


Wie erstellt die Python-Funktion „repr()' eine auswertbare String-Darstellung eines Objekts?
Die repr( )-Funktion in Python verstehen
Die repr( )-Funktion in Python stellt eine auswertbare String-Darstellung eines Objekts, also des Objekts, bereit kann ausgewertet werden, um das ursprüngliche Objekt wiederherzustellen.
Frage 1: Warum doppelte Anführungszeichen in repr(x)?
Wenn repr( ) für eine Zeichenfolge aufgerufen wird, schließt es seine Zeichenfolgendarstellung in doppelte Anführungszeichen ein. Dies liegt daran, dass repr( ) darauf abzielt, eine Darstellung zu generieren, die ausgewertet werden kann, um die ursprüngliche Zeichenfolge zu erzeugen. Doppelte Anführungszeichen geben an, dass es sich bei der Darstellung um ein String-Objekt handelt.
Frage 2: Warum 'foo' statt x mit eval("'foo'")?
Auswerten Eine Zeichenfolge in einfachen Anführungszeichen, wie z. B. eval("'foo'"), behandelt sie als Zeichenfolgenliteral und gibt die Zeichenfolge selbst, 'foo', zurück. Hier bezieht die Auswertung nicht die Variable x mit ein.
Magische Methode __repr__()
Intern ruft repr( ) die magische Methode __repr__() des Objekts auf. Diese Methode gibt eine String-Darstellung des Objekts zurück, die zur Rekonstruktion verwendet werden kann.
String-Darstellung (str( ))
Im Gegensatz zu repr( ), die Die Funktion str( ) gibt einfach die Zeichenfolgendarstellung des Objekts ohne die umgebenden doppelten Anführungszeichen zurück. Bei Strings ergibt sich dadurch der ursprüngliche String, da diese bereits im String-Format vorliegen.
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Python ist leichter zu lernen und zu verwenden, während C leistungsfähiger, aber komplexer ist. 1. Python -Syntax ist prägnant und für Anfänger geeignet. Durch die dynamische Tippen und die automatische Speicherverwaltung können Sie die Verwendung einfach zu verwenden, kann jedoch zur Laufzeitfehler führen. 2.C bietet Steuerung und erweiterte Funktionen auf niedrigem Niveau, geeignet für Hochleistungsanwendungen, hat jedoch einen hohen Lernschwellenwert und erfordert manuellem Speicher und Typensicherheitsmanagement.

Um die Effizienz des Lernens von Python in einer begrenzten Zeit zu maximieren, können Sie Pythons DateTime-, Zeit- und Zeitplanmodule verwenden. 1. Das DateTime -Modul wird verwendet, um die Lernzeit aufzuzeichnen und zu planen. 2. Das Zeitmodul hilft, die Studie zu setzen und Zeit zu ruhen. 3. Das Zeitplanmodul arrangiert automatisch wöchentliche Lernaufgaben.

Python ist in der Entwicklungseffizienz besser als C, aber C ist in der Ausführungsleistung höher. 1. Pythons prägnante Syntax und reiche Bibliotheken verbessern die Entwicklungseffizienz. 2. Die Kompilierungsmerkmale von Compilation und die Hardwarekontrolle verbessern die Ausführungsleistung. Bei einer Auswahl müssen Sie die Entwicklungsgeschwindigkeit und die Ausführungseffizienz basierend auf den Projektanforderungen abwägen.

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Python zeichnet sich in Automatisierung, Skript und Aufgabenverwaltung aus. 1) Automatisierung: Die Sicherungssicherung wird durch Standardbibliotheken wie OS und Shutil realisiert. 2) Skriptschreiben: Verwenden Sie die PSUTIL -Bibliothek, um die Systemressourcen zu überwachen. 3) Aufgabenverwaltung: Verwenden Sie die Zeitplanbibliothek, um Aufgaben zu planen. Die Benutzerfreundlichkeit von Python und die Unterstützung der reichhaltigen Bibliothek machen es zum bevorzugten Werkzeug in diesen Bereichen.

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Python und C haben jeweils ihre eigenen Vorteile, und die Wahl sollte auf Projektanforderungen beruhen. 1) Python ist aufgrund seiner prägnanten Syntax und der dynamischen Typisierung für die schnelle Entwicklung und Datenverarbeitung geeignet. 2) C ist aufgrund seiner statischen Tipp- und manuellen Speicherverwaltung für hohe Leistung und Systemprogrammierung geeignet.
