


Wie behebe ich den Fehler „Laden lokaler Daten ist deaktiviert' in MySQL?
Fehlerbehebung „Das Laden lokaler Daten ist deaktiviert“: Eine Schritt-für-Schritt-Anleitung
Beim Versuch, lokale Daten mit LOAD DATA hochzuladen LOKAL, möglicherweise wird die Fehlermeldung angezeigt:
ERROR 3948 (42000): Loading local data is disabled; this must be enabled on both the client and server sides
Dieser Fehler weist darauf hin, dass das Laden lokaler Daten entweder auf dem Client oder verboten ist Server. Hier ist eine detaillierte Anleitung zum Aktivieren lokaler Daten auf beiden Seiten:
Clientseitige Konfiguration
- Stellen Sie sicher, dass die Client-MySQL-Bibliothek mit --enable- kompiliert ist. local-infile.
- Setzen Sie die Umgebungsvariable MYSQL_ENABLE_LOCAL_INFILE auf 1, bevor Sie eine Verbindung herstellen MySQL.
Serverseitige Konfiguration
- Stellen Sie eine Verbindung zum MySQL-Server her.
- Führen Sie den folgenden Befehl aus, um lokale Daten zu aktivieren Laden auf den Server:
mysql> SET GLOBAL local_infile=1;
- Beenden Sie den aktuellen Server Sitzung:
mysql> quit
- Starten Sie den MySQL-Server mit dem Flag --local-infile neu, um die Änderung dauerhaft zu machen.
Laden von Daten in MySQL
Sobald sowohl die Client- als auch die Serverseite konfiguriert sind, können Sie mit dem Importieren von Daten über LOAD DATA LOCAL fortfahren Anweisung:
mysql> USE <database_name>; mysql> LOAD DATA LOCAL INFILE '<file_path>' INTO TABLE <table_name>;
Beispiel
Um beispielsweise eine CSV-Datei mit dem Namen amazonsample.csv in die Spielzeugtabelle zu laden, verwenden Sie diesen Befehl:
mysql> USE toys_db; mysql> LOAD DATA LOCAL INFILE '/Users/BruddaDave/Desktop/amazonsample.csv' INTO TABLE toys FIELDS TERMINATED BY ',' LINES TERMINATED BY '\n' IGNORE 1 LINES;
Wenn Sie diese Schritte befolgen, sollten Sie nun in der Lage sein, lokale Daten in Ihre MySQL-Datenbank zu importieren, ohne dass die Meldung „Lokale Daten werden geladen“ auftritt Fehler „Deaktiviert“.
Das obige ist der detaillierte Inhalt vonWie behebe ich den Fehler „Laden lokaler Daten ist deaktiviert' in MySQL?. Für weitere Informationen folgen Sie bitte anderen verwandten Artikeln auf der PHP chinesischen Website!

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Die Hauptaufgabe von MySQL in Webanwendungen besteht darin, Daten zu speichern und zu verwalten. 1.Mysql verarbeitet effizient Benutzerinformationen, Produktkataloge, Transaktionsunterlagen und andere Daten. 2. Durch die SQL -Abfrage können Entwickler Informationen aus der Datenbank extrahieren, um dynamische Inhalte zu generieren. 3.Mysql arbeitet basierend auf dem Client-Server-Modell, um eine akzeptable Abfragegeschwindigkeit sicherzustellen.

InnoDB verwendet Redologs und undologische, um Datenkonsistenz und Zuverlässigkeit zu gewährleisten. 1.REDOLOogen zeichnen Datenseitenänderung auf, um die Wiederherstellung und die Durchführung der Crash -Wiederherstellung und der Transaktion sicherzustellen. 2.Strundologs zeichnet den ursprünglichen Datenwert auf und unterstützt Transaktionsrollback und MVCC.

Im Vergleich zu anderen Programmiersprachen wird MySQL hauptsächlich zum Speichern und Verwalten von Daten verwendet, während andere Sprachen wie Python, Java und C für die logische Verarbeitung und Anwendungsentwicklung verwendet werden. MySQL ist bekannt für seine hohe Leistung, Skalierbarkeit und plattformübergreifende Unterstützung, die für Datenverwaltungsanforderungen geeignet sind, während andere Sprachen in ihren jeweiligen Bereichen wie Datenanalysen, Unternehmensanwendungen und Systemprogramme Vorteile haben.

Die MySQL -Idium -Kardinalität hat einen signifikanten Einfluss auf die Abfrageleistung: 1. Hoher Kardinalitätsindex kann den Datenbereich effektiver einschränken und die Effizienz der Abfrage verbessern. 2. Niedriger Kardinalitätsindex kann zu einem vollständigen Tischscannen führen und die Abfrageleistung verringern. 3. Im gemeinsamen Index sollten hohe Kardinalitätssequenzen vorne platziert werden, um die Abfrage zu optimieren.

Zu den grundlegenden Operationen von MySQL gehört das Erstellen von Datenbanken, Tabellen und die Verwendung von SQL zur Durchführung von CRUD -Operationen für Daten. 1. Erstellen Sie eine Datenbank: createdatabasemy_first_db; 2. Erstellen Sie eine Tabelle: CreateTableBooks (IDINGAUTO_INCRECTIONPRIMARYKEY, Titelvarchar (100) Notnull, AuthorVarchar (100) Notnull, veröffentlicht_yearint); 3.. Daten einfügen: InsertIntoBooks (Titel, Autor, veröffentlicht_year) va

MySQL eignet sich für Webanwendungen und Content -Management -Systeme und ist beliebt für Open Source, hohe Leistung und Benutzerfreundlichkeit. 1) Im Vergleich zu Postgresql führt MySQL in einfachen Abfragen und hohen gleichzeitigen Lesevorgängen besser ab. 2) Im Vergleich zu Oracle ist MySQL aufgrund seiner Open Source und niedrigen Kosten bei kleinen und mittleren Unternehmen beliebter. 3) Im Vergleich zu Microsoft SQL Server eignet sich MySQL besser für plattformübergreifende Anwendungen. 4) Im Gegensatz zu MongoDB eignet sich MySQL besser für strukturierte Daten und Transaktionsverarbeitung.

InnoDbbufferpool reduziert die Scheiben -E/A durch Zwischenspeicherung von Daten und Indizieren von Seiten und Verbesserung der Datenbankleistung. Das Arbeitsprinzip umfasst: 1. Daten lesen: Daten von Bufferpool lesen; 2. Daten schreiben: Schreiben Sie nach der Änderung der Daten an Bufferpool und aktualisieren Sie sie regelmäßig auf Festplatte. 3. Cache -Management: Verwenden Sie den LRU -Algorithmus, um Cache -Seiten zu verwalten. 4. Lesemechanismus: Last benachbarte Datenseiten im Voraus. Durch die Größe des Bufferpool und die Verwendung mehrerer Instanzen kann die Datenbankleistung optimiert werden.

MySQL verwaltet strukturierte Daten effizient durch Tabellenstruktur und SQL-Abfrage und implementiert Inter-Tisch-Beziehungen durch Fremdschlüssel. 1. Definieren Sie beim Erstellen einer Tabelle das Datenformat und das Typ. 2. Verwenden Sie fremde Schlüssel, um Beziehungen zwischen Tabellen aufzubauen. 3.. Verbessern Sie die Leistung durch Indexierung und Abfrageoptimierung. 4. regelmäßig Sicherung und Überwachung von Datenbanken, um die Datensicherheit und die Leistungsoptimierung der Daten zu gewährleisten.
