


Wie lösche ich doppelte Datensätze in MySQL und behalte gleichzeitig die neuesten Daten?
So löschen Sie doppelte Datensätze in MySQL und behalten gleichzeitig den neuesten Stand
Beim Umgang mit Tabellen, die eindeutige Bezeichner und doppelte E-Mail-Adressen enthalten, ist dies der Fall Oftmals ist es notwendig, diese Duplikate zu entfernen und gleichzeitig den neuesten Datensatz beizubehalten. MySQL bietet mehrere Methoden, um dieses Ziel zu erreichen.
Ein Ansatz besteht darin, die E-Mail-Adressen zu identifizieren, die sich wiederholen, und für jede dieser E-Mails den aktuellsten Datensatz, dargestellt durch die maximale ID, zu finden. Dies kann mit einer Kombination der Funktionen GROUP BY, HAVING und MAX() erfolgen.
Sobald die neuesten Datensätze identifiziert wurden, besteht der nächste Schritt darin, alle doppelten Datensätze mit einer niedrigeren ID als ihrer zu löschen jeweiligen Maximal-ID. Dies kann mit einer DELETE-Anweisung erreicht werden, die einen INNER JOIN verwendet, um die E-Mail-Adressen und ID-Werte zu vergleichen.
Beispieldatenbanktabelle
Um diesen Prozess zu veranschaulichen, betrachten Sie Folgendes: Folgende Tabelle mit dem Namen „test“:
ID EMAIL ---------------------- -------------------- 1 aaa 2 bbb 3 ccc 4 bbb 5 ddd 6 eee 7 aaa 8 aaa 9 eee
Identifizieren von Duplikaten E-Mails
select email from test group by email having count(*) > 1;
Diese Abfrage gibt das folgende Ergebnis zurück, was darauf hinweist, dass „aaa“, „bbb“ und „eee“ wiederholte E-Mails sind:
EMAIL -------------------- aaa bbb eee
Die neuesten Datensätze finden
select max(id) as lastId, email from test where email in ( select email from test group by email having count(*) > 1 ) group by email;
Diese Abfrage ruft für jeden die maximale ID und die entsprechende E-Mail-Adresse ab Duplikat:
LASTID EMAIL ---------------------- -------------------- 8 aaa 4 bbb 9 eee
Doppelte Datensätze löschen
delete test from test inner join ( select max(id) as lastId, email from test where email in ( select email from test group by email having count(*) > 1 ) group by email ) duplic on duplic.email = test.email where test.id < duplic.lastId;
Nach der Ausführung dieser Abfrage enthält die „Test“-Tabelle nur die neuesten Datensätze für jede E-Mail-Adresse , was zu den folgenden Daten führt:
+----+-------+ | id | email | +----+-------+ | 3 | ccc | | 4 | bbb | | 5 | ddd | | 8 | aaa | | 9 | eee | +----+-------+
Optimiertes Löschen Abfrage
Eine alternative, optimiertere Löschabfrage finden Sie unten:
delete from test where id not in ( select max(id) from test group by email)
Das obige ist der detaillierte Inhalt vonWie lösche ich doppelte Datensätze in MySQL und behalte gleichzeitig die neuesten Daten?. Für weitere Informationen folgen Sie bitte anderen verwandten Artikeln auf der PHP chinesischen Website!

Heiße KI -Werkzeuge

Undresser.AI Undress
KI-gestützte App zum Erstellen realistischer Aktfotos

AI Clothes Remover
Online-KI-Tool zum Entfernen von Kleidung aus Fotos.

Undress AI Tool
Ausziehbilder kostenlos

Clothoff.io
KI-Kleiderentferner

Video Face Swap
Tauschen Sie Gesichter in jedem Video mühelos mit unserem völlig kostenlosen KI-Gesichtstausch-Tool aus!

Heißer Artikel

Heiße Werkzeuge

Notepad++7.3.1
Einfach zu bedienender und kostenloser Code-Editor

SublimeText3 chinesische Version
Chinesische Version, sehr einfach zu bedienen

Senden Sie Studio 13.0.1
Leistungsstarke integrierte PHP-Entwicklungsumgebung

Dreamweaver CS6
Visuelle Webentwicklungstools

SublimeText3 Mac-Version
Codebearbeitungssoftware auf Gottesniveau (SublimeText3)

Heiße Themen











Die Hauptaufgabe von MySQL in Webanwendungen besteht darin, Daten zu speichern und zu verwalten. 1.Mysql verarbeitet effizient Benutzerinformationen, Produktkataloge, Transaktionsunterlagen und andere Daten. 2. Durch die SQL -Abfrage können Entwickler Informationen aus der Datenbank extrahieren, um dynamische Inhalte zu generieren. 3.Mysql arbeitet basierend auf dem Client-Server-Modell, um eine akzeptable Abfragegeschwindigkeit sicherzustellen.

