Wie entgeht man MySQL-Platzhaltern in LIKE-Klauseln ordnungsgemäß?
Escaping MySQL Wild Cards
Problem
Auf älteren Servern, auf denen vorbereitete Anweisungen nicht verfügbar sind, ist es wichtig, Benutzereingaben zu maskieren, bevor sie an MySQL gesendet werden. Die alleinige Verwendung von mysql_real_escape_string entgeht jedoch nicht den MySQL-Platzhaltern (_ und %) und bestimmte Muster liefern unerwartete Ergebnisse.
Wenn beispielsweise die Eingabe „test_test“ gesendet wird, zeigt die Datenbank „test_test“ an. Warum Hat der Unterstrich ein Backslash-Präfix und die einfachen und doppelten Anführungszeichen? nicht?
Antwort
_ und % sind keine Platzhalter in MySQL und sollten nicht maskiert werden, wenn sie in String-Literale eingefügt werden. mysql_real_escape_string ist für diesen Zweck ausreichend.
Allerdings , _ und % erfordern bei Verwendung in LIKE-Matching-Ausdrücken eine besondere Behandlung, um sicherzustellen, dass sie nur mit ihren Literalwerten und nicht mit Mustern übereinstimmen. Dies umfasst zwei Ebenen des Escapezeichens:
LIKE-Escapezeichen:
- Escapes für Unterstrich, Prozent und alle in LIKE-Ausdrücken verwendeten Escapezeichen.
- Dies muss sein erfolgt innerhalb von SQL, auch bei parametrisierten Abfragen.
String-Literal Escapezeichen:
- Escapezeichen, die in String-Literalen verwendet werden, einschließlich des LIKE-Escapezeichens.
- Dies erfolgt außerhalb von SQL, beispielsweise mit mysql_real_escape_string.
Beispiel
Für MySQL, wenn Sie gegen a abgleichen möchten Für ein wörtliches Prozentzeichen würden Sie einen doppelten Backslash als Escapezeichen verwenden, z. B. LIKE 'etwas\%`.
Um diese Verwirrung zu vermeiden und die Portabilität sicherzustellen, können Sie das Standard-Escapezeichen mit LIKE ... ESCAPE überschreiben. . Konstrukt.
function like($s, $e) { return str_replace(array($e, '_', '%'), array($e.$e, $e.'_', $e.'%'), $s); } $escapedname= mysql_real_escape_string(like($name, '=')); $query= "... WHERE name LIKE '%$escapedname%' ESCAPE '=' AND ...";
oder mit Parametern in PDO:
$q= $db->prepare("... WHERE name LIKE ? ESCAPE '=' AND ..."); $q->bindValue(1, '%'.like($name, '=').'%', PDO::PARAM_STR);
Das obige ist der detaillierte Inhalt vonWie entgeht man MySQL-Platzhaltern in LIKE-Klauseln ordnungsgemäß?. Für weitere Informationen folgen Sie bitte anderen verwandten Artikeln auf der PHP chinesischen Website!

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Die Hauptaufgabe von MySQL in Webanwendungen besteht darin, Daten zu speichern und zu verwalten. 1.Mysql verarbeitet effizient Benutzerinformationen, Produktkataloge, Transaktionsunterlagen und andere Daten. 2. Durch die SQL -Abfrage können Entwickler Informationen aus der Datenbank extrahieren, um dynamische Inhalte zu generieren. 3.Mysql arbeitet basierend auf dem Client-Server-Modell, um eine akzeptable Abfragegeschwindigkeit sicherzustellen.

InnoDB verwendet Redologs und undologische, um Datenkonsistenz und Zuverlässigkeit zu gewährleisten. 1.REDOLOogen zeichnen Datenseitenänderung auf, um die Wiederherstellung und die Durchführung der Crash -Wiederherstellung und der Transaktion sicherzustellen. 2.Strundologs zeichnet den ursprünglichen Datenwert auf und unterstützt Transaktionsrollback und MVCC.

