


Wie kann ich mit tqdm einen Fortschrittsbalken in Python anzeigen?
Anzeigen eines Fortschrittsbalkens mit Pythons tqdm
Beim Ausführen zeitaufwändiger Aufgaben in Python kann es von Vorteil sein, einen Fortschrittsbalken anzuzeigen Geben Sie dem Benutzer Echtzeit-Feedback. Eine beliebte und effektive Lösung ist die tqdm-Bibliothek.
Tqdm verwenden
Um einen Fortschrittsbalken in Ihr Skript einzubinden, befolgen Sie diese Schritte:
< ;ol>
- Conda: conda install tqdm
- Pip: pip install tqdm
from tqdm import tqdm
for i in tqdm(range(10)): # Do something time-consuming... time.sleep(1)
Dadurch wird ein Fortschrittsbalken angezeigt, der aktualisiert wird in Echtzeit, während die Schleife iteriert. Sie können das Erscheinungsbild und die Funktionalität des Fortschrittsbalkens auch anpassen, indem Sie die tqdm-Argumente ändern, z. B. desc für eine benutzerdefinierte Beschreibung und bar_format zum Angeben der Formatierung des Fortschrittsbalkens.
Zusätzliche Funktionen
tqdm bietet außerdem mehrere zusätzliche Funktionen:
- Eine Notebook-Version (tqdm.notebook), das Fortschrittsbalken in Jupyter-Notizbüchern anzeigt.
- Hilfsfunktionen zum Aufzählen, Zuordnen und Komprimieren mit Fortschrittsbalken.
- Gleichzeitige Karten, die eine Multithread-Verarbeitung mit Fortschrittsaktualisierungen ermöglichen .
- Integrationen mit mobilen Messaging-Plattformen wie Telegram und Discord, um Fortschrittsaktualisierungen auf Ihrem Gerät zu erhalten Telefon.
Das obige ist der detaillierte Inhalt vonWie kann ich mit tqdm einen Fortschrittsbalken in Python anzeigen?. Für weitere Informationen folgen Sie bitte anderen verwandten Artikeln auf der PHP chinesischen Website!

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Python zeichnet sich in Gaming und GUI -Entwicklung aus. 1) Spielentwicklung verwendet Pygame, die Zeichnungen, Audio- und andere Funktionen bereitstellt, die für die Erstellung von 2D -Spielen geeignet sind. 2) Die GUI -Entwicklung kann Tkinter oder Pyqt auswählen. Tkinter ist einfach und einfach zu bedienen. PYQT hat reichhaltige Funktionen und ist für die berufliche Entwicklung geeignet.

Python ist leichter zu lernen und zu verwenden, während C leistungsfähiger, aber komplexer ist. 1. Python -Syntax ist prägnant und für Anfänger geeignet. Durch die dynamische Tippen und die automatische Speicherverwaltung können Sie die Verwendung einfach zu verwenden, kann jedoch zur Laufzeitfehler führen. 2.C bietet Steuerung und erweiterte Funktionen auf niedrigem Niveau, geeignet für Hochleistungsanwendungen, hat jedoch einen hohen Lernschwellenwert und erfordert manuellem Speicher und Typensicherheitsmanagement.

Um die Effizienz des Lernens von Python in einer begrenzten Zeit zu maximieren, können Sie Pythons DateTime-, Zeit- und Zeitplanmodule verwenden. 1. Das DateTime -Modul wird verwendet, um die Lernzeit aufzuzeichnen und zu planen. 2. Das Zeitmodul hilft, die Studie zu setzen und Zeit zu ruhen. 3. Das Zeitplanmodul arrangiert automatisch wöchentliche Lernaufgaben.

Python ist in der Entwicklungseffizienz besser als C, aber C ist in der Ausführungsleistung höher. 1. Pythons prägnante Syntax und reiche Bibliotheken verbessern die Entwicklungseffizienz. 2. Die Kompilierungsmerkmale von Compilation und die Hardwarekontrolle verbessern die Ausführungsleistung. Bei einer Auswahl müssen Sie die Entwicklungsgeschwindigkeit und die Ausführungseffizienz basierend auf den Projektanforderungen abwägen.

PythonlistsarePartThestandardlibrary, whilearraysarenot.listarebuilt-in, vielseitig und UNDUSEDFORSPORINGECollections, während dieArrayRay-thearrayModulei und loses und loses und losesaluseduetolimitedFunctionality.

Python zeichnet sich in Automatisierung, Skript und Aufgabenverwaltung aus. 1) Automatisierung: Die Sicherungssicherung wird durch Standardbibliotheken wie OS und Shutil realisiert. 2) Skriptschreiben: Verwenden Sie die PSUTIL -Bibliothek, um die Systemressourcen zu überwachen. 3) Aufgabenverwaltung: Verwenden Sie die Zeitplanbibliothek, um Aufgaben zu planen. Die Benutzerfreundlichkeit von Python und die Unterstützung der reichhaltigen Bibliothek machen es zum bevorzugten Werkzeug in diesen Bereichen.

Ist es genug, um Python für zwei Stunden am Tag zu lernen? Es hängt von Ihren Zielen und Lernmethoden ab. 1) Entwickeln Sie einen klaren Lernplan, 2) Wählen Sie geeignete Lernressourcen und -methoden aus, 3) praktizieren und prüfen und konsolidieren Sie praktische Praxis und Überprüfung und konsolidieren Sie und Sie können die Grundkenntnisse und die erweiterten Funktionen von Python während dieser Zeit nach und nach beherrschen.

Python und C haben jeweils ihre eigenen Vorteile, und die Wahl sollte auf Projektanforderungen beruhen. 1) Python ist aufgrund seiner prägnanten Syntax und der dynamischen Typisierung für die schnelle Entwicklung und Datenverarbeitung geeignet. 2) C ist aufgrund seiner statischen Tipp- und manuellen Speicherverwaltung für hohe Leistung und Systemprogrammierung geeignet.