InnoDB verwendet Redologs und undologische, um Datenkonsistenz und Zuverlässigkeit zu gewährleisten. 1.REDOLOogen zeichnen Datenseitenänderung auf, um die Wiederherstellung und die Durchführung der Crash -Wiederherstellung und der Transaktion sicherzustellen. 2.Strundologs zeichnet den ursprünglichen Datenwert auf und unterstützt Transaktionsrollback und MVCC.

Im Vergleich zu anderen Programmiersprachen wird MySQL hauptsächlich zum Speichern und Verwalten von Daten verwendet, während andere Sprachen wie Python, Java und C für die logische Verarbeitung und Anwendungsentwicklung verwendet werden. MySQL ist bekannt für seine hohe Leistung, Skalierbarkeit und plattformübergreifende Unterstützung, die für Datenverwaltungsanforderungen geeignet sind, während andere Sprachen in ihren jeweiligen Bereichen wie Datenanalysen, Unternehmensanwendungen und Systemprogramme Vorteile haben.

Zu den grundlegenden Operationen von MySQL gehört das Erstellen von Datenbanken, Tabellen und die Verwendung von SQL zur Durchführung von CRUD -Operationen für Daten. 1. Erstellen Sie eine Datenbank: createdatabasemy_first_db; 2. Erstellen Sie eine Tabelle: CreateTableBooks (IDINGAUTO_INCRECTIONPRIMARYKEY, Titelvarchar (100) Notnull, AuthorVarchar (100) Notnull, veröffentlicht_yearint); 3.. Daten einfügen: InsertIntoBooks (Titel, Autor, veröffentlicht_year) va

InnoDbbufferpool reduziert die Scheiben -E/A durch Zwischenspeicherung von Daten und Indizieren von Seiten und Verbesserung der Datenbankleistung. Das Arbeitsprinzip umfasst: 1. Daten lesen: Daten von Bufferpool lesen; 2. Daten schreiben: Schreiben Sie nach der Änderung der Daten an Bufferpool und aktualisieren Sie sie regelmäßig auf Festplatte. 3. Cache -Management: Verwenden Sie den LRU -Algorithmus, um Cache -Seiten zu verwalten. 4. Lesemechanismus: Last benachbarte Datenseiten im Voraus. Durch die Größe des Bufferpool und die Verwendung mehrerer Instanzen kann die Datenbankleistung optimiert werden.

MySQL eignet sich für Webanwendungen und Content -Management -Systeme und ist beliebt für Open Source, hohe Leistung und Benutzerfreundlichkeit. 1) Im Vergleich zu Postgresql führt MySQL in einfachen Abfragen und hohen gleichzeitigen Lesevorgängen besser ab. 2) Im Vergleich zu Oracle ist MySQL aufgrund seiner Open Source und niedrigen Kosten bei kleinen und mittleren Unternehmen beliebter. 3) Im Vergleich zu Microsoft SQL Server eignet sich MySQL besser für plattformübergreifende Anwendungen. 4) Im Gegensatz zu MongoDB eignet sich MySQL besser für strukturierte Daten und Transaktionsverarbeitung.

MySQL verwaltet strukturierte Daten effizient durch Tabellenstruktur und SQL-Abfrage und implementiert Inter-Tisch-Beziehungen durch Fremdschlüssel. 1. Definieren Sie beim Erstellen einer Tabelle das Datenformat und das Typ. 2. Verwenden Sie fremde Schlüssel, um Beziehungen zwischen Tabellen aufzubauen. 3.. Verbessern Sie die Leistung durch Indexierung und Abfrageoptimierung. 4. regelmäßig Sicherung und Überwachung von Datenbanken, um die Datensicherheit und die Leistungsoptimierung der Daten zu gewährleisten.

MySQL ist es wert, gelernt zu werden, da es sich um ein leistungsstarkes Open -Source -Datenbankverwaltungssystem handelt, das für Datenspeicher, Verwaltung und Analyse geeignet ist. 1) MySQL ist eine relationale Datenbank, die SQL zum Betrieb von Daten verwendet und für die strukturierte Datenverwaltung geeignet ist. 2) Die SQL -Sprache ist der Schlüssel zur Interaktion mit MySQL und unterstützt CRUD -Operationen. 3) Das Arbeitsprinzip von MySQL umfasst Client/Server -Architektur, Speicher -Engine und Abfrageoptimierer. 4) Die grundlegende Nutzung umfasst das Erstellen von Datenbanken und Tabellen, und die erweiterte Verwendung umfasst das Verbinden von Tabellen mit dem Join. 5) Zu den häufigen Fehlern gehören Syntaxfehler und Erlaubnisprobleme, und die Debugging -Fähigkeiten umfassen die Überprüfung der Syntax und die Verwendung von Erklärungskenntnissen. 6) Die Leistungsoptimierung umfasst die Verwendung von Indizes, die Optimierung von SQL -Anweisungen und die regelmäßige Wartung von Datenbanken.
