


Warum löst meine MySQL-Anwendung den schwerwiegenden Fehler „Prepared Statement Needs to Be Re-prepared' aus?
Fehlerbehebung bei einem schwerwiegenden MySQL-Fehler: „Vorbereitete Anweisung muss erneut vorbereitet werden“
Bei einer kürzlich erfolgten Migration auf einen Hosting-Server ein Benutzer Beim Zugriff auf eine Website mit MySQL Stored Procedures ist ein dauerhafter schwerwiegender Fehler aufgetreten. Die Fehlermeldung gab an, dass die vorbereitete Erklärung erneut vorbereitet werden musste.
Untersuchung des Problems
Der Fehler „Die vorbereitete Erklärung muss erneut vorbereitet werden“ weist auf eine Diskrepanz zwischen hin die lokalen und Serverumgebungen. Dies kann verschiedene Ursachen haben, darunter:
- MySQL-Konfigurationseinstellungen
- Inkompatible Datenbankversionen
- Abfrage- oder Verbindungsprobleme
Lösung: Anpassen der MySQL-Konfiguration
Nachdem andere mögliche Ursachen beseitigt wurden, konnte das Problem auf eine bekannte Ursache zurückgeführt werden MySQL-Fehler (#42041). Die vorgeschlagene Lösung besteht darin, den Wert der Einstellung „table_definition_cache“ zu erhöhen.
Der „table_definition_cache“ bestimmt die Anzahl der Tabellendefinitionen, die MySQL im Speicher zwischenspeichert. Ein niedriger Wert kann dazu führen, dass der Server vorbereitete Anweisungen erneut vorbereitet, wenn er auf eine Tabelle mit einer aktualisierten Definition stößt.
MySQL-Konfiguration aktualisieren
Um die Einstellung „table_definition_cache“ anzupassen, Befolgen Sie diese Schritte:
- Bearbeiten Sie die MySQL my.cnf-Konfiguration Datei.
-
Fügen Sie die folgende Zeile hinzu oder ändern Sie sie:
table_definition_cache=<new_value>
Nach dem Login kopierenWobei
ist ein größerer Wert, z. B. 4096 oder 8192. - Starten Sie den MySQL-Dienst neu.
Zusätzliche Überlegungen
Anweisungs-Caching kann auch durch andere Faktoren beeinflusst werden, wie zum Beispiel:
- Das MySQL max_statement_cache_size-Einstellung, die die maximale Speichermenge steuert, die für das Anweisungs-Caching zugewiesen wird.
- Die query_cache_type-Einstellung, die bestimmt, wie MySQL das Abfrage-Caching verwaltet.
Ausführlichere Informationen finden Sie in der MySQL-Dokumentation Informationen zum Anweisungs-Caching.
Durch Erhöhen des Werts der table_definition_cache-Einstellung konnte der Benutzer in diesem Fall um das Problem zu beheben und den schwerwiegenden Fehler zu beseitigen.
Das obige ist der detaillierte Inhalt vonWarum löst meine MySQL-Anwendung den schwerwiegenden Fehler „Prepared Statement Needs to Be Re-prepared' aus?. Für weitere Informationen folgen Sie bitte anderen verwandten Artikeln auf der PHP chinesischen Website!

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Die Hauptaufgabe von MySQL in Webanwendungen besteht darin, Daten zu speichern und zu verwalten. 1.Mysql verarbeitet effizient Benutzerinformationen, Produktkataloge, Transaktionsunterlagen und andere Daten. 2. Durch die SQL -Abfrage können Entwickler Informationen aus der Datenbank extrahieren, um dynamische Inhalte zu generieren. 3.Mysql arbeitet basierend auf dem Client-Server-Modell, um eine akzeptable Abfragegeschwindigkeit sicherzustellen.

InnoDB verwendet Redologs und undologische, um Datenkonsistenz und Zuverlässigkeit zu gewährleisten. 1.REDOLOogen zeichnen Datenseitenänderung auf, um die Wiederherstellung und die Durchführung der Crash -Wiederherstellung und der Transaktion sicherzustellen. 2.Strundologs zeichnet den ursprünglichen Datenwert auf und unterstützt Transaktionsrollback und MVCC.

