Wie behalte ich Zeitzonen bei der Datums-/Uhrzeitanalyse mit strptime() bei?

Wie behält man Zeitzonen beim Parsen von Datum und Uhrzeit mit strptime() bei?

Das Konvertieren von Datums- und Uhrzeitzeichenfolgen in Python-Objekte ist von entscheidender Bedeutung verschiedene Anwendungen. Allerdings kann die Standardfunktion strptime() aus der Datetime-Bibliothek von Python manchmal Zeitzoneninformationen verwerfen.

Problem:

Beim Parsen von Datums-/Uhrzeitzeichenfolgen, die Zeitzonen enthalten, z B. „Tue Jun 22 07:46:22 EST 2010“, wenn Sie die Funktion strptime() verwenden, ist das resultierende datetime-Objekt möglicherweise nicht möglich alle damit verbundenen Zeitzoneninformationen haben.

Lösung:

Um Zeitzoneninformationen beim Parsen von Datums-/Uhrzeitzeichenfolgen mit strptime() beizubehalten, besteht eine Möglichkeit darin, Python zu verwenden -dateutil-Bibliothek.

Die python-dateutil-Bibliothek bietet einen robusteren Parser, der eine größere Auswahl an Datums-/Uhrzeitformaten verarbeiten kann und automatisch Zeitzoneninformationen identifizieren und aufbewahren.

Hier ist ein Beispiel mit python-dateutil:

from dateutil import parser

date_string = "Tue Jun 22 07:46:22 EST 2010"
datetime_obj = parser.parse(date_string)

print(datetime_obj)
# Output: datetime.datetime(2010, 6, 22, 7, 46, 22, tzinfo=tzlocal())

In diesem Beispiel werden die Zeitzoneninformationen (EST) automatisch identifiziert und in der resultierenden Datums- und Uhrzeitangabe gespeichert Objekt. Dieser Ansatz ist zuverlässiger und bequemer als das manuelle Parsen und Bearbeiten von Datums-/Uhrzeitzeichenfolgen mit strptime().

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