Wie finde ich den nächstgelegenen Wert in einem NumPy-Array?

Finden des nächstgelegenen Werts in einem Numpy-Array

In Numpy kann das Finden des nächstgelegenen Werts zu einem bestimmten Zielwert durch einen unkomplizierten Prozess erreicht werden . Definieren wir eine Funktion, um dieser Anforderung gerecht zu werden:

import numpy as np

def find_nearest(array, value):
    array = np.asarray(array)
    idx = (np.abs(array - value)).argmin()
    return array[idx]

Diese Funktion akzeptiert ein Array und einen Zielwert. Es konvertiert das Array in ein Numpy-Array und berechnet die absoluten Differenzen zwischen jedem Element des Arrays und dem Zielwert. Der Index des Elements mit der kleinsten absoluten Differenz wird mit argmin() ermittelt. Schließlich wird das Element an diesem Index zurückgegeben.

Beispielverwendung:

Lassen Sie uns die Verwendung der Funktion find_nearest() anhand eines Beispiels veranschaulichen:

array = np.random.random(10)
print(array)

print(find_nearest(array, value=0.5))

In diesem Beispiel wird ein zufälliges Array aus 10 Elementen erstellt. Die Funktion find_nearest() wird dann verwendet, um das Element im Array zu finden, das 0,5 am nächsten kommt. Die Ausgabe ist der Wert im Array, der 0,5 am nächsten kommt.

Das obige ist der detaillierte Inhalt vonWie finde ich den nächstgelegenen Wert in einem NumPy-Array?. Für weitere Informationen folgen Sie bitte anderen verwandten Artikeln auf der PHP chinesischen Website!