Die Position von MySQL in Datenbanken und Programmierung ist sehr wichtig. Es handelt sich um ein Open -Source -Verwaltungssystem für relationale Datenbankverwaltung, das in verschiedenen Anwendungsszenarien häufig verwendet wird. 1) MySQL bietet effiziente Datenspeicher-, Organisations- und Abruffunktionen und unterstützt Systeme für Web-, Mobil- und Unternehmensebene. 2) Es verwendet eine Client-Server-Architektur, unterstützt mehrere Speichermotoren und Indexoptimierung. 3) Zu den grundlegenden Verwendungen gehören das Erstellen von Tabellen und das Einfügen von Daten, und erweiterte Verwendungen beinhalten Multi-Table-Verknüpfungen und komplexe Abfragen. 4) Häufig gestellte Fragen wie SQL -Syntaxfehler und Leistungsprobleme können durch den Befehl erklären und langsam abfragen. 5) Die Leistungsoptimierungsmethoden umfassen die rationale Verwendung von Indizes, eine optimierte Abfrage und die Verwendung von Caches. Zu den Best Practices gehört die Verwendung von Transaktionen und vorbereiteten Staten

Im Vergleich zu anderen Programmiersprachen wird MySQL hauptsächlich zum Speichern und Verwalten von Daten verwendet, während andere Sprachen wie Python, Java und C für die logische Verarbeitung und Anwendungsentwicklung verwendet werden. MySQL ist bekannt für seine hohe Leistung, Skalierbarkeit und plattformübergreifende Unterstützung, die für Datenverwaltungsanforderungen geeignet sind, während andere Sprachen in ihren jeweiligen Bereichen wie Datenanalysen, Unternehmensanwendungen und Systemprogramme Vorteile haben.

MySQL ist für kleine und große Unternehmen geeignet. 1) Kleinunternehmen können MySQL für das grundlegende Datenmanagement verwenden, z. B. das Speichern von Kundeninformationen. 2) Große Unternehmen können MySQL verwenden, um massive Daten und komplexe Geschäftslogik zu verarbeiten, um die Abfrageleistung und die Transaktionsverarbeitung zu optimieren.

Die MySQL -Idium -Kardinalität hat einen signifikanten Einfluss auf die Abfrageleistung: 1. Hoher Kardinalitätsindex kann den Datenbereich effektiver einschränken und die Effizienz der Abfrage verbessern. 2. Niedriger Kardinalitätsindex kann zu einem vollständigen Tischscannen führen und die Abfrageleistung verringern. 3. Im gemeinsamen Index sollten hohe Kardinalitätssequenzen vorne platziert werden, um die Abfrage zu optimieren.

Zu den grundlegenden Operationen von MySQL gehört das Erstellen von Datenbanken, Tabellen und die Verwendung von SQL zur Durchführung von CRUD -Operationen für Daten. 1. Erstellen Sie eine Datenbank: createdatabasemy_first_db; 2. Erstellen Sie eine Tabelle: CreateTableBooks (IDINGAUTO_INCRECTIONPRIMARYKEY, Titelvarchar (100) Notnull, AuthorVarchar (100) Notnull, veröffentlicht_yearint); 3.. Daten einfügen: InsertIntoBooks (Titel, Autor, veröffentlicht_year) va

MySQL eignet sich für Webanwendungen und Content -Management -Systeme und ist beliebt für Open Source, hohe Leistung und Benutzerfreundlichkeit. 1) Im Vergleich zu Postgresql führt MySQL in einfachen Abfragen und hohen gleichzeitigen Lesevorgängen besser ab. 2) Im Vergleich zu Oracle ist MySQL aufgrund seiner Open Source und niedrigen Kosten bei kleinen und mittleren Unternehmen beliebter. 3) Im Vergleich zu Microsoft SQL Server eignet sich MySQL besser für plattformübergreifende Anwendungen. 4) Im Gegensatz zu MongoDB eignet sich MySQL besser für strukturierte Daten und Transaktionsverarbeitung.
