Wie konvertiere ich RGB-Bilder in Python mithilfe von Pillow und Matplotlib in Graustufen?

RGB-Bilder in Graustufen in Python konvertieren

In der Bildverarbeitung ist die Konvertierung von RGB-Bildern in Graustufen ein häufiger Vorgang. Obwohl es zahlreiche Ansätze gibt, kann das Finden der integrierten Methode in den leistungsstarken Bibliotheken wie NumPy oder Matplotlib Ihre Aufgabe vereinfachen.

Pillow Library:

Eine einfache Lösung ist: Verwenden Sie die Python-Bildbibliothek (Pillow). Es bietet eine praktische Methode zum Konvertieren von RGB-Bildern in Graustufen:

from PIL import Image
img = Image.open('image.png').convert('L')
img.save('greyscale.png')

Dieser Code liest das RGB-Bild, wandelt es in Graustufen um und speichert das resultierende Bild.

Mit Matplotlib mit einer Formel:

Ein anderer Ansatz besteht darin, die Formel Y' = 0,2989 R zu verwenden 0,5870 G 0,1140 B zum Konvertieren von RGB-Bildern in Graustufen. Mit Matplotlib können Sie dies wie folgt implementieren:

import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt
import matplotlib.image as mpimg

def rgb2gray(rgb):
    return np.dot(rgb[...,:3], [0.2989, 0.5870, 0.1140])

img = mpimg.imread('image.png')     
gray = rgb2gray(img)    
plt.imshow(gray, cmap=plt.get_cmap('gray'), vmin=0, vmax=1)
plt.show()

Dieser Code lädt das Bild, wandelt es mithilfe der Formel in Graustufen um und zeigt das Graustufenbild an.

Das obige ist der detaillierte Inhalt vonWie konvertiere ich RGB-Bilder in Python mithilfe von Pillow und Matplotlib in Graustufen?. Für weitere Informationen folgen Sie bitte anderen verwandten Artikeln auf der PHP chinesischen Website!