Einfache oder doppelte Anführungszeichen in Python: Wann welche verwenden?

Einfache Anführungszeichen vs. doppelte Anführungszeichen in Python

In Python können sowohl einfache als auch doppelte Anführungszeichen zur Darstellung von Zeichenfolgen verwendet werden. Obwohl die Dokumentation darauf hinweist, dass sie austauschbar sind, lohnt es sich, stilistische Gründe für die Bevorzugung des einen gegenüber dem anderen zu berücksichtigen.

Eine gängige Praxis ist die Verwendung doppelter Anführungszeichen um Zeichenfolgen, die zur Interpolation oder zur Darstellung von Nachrichten in natürlicher Sprache gedacht sind. Umgekehrt eignen sich einfache Anführungszeichen besser für kurze, symbolartige Zeichenfolgen.

Doppelte Anführungszeichen für Interpolation und natürliche Sprache

• Interpolation : Doppelte Anführungszeichen ermöglichen die Variableninterpolation mit dem %-Operator. Zum Beispiel:

  name = "John Doe"
  message = f"Hello, {name}!"  # Double quotes allow interpolation

• Natürliche Sprache: Doppelte Anführungszeichen sind für die Darstellung von Textzeichenfolgen in Englisch oder anderen Sprachen natürlicher. Zum Beispiel:

  greeting = "Hello, world!"  # Double quotes for natural language

Einfache Anführungszeichen für symbolähnliche Zeichenfolgen

• Symbole : Einfache Anführungszeichen sind nützlich für die Darstellung kurzer, symbolähnlicher Zeichenfolgen, die möglicherweise keine Interpolation erfordern. Beispiele hierfür sind:

  single_character = 'x'  # Single quotes for symbols
  expression = 'x + 2'  # Single quotes for simple expressions

Ausnahmen und Sonderfälle

Natürlich gibt es Ausnahmen von diesen Stilrichtlinien:

• Verwenden Sie einfache Anführungszeichen, wenn die Zeichenfolge doppelte Anführungszeichen enthält, und umgekehrt umgekehrt.
• Verwenden Sie dreifache doppelte Anführungszeichen (`) für Dokumentzeichenfolgen.
• Verwenden Sie rohe Zeichenfolgenliterale (r) für reguläre Ausdrücke.

Letztendlich ist die Wahl zwischen einfachen und doppelte Anführungszeichen sind eine Frage der persönlichen Präferenz. Indem Sie diese Richtlinien befolgen, können Sie die Lesbarkeit und Konsistenz Ihres Python-Codes verbessern.

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