


Wie kann ich CSV-Daten programmgesteuert in MySQL importieren und CSV-Spalten Datenbankspalten zuordnen?
Programmgesteuertes Importieren von CSV-Daten in MySQL
Beim Importieren einer CSV-Datei in eine MySQL-Datenbank kommt es häufig zu Unterschieden zwischen den CSV-Spalten Namen und die Spaltennamen der Datenbanktabelle. Wenn Sie die Daten programmgesteuert importieren möchten, können Sie angeben, welche CSV-Spalte welcher Datenbankspalte zugeordnet ist.
LOAD DATA INFILE-Syntax
Die LOAD DATA INFILE-Syntax unterstützt die Angabe eine Spaltenliste in der Zieltabelle:
LOAD DATA INFILE 'file.csv' INTO TABLE table_name (column1, column2, ...);
Damit können Sie CSV-Spalten unabhängig davon bestimmten Datenbankspalten zuordnen ihre Reihenfolge oder Ausrichtung.
Verwendung eines grafischen Clients
Alternativ können Sie einen grafischen Client wie HeidiSQL verwenden, um den Prozess zu vereinfachen. HeidiSQL kann eine SQL-Abfrage generieren, die die Spaltenzuordnung basierend auf einer grafischen Vorschau übernimmt. Ordnen Sie einfach die CSV-Spalten in der gewünschten Reihenfolge an und kopieren Sie die generierte Abfrage in Ihr Programm.
Beispiel
So importieren Sie eine CSV-Datei mit den Spalten „Schlüssel“, „ Wenn Sie „value“ und „timestamp“ in eine Datenbanktabelle namens „my_data“ mit den Spalten „id“, „data“ und „created_at“ einfügen möchten, würden Sie Folgendes verwenden Abfrage:
LOAD DATA INFILE 'file.csv' INTO TABLE my_data (id, data, created_at) FIELDS TERMINATED BY ',' LINES TERMINATED BY '\n';
Durch die Angabe der Spaltenliste stellen Sie sicher, dass die Daten korrekt importiert und mit dem Datenbanktabellenschema abgeglichen werden.
Das obige ist der detaillierte Inhalt vonWie kann ich CSV-Daten programmgesteuert in MySQL importieren und CSV-Spalten Datenbankspalten zuordnen?. Für weitere Informationen folgen Sie bitte anderen verwandten Artikeln auf der PHP chinesischen Website!

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Die Hauptaufgabe von MySQL in Webanwendungen besteht darin, Daten zu speichern und zu verwalten. 1.Mysql verarbeitet effizient Benutzerinformationen, Produktkataloge, Transaktionsunterlagen und andere Daten. 2. Durch die SQL -Abfrage können Entwickler Informationen aus der Datenbank extrahieren, um dynamische Inhalte zu generieren. 3.Mysql arbeitet basierend auf dem Client-Server-Modell, um eine akzeptable Abfragegeschwindigkeit sicherzustellen.

InnoDB verwendet Redologs und undologische, um Datenkonsistenz und Zuverlässigkeit zu gewährleisten. 1.REDOLOogen zeichnen Datenseitenänderung auf, um die Wiederherstellung und die Durchführung der Crash -Wiederherstellung und der Transaktion sicherzustellen. 2.Strundologs zeichnet den ursprünglichen Datenwert auf und unterstützt Transaktionsrollback und MVCC.

Im Vergleich zu anderen Programmiersprachen wird MySQL hauptsächlich zum Speichern und Verwalten von Daten verwendet, während andere Sprachen wie Python, Java und C für die logische Verarbeitung und Anwendungsentwicklung verwendet werden. MySQL ist bekannt für seine hohe Leistung, Skalierbarkeit und plattformübergreifende Unterstützung, die für Datenverwaltungsanforderungen geeignet sind, während andere Sprachen in ihren jeweiligen Bereichen wie Datenanalysen, Unternehmensanwendungen und Systemprogramme Vorteile haben.

Die MySQL -Idium -Kardinalität hat einen signifikanten Einfluss auf die Abfrageleistung: 1. Hoher Kardinalitätsindex kann den Datenbereich effektiver einschränken und die Effizienz der Abfrage verbessern. 2. Niedriger Kardinalitätsindex kann zu einem vollständigen Tischscannen führen und die Abfrageleistung verringern. 3. Im gemeinsamen Index sollten hohe Kardinalitätssequenzen vorne platziert werden, um die Abfrage zu optimieren.

Zu den grundlegenden Operationen von MySQL gehört das Erstellen von Datenbanken, Tabellen und die Verwendung von SQL zur Durchführung von CRUD -Operationen für Daten. 1. Erstellen Sie eine Datenbank: createdatabasemy_first_db; 2. Erstellen Sie eine Tabelle: CreateTableBooks (IDINGAUTO_INCRECTIONPRIMARYKEY, Titelvarchar (100) Notnull, AuthorVarchar (100) Notnull, veröffentlicht_yearint); 3.. Daten einfügen: InsertIntoBooks (Titel, Autor, veröffentlicht_year) va

MySQL eignet sich für Webanwendungen und Content -Management -Systeme und ist beliebt für Open Source, hohe Leistung und Benutzerfreundlichkeit. 1) Im Vergleich zu Postgresql führt MySQL in einfachen Abfragen und hohen gleichzeitigen Lesevorgängen besser ab. 2) Im Vergleich zu Oracle ist MySQL aufgrund seiner Open Source und niedrigen Kosten bei kleinen und mittleren Unternehmen beliebter. 3) Im Vergleich zu Microsoft SQL Server eignet sich MySQL besser für plattformübergreifende Anwendungen. 4) Im Gegensatz zu MongoDB eignet sich MySQL besser für strukturierte Daten und Transaktionsverarbeitung.

MySQL verwaltet strukturierte Daten effizient durch Tabellenstruktur und SQL-Abfrage und implementiert Inter-Tisch-Beziehungen durch Fremdschlüssel. 1. Definieren Sie beim Erstellen einer Tabelle das Datenformat und das Typ. 2. Verwenden Sie fremde Schlüssel, um Beziehungen zwischen Tabellen aufzubauen. 3.. Verbessern Sie die Leistung durch Indexierung und Abfrageoptimierung. 4. regelmäßig Sicherung und Überwachung von Datenbanken, um die Datensicherheit und die Leistungsoptimierung der Daten zu gewährleisten.

InnoDbbufferpool reduziert die Scheiben -E/A durch Zwischenspeicherung von Daten und Indizieren von Seiten und Verbesserung der Datenbankleistung. Das Arbeitsprinzip umfasst: 1. Daten lesen: Daten von Bufferpool lesen; 2. Daten schreiben: Schreiben Sie nach der Änderung der Daten an Bufferpool und aktualisieren Sie sie regelmäßig auf Festplatte. 3. Cache -Management: Verwenden Sie den LRU -Algorithmus, um Cache -Seiten zu verwalten. 4. Lesemechanismus: Last benachbarte Datenseiten im Voraus. Durch die Größe des Bufferpool und die Verwendung mehrerer Instanzen kann die Datenbankleistung optimiert werden.
