


Wie importiere ich große CSV-Dateien über die Befehlszeile in MySQL und verarbeite Kopfzeilen?
CSV-Daten über die Befehlszeile in MySQL laden: Dateigrößenbeschränkungen überwinden
Das Importieren großer CSV-Dateien in MySQL kann eine Herausforderung sein, insbesondere wenn dies der Fall ist die Dateigrößenbeschränkung für PHPMyAdmin überschreiten. Für solche Szenarien ist der Rückgriff auf die Befehlszeile eine geeignete Lösung.
Um eine CSV-Datei zu importieren und die erste Zeile als Spaltennamen anzugeben, können Sie das Dienstprogramm mysqlimport verwenden, wie in der Dokumentation beschrieben. Um dies jedoch mit der gewünschten Spezifikation auszuführen, berücksichtigen Sie den folgenden Befehl:
load data local infile 'file.csv' into table table fields terminated by ',' enclosed by '"' lines terminated by '\n' ignore 1 lines (column1, column2, column3,...)
In diesem Befehl sind die folgenden Optionen unbedingt erforderlich:
- file.csv: Ersetzen Sie dies durch der tatsächliche CSV-Dateipfad.
- Tabelle: Geben Sie den Zieltabellennamen in Ihrer Datenbank an.
- Mit „,“ abgeschlossene Felder: Dies Option legt das Feldtrennzeichen innerhalb der CSV-Datei fest.
- umschlossen von „“ (optional): Wenn Ihre CSV-Datei in doppelte Anführungszeichen eingeschlossene Spalten enthält (z. B. Excel-Exporte), hilft dieser Parameter bei der Identifizierung dieser Spalten.
- Zeilen, die mit „n“ enden (optional): Geben Sie bei Bedarf die Zeilenabschlusssequenz in Ihrer CSV-Datei an.
- 1 Zeilen ignorieren: Diese Option weist MySQL an, dies zu tun Überspringen Sie die erste Zeile in der CSV-Datei, die Sie als Spaltennamen verwenden möchten.
- (Spalte1, Spalte2, Spalte3,...): Ersetzen Sie diese durch die tatsächliche Tabellenstruktur, einschließlich der Spaltennamen.
Durch die Verwendung dieses geänderten Befehls können Sie Ihre großen CSV-Dateien in MySQL importieren und gleichzeitig sicherstellen, dass die erste Zeile als Spaltennamen behandelt wird. Ausführlichere Informationen finden Sie im offiziellen MySQL-Handbuch.
Das obige ist der detaillierte Inhalt vonWie importiere ich große CSV-Dateien über die Befehlszeile in MySQL und verarbeite Kopfzeilen?. Für weitere Informationen folgen Sie bitte anderen verwandten Artikeln auf der PHP chinesischen Website!

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Die Hauptaufgabe von MySQL in Webanwendungen besteht darin, Daten zu speichern und zu verwalten. 1.Mysql verarbeitet effizient Benutzerinformationen, Produktkataloge, Transaktionsunterlagen und andere Daten. 2. Durch die SQL -Abfrage können Entwickler Informationen aus der Datenbank extrahieren, um dynamische Inhalte zu generieren. 3.Mysql arbeitet basierend auf dem Client-Server-Modell, um eine akzeptable Abfragegeschwindigkeit sicherzustellen.

InnoDB verwendet Redologs und undologische, um Datenkonsistenz und Zuverlässigkeit zu gewährleisten. 1.REDOLOogen zeichnen Datenseitenänderung auf, um die Wiederherstellung und die Durchführung der Crash -Wiederherstellung und der Transaktion sicherzustellen. 2.Strundologs zeichnet den ursprünglichen Datenwert auf und unterstützt Transaktionsrollback und MVCC.

Im Vergleich zu anderen Programmiersprachen wird MySQL hauptsächlich zum Speichern und Verwalten von Daten verwendet, während andere Sprachen wie Python, Java und C für die logische Verarbeitung und Anwendungsentwicklung verwendet werden. MySQL ist bekannt für seine hohe Leistung, Skalierbarkeit und plattformübergreifende Unterstützung, die für Datenverwaltungsanforderungen geeignet sind, während andere Sprachen in ihren jeweiligen Bereichen wie Datenanalysen, Unternehmensanwendungen und Systemprogramme Vorteile haben.

