Was ist Computer Vision? (1)

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Computer Vision ist die Technologie, die es einem Computer ermöglicht, visuelle Dinge wie Bilder, Videos usw. zu verstehen und zu analysieren.

Es gibt viele Computer-Vision-Technologien, wie unten gezeigt:

(1) Klassifizierung (Anerkennung):

• kann ein ganzes Bild, Video usw. aus einer oder mehreren Klassen (Labels) in eine oder mehrere Klassen (Labels) klassifizieren.
• kann genauer als Bildklassifizierung (Erkennung), Videoklassifizierung (Erkennung), Objektklassifizierung (Erkennung) usw. bezeichnet werden.
• hat die Methode Single-Label-Klassifizierung, die zwei Methoden hat: Binäre Klassifizierung und Mehrklassenklassifizierung.
• hat die Methode Multi-Label-Klassifizierung.

*Memos:

• Binäre Klassifizierung kann ein ganzes Bild, Video usw. in eine einzelne Klasse (Label) aus zwei Klassen (Label) klassifizieren.
• Mehrklassenklassifizierung kann ein ganzes Bild, Video usw. in eine einzige Klasse (Label) aus mehr als zwei Klassen (Label) klassifizieren.
• Multi-Label-Klassifizierung kann ein ganzes Bild, Video usw. in mehrere Klassen (Labels) aus mehr als zwei Klassen (Labels) klassifizieren.

(2) Lokalisierung:

• kann mehrere Objekte und interessante Bereiche in einem Bild, Video usw. mit Begrenzungsrahmen lokalisieren.
• kann genauer als Bildlokalisierung und Videolokalisierung, Objektlokalisierung usw. bezeichnet werden.

(3) Erkennung:

• kann die Objekte und interessanten Bereiche in einem Bild, Video usw. mit Klassen (Beschriftungen) und Begrenzungsrahmen lokalisieren und klassifizieren.
• ist die Kombination aus Objektlokalisierung und Klassifizierung (Erkennung).
• kann genauer als Bilderkennung, Videoerkennung, Objekterkennung usw. bezeichnet werden.

(4) Segmentierung:

• kann die Objekterkennung präziser durchführen und Dinge und Dinge anhand von Farben unterscheiden: *Memos:
  • Dinge sind unzählige Dinge (Klassen) wie Himmel, Meer, Wald, Straße, Gras, Landschaft usw.
  • Dinge sind zählbare Dinge (Klassen) wie Auto, Baum, Person, Tier, Blume usw.
• kann genauer als Bildsegmentierung und Videosegmentierung, Objektsegmentierung usw. bezeichnet werden.
• verfügt über die beliebten Methoden Semantische Segmentierung, Instanzsegmentierung und Panoptische Segmentierung: *Memos:
  • Semantische Segmentierung ist gut zur Unterscheidung von Dingen, aber nicht gut zur Unterscheidung von Dingen.
  • Instanzsegmentierung ist gut zur Unterscheidung von Dingen, aber nicht gut zur Unterscheidung von Sachen.
  • Panoptische Segmentierung:
  • ist gut darin, sowohl Dinge als auch Dinge zu unterscheiden.
  • ist die Kombination aus Semantische Segmentierung und Instanzsegmentierung.

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