


Wie kann ich Probleme mit der CONVERT_TZ()-Funktion von MySQL für genaue Zeitzonenkonvertierungen beheben?
Probleme mit MySQL CONVERT_TZ()
Beim Arbeiten mit Zeitzonen in einer Datenbank, insbesondere mit der Sommerzeit (DST), ist es wichtig, Folgendes zu beachten sorgen für genaue Konvertierungen. Hier sind einige Probleme und ihre Lösungen bezüglich der MySQL CONVERT_TZ()-Funktion:
F1. Genauigkeit der Zeitzonennamen
Ja, Sie haben Recht. Durch die Angabe von Zeitzonennamen wie „US/Eastern“ sollte automatisch die Sommerzeit berücksichtigt werden. CONVERT_TZ('00:00:00', 'UTC', 'US/EASTERN') sollte aufgrund der Sommerzeit tatsächlich unterschiedliche Ergebnisse für den 1. Januar und den 1. Juli liefern.
Q2. Aktualisieren von Zeitzonentabellen
MySQL verwendet eine Reihe von Zeitzonentabellen, um die aktuellen Offsets für verschiedene Zeitzonen zu ermitteln. Wenn Sie nicht die neuesten Versionen dieser Tabellen verwenden, funktioniert die Funktion CONVERT_TZ() möglicherweise nicht richtig. Sie können überprüfen, ob die Zeitzonentabellen aktuell sind, indem Sie die folgende Abfrage ausführen:
SELECT VERSION() FROM mysql.time_zone_name;
Wenn die Ausgabe eine niedrigere Versionsnummer als „2018h“ anzeigt, sollten Sie die Tabellen aktualisieren, indem Sie Folgendes ausführen Folgender Befehl:
mysql_tzinfo_to_sql /usr/share/zoneinfo/ | mysql -u root -p mysql
Q3. „NULL“-Ergebnis von CONVERT_TZ()
Das „NULL“-Ergebnis, auf das Sie gestoßen sind, könnte darauf hinweisen, dass die Zeitzonentabellen nicht ordnungsgemäß installiert oder initialisiert wurden. Um dies zu überprüfen, führen Sie die folgende Abfrage aus:
SELECT COUNT(*) FROM mysql.time_zone;
Wenn das Ergebnis 0 ist, bedeutet dies, dass die Zeitzonentabellen leer sind. In diesem Fall können Sie sie mit dem oben genannten Befehl installieren.
Alternative Lösung
Während CONVERT_TZ() im Allgemeinen eine zuverlässige Lösung für Zeitzonenkonvertierungen ist, gibt es eine Ein alternativer Ansatz, der Zeitzonentabellen überflüssig macht. Sie können den Zeitzonenversatz des Benutzers von UTC in Stunden speichern und die folgende Abfrage verwenden, um die UTC-Zeit in die Ortszeit des Benutzers umzurechnen:
SELECT UTC_TIMESTAMP() + INTERVAL user_timezone_offset_in_hours HOUR;
Diese Methode erfordert keine Zeitzonentabellen und ist relativ einfach zu implementieren .
Das obige ist der detaillierte Inhalt vonWie kann ich Probleme mit der CONVERT_TZ()-Funktion von MySQL für genaue Zeitzonenkonvertierungen beheben?. Für weitere Informationen folgen Sie bitte anderen verwandten Artikeln auf der PHP chinesischen Website!

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Die Hauptaufgabe von MySQL in Webanwendungen besteht darin, Daten zu speichern und zu verwalten. 1.Mysql verarbeitet effizient Benutzerinformationen, Produktkataloge, Transaktionsunterlagen und andere Daten. 2. Durch die SQL -Abfrage können Entwickler Informationen aus der Datenbank extrahieren, um dynamische Inhalte zu generieren. 3.Mysql arbeitet basierend auf dem Client-Server-Modell, um eine akzeptable Abfragegeschwindigkeit sicherzustellen.

InnoDB verwendet Redologs und undologische, um Datenkonsistenz und Zuverlässigkeit zu gewährleisten. 1.REDOLOogen zeichnen Datenseitenänderung auf, um die Wiederherstellung und die Durchführung der Crash -Wiederherstellung und der Transaktion sicherzustellen. 2.Strundologs zeichnet den ursprünglichen Datenwert auf und unterstützt Transaktionsrollback und MVCC.

