Was ist das beste Python-Paket zum Exportieren von Daten in Excel-Tabellen?

Schreiben in Excel-Tabellen mit Python: Erkunden von Paket- und CSV-Optionen

Im Bereich der Datenmanipulation die Notwendigkeit, Daten nach Excel zu exportieren Tabellenkalkulationen entstehen häufig. Das Python-Ökosystem bietet eine Fülle von Paketen und Optionen für diese Aufgabe und stellt Entwickler vor die Frage: Was ist der optimale Ansatz?

xlwt und darüber hinaus: Eine Reihe von Excel-Schreibmethoden

Wenn es um Excel-Kompatibilität geht, ist xlwt ein beliebtes Paket. Wenn Sie jedoch einen breiteren Funktionsumfang benötigen, z. B. das Schreiben in ein bestimmtes Blatt oder das Formatieren von Zellen, sollten Sie die Verwendung anderer Alternativen in Betracht ziehen, einschließlich XlsXcessive oder openpyxl.

CSV: Eine durch Trennzeichen getrennte Datenalternative

CSV-Dateien (Comma-Separated Values) bieten eine einfache Option zur Datenspeicherung, unterscheiden sich darin jedoch von Excel-Tabellen Unterstützt keine Formeln oder Formatierungen. Stattdessen werden die Werte durch Kommas getrennt und in einem Tabellenformat angeordnet.

Auswahl des richtigen Ansatzes: Ein Beispielproblem

Für ein einfaches Szenario mit zwei Listen und drei Variablen Wenn das Ziel ein Layout ist, wie es im bereitgestellten Bild dargestellt ist, ist die Konvertierung der Daten in einen DataFrame mithilfe von Pandas die optimale Lösung. Pandas bietet einen umfassenden Satz an Datenbearbeitungstools und ermöglicht flexible Datenstrukturen.

Formatierungsüberlegungen: Formatieren von Zellen

Um die Genauigkeit numerischer Werte zu gewährleisten, formatieren Sie die Zellen, die list1 enthalten Werte mit wissenschaftlicher oder Zahlenformatierung. Um Kürzungen zu vermeiden, stellen Sie sicher, dass die Formatierung die gewünschte Anzahl von Dezimalstellen zulässt.

Implementierung mit DataFrame.to_excel

Der folgende Codeausschnitt demonstriert die Verwendung von DataFrame. to_excel, um die Beispieldaten in ein Excel zu schreiben Datei:

import pandas as pd
l1 = [2.34, 4.346, 4.234]
l2 = [2.34, 4.346, 4.234]
df = pd.DataFrame({'Stimulus Time': l1, 'Reaction Time': l2})
df.to_excel('test.xlsx', sheet_name='sheet1', index=False)

Zusätzliche Hinweise

• Stellen Sie sicher, dass beide Listen die gleiche Länge haben oder ersetzen Sie fehlende Werte durch Keine.
• Wenn Auf den Zielcomputern ist keine Office-Suite verfügbar. Stellen Sie sicher, dass stattdessen die entsprechenden Python-Pakete installiert sind.

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