Heim Datenbank MySQL-Tutorial Wie lösche ich doppelte Datensätze in MySQL und behalte gleichzeitig die neuesten Daten?

Wie lösche ich doppelte Datensätze in MySQL und behalte gleichzeitig die neuesten Daten?

Dec 01, 2024 pm 01:30 PM

How to Delete Duplicate Records in MySQL While Retaining the Latest?

So löschen Sie doppelte Datensätze in MySQL und behalten gleichzeitig den neuesten Stand

Beim Umgang mit Tabellen, die eindeutige Bezeichner und doppelte E-Mail-Adressen enthalten, ist dies der Fall Oftmals ist es notwendig, diese Duplikate zu entfernen und gleichzeitig den neuesten Datensatz beizubehalten. MySQL bietet mehrere Methoden, um dieses Ziel zu erreichen.

Ein Ansatz besteht darin, die E-Mail-Adressen zu identifizieren, die sich wiederholen, und für jede dieser E-Mails den aktuellsten Datensatz, dargestellt durch die maximale ID, zu finden. Dies kann mit einer Kombination der Funktionen GROUP BY, HAVING und MAX() erfolgen.

Sobald die neuesten Datensätze identifiziert wurden, besteht der nächste Schritt darin, alle doppelten Datensätze mit einer niedrigeren ID als ihrer zu löschen jeweiligen Maximal-ID. Dies kann mit einer DELETE-Anweisung erreicht werden, die einen INNER JOIN verwendet, um die E-Mail-Adressen und ID-Werte zu vergleichen.

Beispieldatenbanktabelle

Um diesen Prozess zu veranschaulichen, betrachten Sie Folgendes: Folgende Tabelle mit dem Namen „test“:

    ID                     EMAIL                
    ---------------------- -------------------- 
    1                      aaa                  
    2                      bbb                  
    3                      ccc                  
    4                      bbb                  
    5                      ddd                  
    6                      eee                  
    7                      aaa                  
    8                      aaa                  
    9                      eee 
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Identifizieren von Duplikaten E-Mails

    select email 
    from test
    group by email
    having count(*) > 1;
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Diese Abfrage gibt das folgende Ergebnis zurück, was darauf hinweist, dass „aaa“, „bbb“ und „eee“ wiederholte E-Mails sind:

    EMAIL                
    -------------------- 
    aaa                  
    bbb                  
    eee  
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Die neuesten Datensätze finden

    select max(id) as lastId, email
    from test
    where email in (
        select email 
        from test
        group by email
        having count(*) > 1
    )
    group by email;
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Diese Abfrage ruft für jeden die maximale ID und die entsprechende E-Mail-Adresse ab Duplikat:

    LASTID                 EMAIL                
    ---------------------- -------------------- 
    8                      aaa                  
    4                      bbb                  
    9                      eee                                 
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Doppelte Datensätze löschen

    delete test
    from test
    inner join (
        select max(id) as lastId, email
        from test
        where email in (
            select email 
            from test
            group by email
            having count(*) > 1
        )
        group by email
    ) duplic on duplic.email = test.email
    where test.id < duplic.lastId;
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Nach der Ausführung dieser Abfrage enthält die „Test“-Tabelle nur die neuesten Datensätze für jede E-Mail-Adresse , was zu den folgenden Daten führt:

    +----+-------+
    | id | email |
    +----+-------+
    |  3 | ccc   |
    |  4 | bbb   |
    |  5 | ddd   |
    |  8 | aaa   |
    |  9 | eee   |
    +----+-------+
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Optimiertes Löschen Abfrage

Eine alternative, optimiertere Löschabfrage finden Sie unten:

    delete from test
    where id not in (
        select max(id)
        from test
        group by email)
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