Heim Backend-Entwicklung Python-Tutorial Wie erstelle ich einen Pandas-DataFrame mit hierarchischer Indizierung aus einem verschachtelten Wörterbuch?

Wie erstelle ich einen Pandas-DataFrame mit hierarchischer Indizierung aus einem verschachtelten Wörterbuch?

Nov 30, 2024 pm 05:25 PM

How to Create a Pandas DataFrame with Hierarchical Indexing from a Nested Dictionary?

Erstellen eines Pandas-Datenrahmens aus verschachtelten Wörterbuchwerten mit hierarchischer Indizierung

Stellen Sie sich ein verschachteltes Wörterbuch vor, user_dict, bei dem die Schlüssel der ersten Ebene Benutzer-IDs darstellen. Die Schlüssel der zweiten Ebene sind Kategorien und die Schlüssel der dritten Ebene sind verschiedene Attribute. Das Ziel besteht darin, unter Verwendung der Werte auf der dritten Ebene einen Pandas-DataFrame mit einem hierarchischen Index zu erstellen.

Um dies zu erreichen, müssen wir die Schlüssel des Wörterbuchs in Tupel umformen, die den hierarchischen Index darstellen. Mit pd.DataFrame.from_dict können wir einen DataFrame mit der richtigen Indexstruktur erstellen:

user_dict = {12: {'Category 1': {'att_1': 1, 'att_2': 'whatever'},
                  'Category 2': {'att_1': 23, 'att_2': 'another'}},
             15: {'Category 1': {'att_1': 10, 'att_2': 'foo'},
                  'Category 2': {'att_1': 30, 'att_2': 'bar'}}}

pd.DataFrame.from_dict({(i,j): user_dict[i][j] 
                           for i in user_dict.keys() 
                           for j in user_dict[i].keys()},
                       orient='index')


               att_1     att_2
12 Category 1      1  whatever
   Category 2     23   another
15 Category 1     10       foo
   Category 2     30       bar
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Ein alternativer Ansatz besteht darin, einzelne DataFrames zu verketten, die aus jedem Wörterbucheintrag erstellt wurden:

user_ids = []
frames = []

for user_id, d in user_dict.iteritems():
    user_ids.append(user_id)
    frames.append(pd.DataFrame.from_dict(d, orient='index'))

pd.concat(frames, keys=user_ids)

               att_1     att_2
12 Category 1      1  whatever
   Category 2     23   another
15 Category 1     10       foo
   Category 2     30       bar
Nach dem Login kopieren

Beide Methoden erstellen effektiv einen DataFrame mit einem hierarchischen Index unter Verwendung der Werte aus der dritten Ebene des verschachtelten Wörterbuchs.

Das obige ist der detaillierte Inhalt vonWie erstelle ich einen Pandas-DataFrame mit hierarchischer Indizierung aus einem verschachtelten Wörterbuch?. Für weitere Informationen folgen Sie bitte anderen verwandten Artikeln auf der PHP chinesischen Website!

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