Pip vs. Conda: Wann sollten Sie die einzelnen Paketmanager verwenden?

Den Unterschied zwischen Pip und Conda verstehen

Während Pip ein Paketmanager ist, der hauptsächlich für Python-Pakete gedacht ist, sticht Conda als umfassender hervor Tool, das auch Abhängigkeiten außerhalb des Anwendungsbereichs von verarbeitet Python.

Nicht-Python-Abhängigkeiten

Pip konzentriert sich ausschließlich auf Python-Pakete, während Conda seine Fähigkeiten erweitert, um auch Nicht-Python-Bibliotheken einzubeziehen. Dieser breitere Anwendungsbereich ermöglicht es Conda, Abhängigkeiten wie HDF5, MKL und LLVM zu verwalten, die nicht dem setup.py-Format entsprechen und nicht im Site-Packages-Verzeichnis von Python installiert werden.

Virtuelle Umgebung

Ein weiterer wichtiger Unterschied ist die Fähigkeit von Conda, virtuelle Umgebungen zu erstellen, ähnlich wie Virtualenv. Diese Funktion ermöglicht die Trennung verschiedener Paketinstallationen und gewährleistet so die Kompatibilität zwischen Projekten, die möglicherweise unterschiedliche Paketversionen oder Konfigurationen erfordern.

Vergleich mit Buildout

In Bezug auf die Funktionalität ist conda ist besser auf Buildout abgestimmt, ein weiteres Tool, das die Installation und Verwaltung von Python- und Nicht-Python-Abhängigkeiten erleichtert. Es ist jedoch wichtig zu beachten, dass Conda ein neues Verpackungsformat einführt, wodurch es mit pip nicht kompatibel ist.

Interoperabilität

Aufgrund der unterschiedlichen Verpackungsformate, die von Conda und Pip verwendet werden Es besteht keine direkte Austauschbarkeit zwischen den beiden Werkzeugen. Während Sie pip über Conda installieren können (conda install pip), können keine Pakete im Conda-Format installiert werden.

Komplementäre Verwendung

Trotz ihrer Unterschiede können Conda und Pip dies effektiv in Verbindung genutzt werden. In Fällen, in denen ein bestimmtes Paket nicht als Conda-Paket, aber auf PyPI verfügbar ist, ist es praktisch, die Verwendung beider Tools zu kombinieren.

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