


Warum schlägt die Gewährung von Berechtigungen mit „Zugriff verweigert' fehl, selbst als Root-Benutzer in MySQL?
Zugriff für Benutzer „root“ verweigert, während Berechtigungen gewährt werden, erklärt
In MySQL beim Versuch, einem anderen Benutzer Berechtigungen mit „GRANT“ zu erteilen '-Befehl ausführen, erhalten Sie möglicherweise die verwirrende Fehlermeldung „Zugriff verweigert“, obwohl Sie als privilegierter „Root“-Benutzer mit dem richtigen Passwort angemeldet sind. Diese Kuriosität ist auf einen Versuch zurückzuführen, Berechtigungen an die Tabelle mysql.users zu delegieren, einen sensiblen Aspekt der Benutzerverwaltung von MySQL.
Ursache des Fehlers
Die mysql.users Die Tabelle enthält vertrauliche Informationen über MySQL-Benutzer, einschließlich gehashter Passwörter, Berechtigungen und Einstellungen. Um die Integrität und Sicherheit der Datenbank zu gewährleisten, wird nur „Root“-Benutzern der Zugriff gewährt, um Berechtigungen für diese Tabelle zu erteilen. Dies wird als Sicherheitsmaßnahme erzwungen, um unbefugte Änderungen an Benutzerkonten und Datenbankberechtigungen zu verhindern.
Richtige Gewährungsmethode
Um Berechtigungen effektiv zu gewähren, vermeiden Sie die Verwendung von . oder eine ähnliche Syntax, die möglicherweise die Tabelle mysql.users einschließen kann. Verwenden Sie stattdessen die folgende Syntax, um Berechtigungen für bestimmte Tabellen, Datenbanken oder globale Objekte zu erteilen:
GRANT [privileges] ON [database].[table] TO '[user]'@'[hostname]' IDENTIFIED BY '[password]';
Dieser Ansatz beschränkt die Delegation von Berechtigungen auf bestimmte Objekte, mit Ausnahme der Tabelle mysql.users.
Zusätzliche Hinweise
Aus Sicherheitsgründen wird von der Verwendung von „Root“-Benutzern mit allen Berechtigungen abgeraten Aus bestimmten Gründen kann es in bestimmten Situationen notwendig sein. Wenn Sie sich für die Verwendung eines „Root“-Benutzers entscheiden, stellen Sie sicher, dass strenge Sicherheitsmaßnahmen vorhanden sind, wie z. B. starke Passwörter, Netzwerkverschlüsselung und regelmäßige Datenbankprüfungen.
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Die Hauptaufgabe von MySQL in Webanwendungen besteht darin, Daten zu speichern und zu verwalten. 1.Mysql verarbeitet effizient Benutzerinformationen, Produktkataloge, Transaktionsunterlagen und andere Daten. 2. Durch die SQL -Abfrage können Entwickler Informationen aus der Datenbank extrahieren, um dynamische Inhalte zu generieren. 3.Mysql arbeitet basierend auf dem Client-Server-Modell, um eine akzeptable Abfragegeschwindigkeit sicherzustellen.

InnoDB verwendet Redologs und undologische, um Datenkonsistenz und Zuverlässigkeit zu gewährleisten. 1.REDOLOogen zeichnen Datenseitenänderung auf, um die Wiederherstellung und die Durchführung der Crash -Wiederherstellung und der Transaktion sicherzustellen. 2.Strundologs zeichnet den ursprünglichen Datenwert auf und unterstützt Transaktionsrollback und MVCC.

Im Vergleich zu anderen Programmiersprachen wird MySQL hauptsächlich zum Speichern und Verwalten von Daten verwendet, während andere Sprachen wie Python, Java und C für die logische Verarbeitung und Anwendungsentwicklung verwendet werden. MySQL ist bekannt für seine hohe Leistung, Skalierbarkeit und plattformübergreifende Unterstützung, die für Datenverwaltungsanforderungen geeignet sind, während andere Sprachen in ihren jeweiligen Bereichen wie Datenanalysen, Unternehmensanwendungen und Systemprogramme Vorteile haben.

Die MySQL -Idium -Kardinalität hat einen signifikanten Einfluss auf die Abfrageleistung: 1. Hoher Kardinalitätsindex kann den Datenbereich effektiver einschränken und die Effizienz der Abfrage verbessern. 2. Niedriger Kardinalitätsindex kann zu einem vollständigen Tischscannen führen und die Abfrageleistung verringern. 3. Im gemeinsamen Index sollten hohe Kardinalitätssequenzen vorne platziert werden, um die Abfrage zu optimieren.

Zu den grundlegenden Operationen von MySQL gehört das Erstellen von Datenbanken, Tabellen und die Verwendung von SQL zur Durchführung von CRUD -Operationen für Daten. 1. Erstellen Sie eine Datenbank: createdatabasemy_first_db; 2. Erstellen Sie eine Tabelle: CreateTableBooks (IDINGAUTO_INCRECTIONPRIMARYKEY, Titelvarchar (100) Notnull, AuthorVarchar (100) Notnull, veröffentlicht_yearint); 3.. Daten einfügen: InsertIntoBooks (Titel, Autor, veröffentlicht_year) va

InnoDbbufferpool reduziert die Scheiben -E/A durch Zwischenspeicherung von Daten und Indizieren von Seiten und Verbesserung der Datenbankleistung. Das Arbeitsprinzip umfasst: 1. Daten lesen: Daten von Bufferpool lesen; 2. Daten schreiben: Schreiben Sie nach der Änderung der Daten an Bufferpool und aktualisieren Sie sie regelmäßig auf Festplatte. 3. Cache -Management: Verwenden Sie den LRU -Algorithmus, um Cache -Seiten zu verwalten. 4. Lesemechanismus: Last benachbarte Datenseiten im Voraus. Durch die Größe des Bufferpool und die Verwendung mehrerer Instanzen kann die Datenbankleistung optimiert werden.

MySQL eignet sich für Webanwendungen und Content -Management -Systeme und ist beliebt für Open Source, hohe Leistung und Benutzerfreundlichkeit. 1) Im Vergleich zu Postgresql führt MySQL in einfachen Abfragen und hohen gleichzeitigen Lesevorgängen besser ab. 2) Im Vergleich zu Oracle ist MySQL aufgrund seiner Open Source und niedrigen Kosten bei kleinen und mittleren Unternehmen beliebter. 3) Im Vergleich zu Microsoft SQL Server eignet sich MySQL besser für plattformübergreifende Anwendungen. 4) Im Gegensatz zu MongoDB eignet sich MySQL besser für strukturierte Daten und Transaktionsverarbeitung.

MySQL verwaltet strukturierte Daten effizient durch Tabellenstruktur und SQL-Abfrage und implementiert Inter-Tisch-Beziehungen durch Fremdschlüssel. 1. Definieren Sie beim Erstellen einer Tabelle das Datenformat und das Typ. 2. Verwenden Sie fremde Schlüssel, um Beziehungen zwischen Tabellen aufzubauen. 3.. Verbessern Sie die Leistung durch Indexierung und Abfrageoptimierung. 4. regelmäßig Sicherung und Überwachung von Datenbanken, um die Datensicherheit und die Leistungsoptimierung der Daten zu gewährleisten.