Zu den grundlegenden Operationen von MySQL gehört das Erstellen von Datenbanken, Tabellen und die Verwendung von SQL zur Durchführung von CRUD -Operationen für Daten. 1. Erstellen Sie eine Datenbank: createdatabasemy_first_db; 2. Erstellen Sie eine Tabelle: CreateTableBooks (IDINGAUTO_INCRECTIONPRIMARYKEY, Titelvarchar (100) Notnull, AuthorVarchar (100) Notnull, veröffentlicht_yearint); 3.. Daten einfügen: InsertIntoBooks (Titel, Autor, veröffentlicht_year) va

MySQL eignet sich für Webanwendungen und Content -Management -Systeme und ist beliebt für Open Source, hohe Leistung und Benutzerfreundlichkeit. 1) Im Vergleich zu Postgresql führt MySQL in einfachen Abfragen und hohen gleichzeitigen Lesevorgängen besser ab. 2) Im Vergleich zu Oracle ist MySQL aufgrund seiner Open Source und niedrigen Kosten bei kleinen und mittleren Unternehmen beliebter. 3) Im Vergleich zu Microsoft SQL Server eignet sich MySQL besser für plattformübergreifende Anwendungen. 4) Im Gegensatz zu MongoDB eignet sich MySQL besser für strukturierte Daten und Transaktionsverarbeitung.

InnoDbbufferpool reduziert die Scheiben -E/A durch Zwischenspeicherung von Daten und Indizieren von Seiten und Verbesserung der Datenbankleistung. Das Arbeitsprinzip umfasst: 1. Daten lesen: Daten von Bufferpool lesen; 2. Daten schreiben: Schreiben Sie nach der Änderung der Daten an Bufferpool und aktualisieren Sie sie regelmäßig auf Festplatte. 3. Cache -Management: Verwenden Sie den LRU -Algorithmus, um Cache -Seiten zu verwalten. 4. Lesemechanismus: Last benachbarte Datenseiten im Voraus. Durch die Größe des Bufferpool und die Verwendung mehrerer Instanzen kann die Datenbankleistung optimiert werden.

MySQL verwaltet strukturierte Daten effizient durch Tabellenstruktur und SQL-Abfrage und implementiert Inter-Tisch-Beziehungen durch Fremdschlüssel. 1. Definieren Sie beim Erstellen einer Tabelle das Datenformat und das Typ. 2. Verwenden Sie fremde Schlüssel, um Beziehungen zwischen Tabellen aufzubauen. 3.. Verbessern Sie die Leistung durch Indexierung und Abfrageoptimierung. 4. regelmäßig Sicherung und Überwachung von Datenbanken, um die Datensicherheit und die Leistungsoptimierung der Daten zu gewährleisten.

MySQL ist es wert, gelernt zu werden, da es sich um ein leistungsstarkes Open -Source -Datenbankverwaltungssystem handelt, das für Datenspeicher, Verwaltung und Analyse geeignet ist. 1) MySQL ist eine relationale Datenbank, die SQL zum Betrieb von Daten verwendet und für die strukturierte Datenverwaltung geeignet ist. 2) Die SQL -Sprache ist der Schlüssel zur Interaktion mit MySQL und unterstützt CRUD -Operationen. 3) Das Arbeitsprinzip von MySQL umfasst Client/Server -Architektur, Speicher -Engine und Abfrageoptimierer. 4) Die grundlegende Nutzung umfasst das Erstellen von Datenbanken und Tabellen, und die erweiterte Verwendung umfasst das Verbinden von Tabellen mit dem Join. 5) Zu den häufigen Fehlern gehören Syntaxfehler und Erlaubnisprobleme, und die Debugging -Fähigkeiten umfassen die Überprüfung der Syntax und die Verwendung von Erklärungskenntnissen. 6) Die Leistungsoptimierung umfasst die Verwendung von Indizes, die Optimierung von SQL -Anweisungen und die regelmäßige Wartung von Datenbanken.
