Heim Datenbank MySQL-Tutorial Wie führt man mit Python datenbankübergreifende Verknüpfungen in MySQL über verschiedene Server durch?

Wie führt man mit Python datenbankübergreifende Verknüpfungen in MySQL über verschiedene Server durch?

Nov 29, 2024 pm 04:40 PM

How to Perform Inter-Database Joins in MySQL Across Different Servers Using Python?

MySQL: Inter-Datenbank-Joins auf verschiedenen Servern über Python

In einer MySQL-Umgebung, in der Sie zwei separate Datenbanken haben, A und B, auf verschiedenen Servern, Server1 und Server2, gehostet werden, müssen Sie möglicherweise Verknüpfungen zwischen Tabellen herstellen, die in verschiedenen Datenbanken gespeichert sind.

Zu Um diese datenbankübergreifende Konnektivität programmgesteuert in Python mithilfe von MySQLDB zu erreichen, ziehen Sie die folgenden Ansätze in Betracht:

Methode 1: Verwendung der FEDERATED Storage Engine

Die FEDERATED Storage Engine ermöglicht Ihnen dies Greifen Sie auf Tabellen in anderen Datenbanken zu, als wären es lokale Tabellen. Um diese Methode zu verwenden, befolgen Sie diese Schritte:

  • Ändern Sie die Remote-Tabelle in Datenbank B, um die FEDERATED-Engine zu verwenden.
  • Erstellen Sie eine Wrapper-Tabelle in Datenbank A, die mit der Remote-Tabelle verknüpft ist in Datenbank B.
  • Verbinden Sie die Wrapper-Tabelle mit anderen Tabellen in Datenbank A als benötigt.

Methode 2: Einsatz von Verbindungsservern über ein anderes DBMS

Wenn die FEDERATED Storage Engine nicht realisierbar ist, können Sie das Konzept der Verbindungsserver nutzen ein anderes Datenbankverwaltungssystem (z. B. Microsoft SQL Server), um Daten aus beiden Datenbanken abzurufen. So implementieren Sie diese Methode:

  • Stellen Sie Verbindungsserververbindungen zwischen den beiden Datenbanken im anderen DBMS her.
  • Stellen Sie Abfragen von beiden Datenbanken aus, um auf Tabellen in der verknüpften Datenbank zuzugreifen.

Durch die Verwendung dieser Ansätze können Sie Verknüpfungen zwischen Datenbanken durchführen, selbst wenn Tabellen in separaten Datenbanken auf unterschiedlichen Servern gespeichert sind, was die Datenintegration und -analyse erleichtert Szenarien.

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