Im Vergleich zu anderen Programmiersprachen wird MySQL hauptsächlich zum Speichern und Verwalten von Daten verwendet, während andere Sprachen wie Python, Java und C für die logische Verarbeitung und Anwendungsentwicklung verwendet werden. MySQL ist bekannt für seine hohe Leistung, Skalierbarkeit und plattformübergreifende Unterstützung, die für Datenverwaltungsanforderungen geeignet sind, während andere Sprachen in ihren jeweiligen Bereichen wie Datenanalysen, Unternehmensanwendungen und Systemprogramme Vorteile haben.

MySQL eignet sich für Webanwendungen und Content -Management -Systeme und ist beliebt für Open Source, hohe Leistung und Benutzerfreundlichkeit. 1) Im Vergleich zu Postgresql führt MySQL in einfachen Abfragen und hohen gleichzeitigen Lesevorgängen besser ab. 2) Im Vergleich zu Oracle ist MySQL aufgrund seiner Open Source und niedrigen Kosten bei kleinen und mittleren Unternehmen beliebter. 3) Im Vergleich zu Microsoft SQL Server eignet sich MySQL besser für plattformübergreifende Anwendungen. 4) Im Gegensatz zu MongoDB eignet sich MySQL besser für strukturierte Daten und Transaktionsverarbeitung.

Zu den grundlegenden Operationen von MySQL gehört das Erstellen von Datenbanken, Tabellen und die Verwendung von SQL zur Durchführung von CRUD -Operationen für Daten. 1. Erstellen Sie eine Datenbank: createdatabasemy_first_db; 2. Erstellen Sie eine Tabelle: CreateTableBooks (IDINGAUTO_INCRECTIONPRIMARYKEY, Titelvarchar (100) Notnull, AuthorVarchar (100) Notnull, veröffentlicht_yearint); 3.. Daten einfügen: InsertIntoBooks (Titel, Autor, veröffentlicht_year) va

InnoDbbufferpool reduziert die Scheiben -E/A durch Zwischenspeicherung von Daten und Indizieren von Seiten und Verbesserung der Datenbankleistung. Das Arbeitsprinzip umfasst: 1. Daten lesen: Daten von Bufferpool lesen; 2. Daten schreiben: Schreiben Sie nach der Änderung der Daten an Bufferpool und aktualisieren Sie sie regelmäßig auf Festplatte. 3. Cache -Management: Verwenden Sie den LRU -Algorithmus, um Cache -Seiten zu verwalten. 4. Lesemechanismus: Last benachbarte Datenseiten im Voraus. Durch die Größe des Bufferpool und die Verwendung mehrerer Instanzen kann die Datenbankleistung optimiert werden.

MySQL verwaltet strukturierte Daten effizient durch Tabellenstruktur und SQL-Abfrage und implementiert Inter-Tisch-Beziehungen durch Fremdschlüssel. 1. Definieren Sie beim Erstellen einer Tabelle das Datenformat und das Typ. 2. Verwenden Sie fremde Schlüssel, um Beziehungen zwischen Tabellen aufzubauen. 3.. Verbessern Sie die Leistung durch Indexierung und Abfrageoptimierung. 4. regelmäßig Sicherung und Überwachung von Datenbanken, um die Datensicherheit und die Leistungsoptimierung der Daten zu gewährleisten.

MySQL ist es wert, gelernt zu werden, da es sich um ein leistungsstarkes Open -Source -Datenbankverwaltungssystem handelt, das für Datenspeicher, Verwaltung und Analyse geeignet ist. 1) MySQL ist eine relationale Datenbank, die SQL zum Betrieb von Daten verwendet und für die strukturierte Datenverwaltung geeignet ist. 2) Die SQL -Sprache ist der Schlüssel zur Interaktion mit MySQL und unterstützt CRUD -Operationen. 3) Das Arbeitsprinzip von MySQL umfasst Client/Server -Architektur, Speicher -Engine und Abfrageoptimierer. 4) Die grundlegende Nutzung umfasst das Erstellen von Datenbanken und Tabellen, und die erweiterte Verwendung umfasst das Verbinden von Tabellen mit dem Join. 5) Zu den häufigen Fehlern gehören Syntaxfehler und Erlaubnisprobleme, und die Debugging -Fähigkeiten umfassen die Überprüfung der Syntax und die Verwendung von Erklärungskenntnissen. 6) Die Leistungsoptimierung umfasst die Verwendung von Indizes, die Optimierung von SQL -Anweisungen und die regelmäßige Wartung von Datenbanken.
