


Ist EAV der richtige Ansatz zur Modellierung von Produktvarianten und zur Vermeidung von Datenduplizierungen?
Modellierung von Produktvarianten
Diese Diskussion dreht sich um die Modellierung von Produktvarianten und die Möglichkeit der Verwendung von EAV (Entity-Attribute-Value) für diesen Zweck. Der Teilnehmer äußert Bedenken hinsichtlich der Möglichkeit von Datenduplizierung und Normalisierungsproblemen.
Das bereitgestellte Beispiel zeigt eine Datenstruktur, in der Produkte mehrere Varianten haben können, jede mit ihren eigenen Optionen. SKUs (Stock Keeping Units) werden dann als Kombinationen von Variantenoptionen definiert.
Die Diskussion umfasst mehrere Aktualisierungen und Fragen des Teilnehmers sowie Antworten zu diesen Bedenken und Vorschläge für alternative Designs.
Alternatives Design (ohne EAV)
Eines der vorgeschlagenen alternativen Designs beinhaltet die Verwendung normalisierter Tabellen für Produkte, Optionen, Optionswerte, und SKU-Werte mit Primär- und Fremdschlüsseln, um die Datenintegrität aufrechtzuerhalten und Datenduplizierung zu verhindern. Dieses Design ermöglicht eine strukturiertere und normalisierte Datendarstellung.
Normalisierungsprobleme
Der Teilnehmer äußert Bedenken hinsichtlich möglicher Normalisierungsprobleme im Design. In der Antwort wird betont, wie wichtig die Verwendung von Primärschlüsseln, eindeutigen Schlüsseln und Fremdschlüsseln ist, um die Datenintegrität durchzusetzen und Datenduplizierungen zu verhindern. Die Verwendung eines zusammengesetzten Schlüssels für Produktvarianten und Produktvariantenoptionen wird empfohlen, um redundante Dateneingaben zu verhindern.
Skalierbarkeit und Leistung
Es werden keine spezifischen Bedenken oder Diskussionen bezüglich Skalierbarkeit und Leistung erwähnt im bereitgestellten Kontext.
Fazit
Die bereitgestellte Diskussion konzentriert sich auf die Modellierung von Produktvarianten, wobei der Schwerpunkt auf der Datennormalisierung und der Vermeidung von Datenduplizierung liegt. Es enthält ein Beispieldesign, Aktualisierungen und alternative Designvorschläge. Der Kontext befasst sich jedoch nicht mit spezifischen Skalierbarkeits- oder Leistungsüberlegungen für die vorgeschlagenen Designs.
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Die Hauptaufgabe von MySQL in Webanwendungen besteht darin, Daten zu speichern und zu verwalten. 1.Mysql verarbeitet effizient Benutzerinformationen, Produktkataloge, Transaktionsunterlagen und andere Daten. 2. Durch die SQL -Abfrage können Entwickler Informationen aus der Datenbank extrahieren, um dynamische Inhalte zu generieren. 3.Mysql arbeitet basierend auf dem Client-Server-Modell, um eine akzeptable Abfragegeschwindigkeit sicherzustellen.

InnoDB verwendet Redologs und undologische, um Datenkonsistenz und Zuverlässigkeit zu gewährleisten. 1.REDOLOogen zeichnen Datenseitenänderung auf, um die Wiederherstellung und die Durchführung der Crash -Wiederherstellung und der Transaktion sicherzustellen. 2.Strundologs zeichnet den ursprünglichen Datenwert auf und unterstützt Transaktionsrollback und MVCC.

Im Vergleich zu anderen Programmiersprachen wird MySQL hauptsächlich zum Speichern und Verwalten von Daten verwendet, während andere Sprachen wie Python, Java und C für die logische Verarbeitung und Anwendungsentwicklung verwendet werden. MySQL ist bekannt für seine hohe Leistung, Skalierbarkeit und plattformübergreifende Unterstützung, die für Datenverwaltungsanforderungen geeignet sind, während andere Sprachen in ihren jeweiligen Bereichen wie Datenanalysen, Unternehmensanwendungen und Systemprogramme Vorteile haben.