Die Position von MySQL in Datenbanken und Programmierung ist sehr wichtig. Es handelt sich um ein Open -Source -Verwaltungssystem für relationale Datenbankverwaltung, das in verschiedenen Anwendungsszenarien häufig verwendet wird. 1) MySQL bietet effiziente Datenspeicher-, Organisations- und Abruffunktionen und unterstützt Systeme für Web-, Mobil- und Unternehmensebene. 2) Es verwendet eine Client-Server-Architektur, unterstützt mehrere Speichermotoren und Indexoptimierung. 3) Zu den grundlegenden Verwendungen gehören das Erstellen von Tabellen und das Einfügen von Daten, und erweiterte Verwendungen beinhalten Multi-Table-Verknüpfungen und komplexe Abfragen. 4) Häufig gestellte Fragen wie SQL -Syntaxfehler und Leistungsprobleme können durch den Befehl erklären und langsam abfragen. 5) Die Leistungsoptimierungsmethoden umfassen die rationale Verwendung von Indizes, eine optimierte Abfrage und die Verwendung von Caches. Zu den Best Practices gehört die Verwendung von Transaktionen und vorbereiteten Staten

Im Vergleich zu anderen Programmiersprachen wird MySQL hauptsächlich zum Speichern und Verwalten von Daten verwendet, während andere Sprachen wie Python, Java und C für die logische Verarbeitung und Anwendungsentwicklung verwendet werden. MySQL ist bekannt für seine hohe Leistung, Skalierbarkeit und plattformübergreifende Unterstützung, die für Datenverwaltungsanforderungen geeignet sind, während andere Sprachen in ihren jeweiligen Bereichen wie Datenanalysen, Unternehmensanwendungen und Systemprogramme Vorteile haben.

MySQL ist für kleine und große Unternehmen geeignet. 1) Kleinunternehmen können MySQL für das grundlegende Datenmanagement verwenden, z. B. das Speichern von Kundeninformationen. 2) Große Unternehmen können MySQL verwenden, um massive Daten und komplexe Geschäftslogik zu verarbeiten, um die Abfrageleistung und die Transaktionsverarbeitung zu optimieren.

Die MySQL -Idium -Kardinalität hat einen signifikanten Einfluss auf die Abfrageleistung: 1. Hoher Kardinalitätsindex kann den Datenbereich effektiver einschränken und die Effizienz der Abfrage verbessern. 2. Niedriger Kardinalitätsindex kann zu einem vollständigen Tischscannen führen und die Abfrageleistung verringern. 3. Im gemeinsamen Index sollten hohe Kardinalitätssequenzen vorne platziert werden, um die Abfrage zu optimieren.

Zu den grundlegenden Operationen von MySQL gehört das Erstellen von Datenbanken, Tabellen und die Verwendung von SQL zur Durchführung von CRUD -Operationen für Daten. 1. Erstellen Sie eine Datenbank: createdatabasemy_first_db; 2. Erstellen Sie eine Tabelle: CreateTableBooks (IDINGAUTO_INCRECTIONPRIMARYKEY, Titelvarchar (100) Notnull, AuthorVarchar (100) Notnull, veröffentlicht_yearint); 3.. Daten einfügen: InsertIntoBooks (Titel, Autor, veröffentlicht_year) va

MySQL eignet sich für Webanwendungen und Content -Management -Systeme und ist beliebt für Open Source, hohe Leistung und Benutzerfreundlichkeit. 1) Im Vergleich zu Postgresql führt MySQL in einfachen Abfragen und hohen gleichzeitigen Lesevorgängen besser ab. 2) Im Vergleich zu Oracle ist MySQL aufgrund seiner Open Source und niedrigen Kosten bei kleinen und mittleren Unternehmen beliebter. 3) Im Vergleich zu Microsoft SQL Server eignet sich MySQL besser für plattformübergreifende Anwendungen. 4) Im Gegensatz zu MongoDB eignet sich MySQL besser für strukturierte Daten und Transaktionsverarbeitung.
