Schneiden Sie den Überschuss ab (ungefähr)

Die Programmiersprache Python verfügt über die Fähigkeit, Daten anzunähern. Das heißt, Funktionen wissenschaftlich anzunähern und Zahlen auf spezifische und präzise Werte zu runden. Viele mathematische Funktionen in Python sehen prägnant und ergonomisch aus, z. B. Bereich, Vektor und andere.

Zufallsfunktionen ermöglichen es Ihnen, den Algorithmus durch alle möglichen Werte von Variablen/Arrays laufen zu lassen. Näherungsfunktionen für Zufallszahlen an eine ganze Zahl (Randint) sorgen für Portabilität bei der Arbeit mit Code.
Kompakte Zuweisungsfunktionen = anstelle von := in C/C ermöglichen es Ihnen, sich nicht auf die logische Operation zu konzentrieren. Wenn Sie mit Einzügen (Tabulator) arbeiten, können Sie Ihren Code nicht mit Klammern {} überladen, um den Anfang und das Ende einer Funktion hervorzuheben.

Jupyter Notebook erleichtert die Arbeit mit Funktionen, da es über eine erweiterte Palette an Bibliotheken verfügt. Selbst maschinelles Lernen mit großen Datenmengen dauert nur wenige Minuten, um im Code ausgeführt zu werden.
Sie müssen sich keine Gedanken über das Layout der Dateien im Ordner machen, in dem das Projekt gestartet wird, Sie können alles an einem Ort speichern (.ipynb-Datei).

A = matrix_gen(10)
for i in range(10):
    for j in range(10): 
        print('{0:8.5f}'.format(A[i,j]), end = ' ') 
    print()
print()

x = opinion_gen(10)
for i in x:
    print('{0:8.2f}'.format(i), end = ' ') 
print()

Die formatierte Ausgabe tabellarischer Daten basiert auf der Formatfunktion mit ganzzahligen Grenzen und Werten nach dem Komma. Die Unterschiede zu anderen objektorientierten Programmiersprachen sind gering, aber im Hinblick auf die Lösung mathematisch komplexer Probleme angenehm.

Das obige ist der detaillierte Inhalt vonSchneiden Sie den Überschuss ab (ungefähr). Für weitere Informationen folgen Sie bitte anderen verwandten Artikeln auf der PHP chinesischen Website!