Warum führt die doppelte Subtraktion in Java zu ungenauen Ergebnissen und wie kann BigDecimal dieses Problem lösen?

So lösen Sie ein Java-Rundungsdoppelproblem

Beim Arbeiten mit Duplikaten kann es zu Präzisionsungenauigkeiten kommen, die zu unerwarteten Berechnungsergebnissen führen. Ein solches Problem ist die Rundung, die bei der doppelten Subtraktion auftritt, wie im bereitgestellten Codeausschnitt veranschaulicht.

In diesem Beispiel ergibt die Subtraktion von tempCommission von targetPremium einen Wert von 708,75, während der erwartete Wert 708,76 beträgt. Dieser Unterschied ist auf die Verwendung von Gleitkommazahlen mit doppelter Genauigkeit zurückzuführen, deren Genauigkeit inhärente Einschränkungen aufweist.

Um dieses Problem zu beheben und korrekte Berechnungen sicherzustellen, sollten Sie die Verwendung der Klasse java.math.BigDecimal in Betracht ziehen Bietet präzise Dezimalarithmetik. BigDecimal bietet eine bessere Kontrolle über die Präzision von Gleitkommaoperationen und eliminiert Rundungsfehler, die mit der doppelten Subtraktion einhergehen.

Im überarbeiteten Codeausschnitt wird BigDecimal verwendet, um die Subtraktion von netToCompany von premium durchzuführen, was zum erwarteten Ergebnis führt Wert von 877,85. Dies zeigt die Wirksamkeit von BigDecimal bei der Handhabung präziser Dezimalberechnungen und beseitigt die Rundungsprobleme, die bei Doppelberechnungen auftreten:

import java.math.BigDecimal;

BigDecimal premium = BigDecimal.valueOf("1586.6");
BigDecimal netToCompany = BigDecimal.valueOf("708.75");
BigDecimal commission = premium.subtract(netToCompany);
System.out.println(commission + " = " + premium + " - " + netToCompany);

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