Zu den grundlegenden Operationen von MySQL gehört das Erstellen von Datenbanken, Tabellen und die Verwendung von SQL zur Durchführung von CRUD -Operationen für Daten. 1. Erstellen Sie eine Datenbank: createdatabasemy_first_db; 2. Erstellen Sie eine Tabelle: CreateTableBooks (IDINGAUTO_INCRECTIONPRIMARYKEY, Titelvarchar (100) Notnull, AuthorVarchar (100) Notnull, veröffentlicht_yearint); 3.. Daten einfügen: InsertIntoBooks (Titel, Autor, veröffentlicht_year) va

MySQL eignet sich für Webanwendungen und Content -Management -Systeme und ist beliebt für Open Source, hohe Leistung und Benutzerfreundlichkeit. 1) Im Vergleich zu Postgresql führt MySQL in einfachen Abfragen und hohen gleichzeitigen Lesevorgängen besser ab. 2) Im Vergleich zu Oracle ist MySQL aufgrund seiner Open Source und niedrigen Kosten bei kleinen und mittleren Unternehmen beliebter. 3) Im Vergleich zu Microsoft SQL Server eignet sich MySQL besser für plattformübergreifende Anwendungen. 4) Im Gegensatz zu MongoDB eignet sich MySQL besser für strukturierte Daten und Transaktionsverarbeitung.

InnoDbbufferpool reduziert die Scheiben -E/A durch Zwischenspeicherung von Daten und Indizieren von Seiten und Verbesserung der Datenbankleistung. Das Arbeitsprinzip umfasst: 1. Daten lesen: Daten von Bufferpool lesen; 2. Daten schreiben: Schreiben Sie nach der Änderung der Daten an Bufferpool und aktualisieren Sie sie regelmäßig auf Festplatte. 3. Cache -Management: Verwenden Sie den LRU -Algorithmus, um Cache -Seiten zu verwalten. 4. Lesemechanismus: Last benachbarte Datenseiten im Voraus. Durch die Größe des Bufferpool und die Verwendung mehrerer Instanzen kann die Datenbankleistung optimiert werden.

MySQL verwaltet strukturierte Daten effizient durch Tabellenstruktur und SQL-Abfrage und implementiert Inter-Tisch-Beziehungen durch Fremdschlüssel. 1. Definieren Sie beim Erstellen einer Tabelle das Datenformat und das Typ. 2. Verwenden Sie fremde Schlüssel, um Beziehungen zwischen Tabellen aufzubauen. 3.. Verbessern Sie die Leistung durch Indexierung und Abfrageoptimierung. 4. regelmäßig Sicherung und Überwachung von Datenbanken, um die Datensicherheit und die Leistungsoptimierung der Daten zu gewährleisten.

MySQL ist es wert, gelernt zu werden, da es sich um ein leistungsstarkes Open -Source -Datenbankverwaltungssystem handelt, das für Datenspeicher, Verwaltung und Analyse geeignet ist. 1) MySQL ist eine relationale Datenbank, die SQL zum Betrieb von Daten verwendet und für die strukturierte Datenverwaltung geeignet ist. 2) Die SQL -Sprache ist der Schlüssel zur Interaktion mit MySQL und unterstützt CRUD -Operationen. 3) Das Arbeitsprinzip von MySQL umfasst Client/Server -Architektur, Speicher -Engine und Abfrageoptimierer. 4) Die grundlegende Nutzung umfasst das Erstellen von Datenbanken und Tabellen, und die erweiterte Verwendung umfasst das Verbinden von Tabellen mit dem Join. 5) Zu den häufigen Fehlern gehören Syntaxfehler und Erlaubnisprobleme, und die Debugging -Fähigkeiten umfassen die Überprüfung der Syntax und die Verwendung von Erklärungskenntnissen. 6) Die Leistungsoptimierung umfasst die Verwendung von Indizes, die Optimierung von SQL -Anweisungen und die regelmäßige Wartung von Datenbanken.
