Nass vs. trocken: Testprinzipien, die Sie kennen sollten
Bei der Softwareentwicklung ist das Schreiben klarer und wartbarer Tests ebenso wichtig wie das Schreiben des Codes selbst. Zwei in diesem Zusammenhang häufig diskutierte Prinzipien sind WET (Write Everything Twice) und DRY (Don’t Repeat Yourself).
Diese Prinzipien helfen uns dabei, Tests zu strukturieren und Lesbarkeit, Wartbarkeit und Effizienz in Einklang zu bringen. Lassen Sie uns tiefer in ihre Bedeutung eintauchen, Beispiele untersuchen und verstehen, wann die einzelnen Ansätze anzuwenden sind.
? Was ist WET-Test?
WET-Tests sind ein Stil, bei dem Wiederholungen in Testfällen erlaubt sind. Obwohl dieser Ansatz oft als weniger ideal angesehen wird, kann er Einfachheit und Klarheit in den Vordergrund stellen – insbesondere bei einfachen Tests.
Vorteile von WET-Tests:
- Einfachheit: Leicht zu lesen und zu verstehen, insbesondere für Neueinsteiger.
- Isolierung: Jeder Test steht für sich allein und vermeidet Abhängigkeiten.
- Schnell zu schreiben: Ideal für kleinere Projekte oder einfachere Szenarien.
Beispiel für einen WET-Test:
describe('Login Tests - WET', () => { test('should allow user to login with valid credentials', async () => { await page.goto('https://example.com/login'); await page.fill('input[name="username"]', 'user1'); await page.fill('input[name="password"]', 'password1'); await page.click('button[type="submit"]'); await expect(page).toHaveURL('https://example.com/dashboard'); }); test('should show an error with invalid credentials', async () => { await page.goto('https://example.com/login'); await page.fill('input[name="username"]', 'user1'); await page.fill('input[name="password"]', 'wrongpassword'); await page.click('button[type="submit"]'); await expect(page).toHaveText('Invalid username or password'); }); });
In diesem Beispiel werden die Anmeldeschritte testübergreifend wiederholt.
✨ Was ist ein DRY-Test?
DRY-Tests konzentrieren sich auf die Minimierung von Redundanz durch die Abstraktion gemeinsamer Logik in wiederverwendbare Funktionen oder Setups. Dieser Ansatz glänzt bei komplexen oder großen Projekten.
Vorteile von DRY-Tests:
- Reduzierte Redundanz: Zentralisiert die Logik und vermeidet Wiederholungen.
- Einfache Wartung: Änderungen müssen nur an einer Stelle vorgenommen werden.
- Saubererer Code: Konzentriert Tests auf das Verhalten statt auf das Setup.
Beispiel für einen Trockentest:
describe('Login Tests - DRY', () => { const login = async (username, password) => { await page.goto('https://example.com/login'); await page.fill('input[name="username"]', username); await page.fill('input[name="password"]', password); await page.click('button[type="submit"]'); }; test('should allow user to login with valid credentials', async () => { await login('user1', 'password1'); await expect(page).toHaveURL('https://example.com/dashboard'); }); test('should show an error with invalid credentials', async () => { await login('user1', 'wrongpassword'); await expect(page).toHaveText('Invalid username or password'); }); });
Hier zentralisiert die Anmeldefunktion die gemeinsamen Schritte, wodurch die Tests sauberer und einfacher zu warten sind.
? Wann sollte man NASS oder TROCKEN verwenden?
Aus persönlicher Erfahrung hängt die Wahl zwischen NASS und TROCKEN von der Komplexität und den Anforderungen Ihres Projekts ab.
WET verwenden, wenn:
- Ihre Tests sind einfach und isoliert.
- Es ist unwahrscheinlich, dass sich der Code häufig ändert.
- Sie legen Wert auf Klarheit gegenüber Abstraktion.
TROCKEN verwenden, wenn:
- Sie haben die Logik über mehrere Tests hinweg wiederholt.
- Die Codebasis ist groß und die Wartbarkeit ist ein Problem.
- Sie müssen Tests auf Effizienz umgestalten.
? Wichtige Erkenntnisse
Während im Allgemeinen das DRY-Prinzip bevorzugt wird, haben auch WET-Tests ihre Berechtigung. Streben Sie nach einem Gleichgewicht, das sowohl Klarheit als auch Wartbarkeit verbessert. Für kleinere Projekte oder einfache Szenarien könnte ein WET-Ansatz ausreichen. In größeren, komplexeren Testsuiten kann die Einführung von DRY Ihren Arbeitsablauf jedoch erheblich verbessern.
Letztendlich besteht das Ziel darin, Tests zu schreiben, die klar, wartbar und effizient sind – welcher Ansatz auch immer Sie dorthin bringt!
Das obige ist der detaillierte Inhalt vonNass vs. trocken: Testprinzipien, die Sie kennen sollten. Für weitere Informationen folgen Sie bitte anderen verwandten Artikeln auf der PHP chinesischen Website!

