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Erklärte Python-Fehlertypen: Fehlerbehebung für Anfänger

Linda Hamilton
Freigeben: 2024-11-29 18:20:11
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Python ist eine interpretierte, objektorientierte Programmiersprache. Seine integrierten Datenstrukturen auf hoher Ebene und die dynamische Typisierung machen es äußerst nützlich für die schnelle Entwicklung neuer Anwendungen sowie für die Skripterstellung oder „Kleber“-Code, der in verschiedenen Sprachen geschriebene Komponenten integriert.

Die einfache, leicht zu erlernende Syntax von Python legt Wert auf Lesbarkeit, was dazu beiträgt, die Kosten und die Komplexität der langfristigen Programmwartung zu reduzieren. Darüber hinaus vereinfacht Pythons umfangreicher Satz an Fehlertypen den Debugging-Prozess und ermöglicht es Programmierern, Probleme effizienter zu identifizieren und zu lösen.

Fehlertypen in Python

Python-Fehlertypen sind für die Diagnose von Problemen, den Umgang mit unerwarteten Situationen und die Sicherstellung der Codequalität von entscheidender Bedeutung.

Einige häufige Fehlertypen in Python sind Syntaxfehler, Logikfehler, Assertionsfehler, Indexfehler, Schlüsselfehler, Namensfehler, Typfehler.

Fehlertypen sind wie Hinweise, die Sie bei der Behebung des Problems unterstützen. Hier sind einige Beispiele für die verschiedenen Fehlertypen.

Syntaxfehler

Syntaxfehler sind das Ergebnis einer falschen Syntax, ähnlich einem Tippfehler.

Beispiel:

Python Error Types Explained: Troubleshooting for Beginners

Python Error Types Explained: Troubleshooting for Beginners

Hier sagt Python, dass in Zeile 115 ein zusätzliches oder falsch platziertes Zeichen vorhanden ist. Das Zeichen „*“ führt dazu, dass Python einen Syntaxfehler auslöst, da es in diesem Kontext unerwartet ist. Syntaxfehler können fehlende Doppelpunkte, nicht geschlossene Klammern oder nicht übereinstimmende Anführungszeichen sein.

Logikfehler

Logische Fehler werden von Python nicht als Fehler wahrgenommen. Um einen Logikfehler zu finden, muss ein Programmierer Tools wie pdb.

verwenden

Ein Beispiel für einen Logikfehler ist, dass Python keinen Fehler auslöst, wenn eine Funktion zwei Zahlen addieren soll, diese aber stattdessen subtrahiert, die Ausgabe jedoch falsch ist.

Behauptungsfehler

Ein Assertionsfehler wird ausgelöst, wenn eine Assert-Anweisung fehlschlägt, was bedeutet, dass eine erwartete Bedingung nicht erfüllt wurde.

Beispiel:

Python Error Types Explained: Troubleshooting for Beginners

Python Error Types Explained: Troubleshooting for Beginners

Assertions werden häufig beim Testen und Debuggen verwendet, um sicherzustellen, dass bestimmte Bedingungen während der Laufzeit erfüllt sind. Wenn eine Behauptung fehlschlägt, gibt Python sofort einen Fehler mit einer benutzerdefinierten Meldung aus, die beim Aufspüren logischer Probleme hilfreich sein kann.

Indexfehler

Indexfehler werden ausgelöst, wenn Sie versuchen, auf ein Element an einem Index zuzugreifen, der über das Ende der Liste hinausgeht.

Beispiel:

Python Error Types Explained: Troubleshooting for Beginners

Python Error Types Explained: Troubleshooting for Beginners

Im obigen Beispiel versuchen wir, auf den Wert 10 zuzugreifen, dieser ist jedoch nicht in der Liste verfügbar.

Schlüsselfehler

Beim Versuch, auf einen nicht vorhandenen Wörterbuchschlüssel zuzugreifen, wird ein Schlüsselfehler ausgelöst. Dies geschieht, wenn Sie auf einen Schlüssel verweisen, der nicht im Wörterbuch vorhanden ist.

Python Error Types Explained: Troubleshooting for Beginners

Python Error Types Explained: Troubleshooting for Beginners

Namensfehler

Ein Namensfehler tritt auf, wenn Sie versuchen, einen Variablen- oder Funktionsnamen zu verwenden, der nicht definiert wurde oder außerhalb des Gültigkeitsbereichs liegt.

Python Error Types Explained: Troubleshooting for Beginners

Python Error Types Explained: Troubleshooting for Beginners

Tippfehler

Ein Typfehler liegt vor, wenn eine Operation oder Funktion auf ein Objekt des falschen Typs angewendet wird.

Python Error Types Explained: Troubleshooting for Beginners

Python Error Types Explained: Troubleshooting for Beginners

Im obigen Beispiel liegt ein Typfehler vor, da „123“ und 123 unterschiedliche Datentypen sind.

Abschluss:

Zusammenfassend lässt sich sagen, dass das Verständnis von Python-Fehlern zunächst einschüchternd wirken mag, aber das Verständnis dieser gängigen Typen kann den Debugging-Prozess vereinfachen und Ihr Programmiervertrauen verbessern. Jeder Fehlertyp dient als Anhaltspunkt, der Sie zu einer Lösung führt und Ihnen hilft, robusteren Code zu schreiben. Wenn Sie das nächste Mal auf einen Fehler stoßen, verwenden Sie ihn als Lernwerkzeug. Es ist lediglich Pythons Art, Ihnen den Weg zu einem verfeinerten Programm zu zeigen. Python umfasst ein breiteres Spektrum an Fehlertypen als die oben genannten. Nachfolgend finden Sie eine umfassende Liste zusätzlicher Fehlertypen.

Referenzen:
Titelbild: https://realpython.com/python312-error-messages/

Informationen: https://realpython.com/python312-error-messages/

https://learning.flatironschool.com/courses/8112/assignments/291923?module_item_id=717717

Liste der Fehlertypen: https://docs.python.org/3/library/Exceptions.html

Das obige ist der detaillierte Inhalt vonErklärte Python-Fehlertypen: Fehlerbehebung für Anfänger. Für weitere Informationen folgen Sie bitte anderen verwandten Artikeln auf der PHP chinesischen Website!

Quelle:dev.to
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