Wie kann ich das Laden großer Mattenobjekte in OpenCV beschleunigen?

Schnelleres Laden großer Mat-Objekte in den Speicher in OpenCV

Während die FileStorage-Methode in OpenCV eine bequeme Möglichkeit zum Speichern und Abrufen von Mat-Objekten bietet , ist dies möglicherweise nicht die effizienteste Option zum Laden großer Mat-Objekte in den Speicher. Hier sind mehrere alternative Ansätze, die erhebliche Geschwindigkeitsverbesserungen bieten können:

Binäres Dateiformat

Das Speichern und Laden von Mat-Objekten im Binärformat ist eine erhebliche Leistungssteigerung. Die Matwrite- und Matread-Funktionen von OpenCV erleichtern diesen Prozess. Durch die Verwendung von Binärdateien wird der mit den Serialisierungs- und Deserialisierungsverfahren von OpenCV verbundene Overhead vermieden, was zu viel schnelleren Ladezeiten führt.

Testergebnisse

Ladezeitvergleiche zwischen FileStorage und Binärformaten für sowohl kleine als auch große Bilder:

Using FileStorage: 5523.45 ms (small image)
Using Raw:         50.0879 ms (small image)
Using FileStorage: (out of memory) (large image)
Using Raw:         197.381 ms (large image)

Code Beispiel

Hier ist ein Codeausschnitt, der die Verwendung von matwrite und matread demonstriert:

#include <opencv2/opencv.hpp>
#include <iostream>
#include <fstream>

void matwrite(const std::string& filename, const cv::Mat& mat)
{
    // Save Mat object to a binary file
}

cv::Mat matread(const std::string& filename)
{
    // Load Mat object from a binary file
}

int main()
{
    // Generate random data
    cv::Mat m = cv::Mat::randu(1024*256, 192, CV_8UC1);
    
    // Save to files
    matwrite("fs.yml", m);
    matwrite("raw.bin", m);
    
    // Load from files
    cv::Mat m1 = matread("fs.yml");
    cv::Mat m2 = matread("raw.bin");
}

Tipps für schnelleres Laden

• Debug-Modus vermeiden: Leistungsmessungen sollten niemals im Debug-Modus durchgeführt werden, da dies erheblich ist verlangsamt die Codeausführung.
• Speicherverfügbarkeit prüfen: Stellen Sie sicher, dass die FileStorage-Methode den verfügbaren Speicher nicht erschöpft, insbesondere beim Umgang mit großen Mat-Objekten.
• Erwägen Sie das Binärformat: Das Binärdateiformat bietet außergewöhnliche Geschwindigkeitsverbesserungen, insbesondere für große Mat-Objekte.

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