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Python eignet sich besser für Anfänger mit einer reibungslosen Lernkurve und einer kurzen Syntax. JavaScript ist für die Front-End-Entwicklung mit einer steilen Lernkurve und einer flexiblen Syntax geeignet. 1. Python-Syntax ist intuitiv und für die Entwicklung von Datenwissenschaften und Back-End-Entwicklung geeignet. 2. JavaScript ist flexibel und in Front-End- und serverseitiger Programmierung weit verbreitet.

Zu den Hauptanwendungen von JavaScript in der Webentwicklung gehören die Interaktion der Clients, die Formüberprüfung und die asynchrone Kommunikation. 1) Dynamisches Inhaltsaktualisierung und Benutzerinteraktion durch DOM -Operationen; 2) Die Kundenüberprüfung erfolgt vor dem Einreichung von Daten, um die Benutzererfahrung zu verbessern. 3) Die Aktualisierung der Kommunikation mit dem Server wird durch AJAX -Technologie erreicht.

Die Anwendung von JavaScript in der realen Welt umfasst Front-End- und Back-End-Entwicklung. 1) Zeigen Sie Front-End-Anwendungen an, indem Sie eine TODO-Listanwendung erstellen, die DOM-Operationen und Ereignisverarbeitung umfasst. 2) Erstellen Sie RESTFUFFUPI über Node.js und express, um Back-End-Anwendungen zu demonstrieren.

Es ist für Entwickler wichtig, zu verstehen, wie die JavaScript -Engine intern funktioniert, da sie effizientere Code schreibt und Leistungs Engpässe und Optimierungsstrategien verstehen kann. 1) Der Workflow der Engine umfasst drei Phasen: Parsen, Kompilieren und Ausführung; 2) Während des Ausführungsprozesses führt die Engine dynamische Optimierung durch, wie z. B. Inline -Cache und versteckte Klassen. 3) Zu Best Practices gehören die Vermeidung globaler Variablen, die Optimierung von Schleifen, die Verwendung von const und lass und die Vermeidung übermäßiger Verwendung von Schließungen.

Python und JavaScript haben ihre eigenen Vor- und Nachteile in Bezug auf Gemeinschaft, Bibliotheken und Ressourcen. 1) Die Python-Community ist freundlich und für Anfänger geeignet, aber die Front-End-Entwicklungsressourcen sind nicht so reich wie JavaScript. 2) Python ist leistungsstark in Bibliotheken für Datenwissenschaft und maschinelles Lernen, während JavaScript in Bibliotheken und Front-End-Entwicklungsbibliotheken und Frameworks besser ist. 3) Beide haben reichhaltige Lernressourcen, aber Python eignet sich zum Beginn der offiziellen Dokumente, während JavaScript mit Mdnwebdocs besser ist. Die Wahl sollte auf Projektbedürfnissen und persönlichen Interessen beruhen.

Sowohl Python als auch JavaScripts Entscheidungen in Entwicklungsumgebungen sind wichtig. 1) Die Entwicklungsumgebung von Python umfasst Pycharm, Jupyternotebook und Anaconda, die für Datenwissenschaft und schnelles Prototyping geeignet sind. 2) Die Entwicklungsumgebung von JavaScript umfasst Node.JS, VSCODE und WebPack, die für die Entwicklung von Front-End- und Back-End-Entwicklung geeignet sind. Durch die Auswahl der richtigen Tools nach den Projektbedürfnissen kann die Entwicklung der Entwicklung und die Erfolgsquote der Projekte verbessert werden.

C und C spielen eine wichtige Rolle in der JavaScript -Engine, die hauptsächlich zur Implementierung von Dolmetschern und JIT -Compilern verwendet wird. 1) C wird verwendet, um JavaScript -Quellcode zu analysieren und einen abstrakten Syntaxbaum zu generieren. 2) C ist für die Generierung und Ausführung von Bytecode verantwortlich. 3) C implementiert den JIT-Compiler, optimiert und kompiliert Hot-Spot-Code zur Laufzeit und verbessert die Ausführungseffizienz von JavaScript erheblich.

Python eignet sich besser für Datenwissenschaft und Automatisierung, während JavaScript besser für die Entwicklung von Front-End- und Vollstapel geeignet ist. 1. Python funktioniert in Datenwissenschaft und maschinellem Lernen gut und unter Verwendung von Bibliotheken wie Numpy und Pandas für die Datenverarbeitung und -modellierung. 2. Python ist prägnant und effizient in der Automatisierung und Skripten. 3. JavaScript ist in der Front-End-Entwicklung unverzichtbar und wird verwendet, um dynamische Webseiten und einseitige Anwendungen zu erstellen. 4. JavaScript spielt eine Rolle bei der Back-End-Entwicklung durch Node.js und unterstützt die Entwicklung der Vollstapel.
