


Warum schlagen meine PHP-MySQL-Einfügungen beim Umgang mit einfachen Anführungszeichen inkonsistent fehl?
Einfache Anführungszeichen in PHP-MySQL-Einfügungen umgehen: Ein tieferer Einblick in die Abfrageausführung
Beim Einfügen von Daten in eine MySQL-Datenbank ist es wichtig, dies sicherzustellen der korrekte Umgang mit einfachen Anführungszeichen ('). Manchmal geraten Entwickler jedoch in eine unerklärliche Situation, in der eine Abfrage aufgrund eines einfachen Anführungszeichens in der zweiten Einfügung fehlschlägt, während die erste nahtlos erfolgreich ist.
In diesen Szenarien ist es wichtig, die möglichen Gründe für dieses inkonsistente Verhalten zu verstehen . Obwohl die in Formularen eingegebenen Informationen häufig als Zeichenfolgen dargestellt werden, ist es wichtig, Folgendes zu berücksichtigen:
Abfrageausführung und Magic Quotes
- Abfrage 1: Diese Abfrage funktioniert, ohne das einfache Anführungszeichen zu maskieren, da die PHP-Einstellung magic_quotes_gpc aktiviert ist. Diese Einstellung maskiert automatisch Zeichenfolgen, die aus Formulareingaben ($_GET, $_POST, $_COOKIES) stammen.
- Abfrage 2: Wenn magic_quotes_gpc aktiviert ist, bleiben die gespeicherten Daten ohne Escapezeichen, was sie anfällig für Konflikte mit einfachen Anführungszeichen macht. Daher schlägt die Abfrage mit mysql_error() fehl, wenn ein einfaches Anführungszeichen auftritt.
Escape mit mysql_real_escape_string()
Die Lösung liegt in der Verwendung von mysql_real_escape_string( )-Funktion, um alle Zeichenfolgen unabhängig von der magic_quotes_gpc-Einstellung entsprechend zu maskieren. Diese Funktion bereitet Zeichenfolgen für das Einfügen in MySQL vor und verhindert so, dass bösartige Zeichen die Datenbank stören. Durch die Integration dieser Funktion in beide Abfragen können die Inkonsistenzen behoben werden:
$result = mysql_query("INSERT INTO job_log (order_id, supplier_id, category_id, service_id, qty_ordered, customer_id, user_id, salesperson_ref, booking_ref, booking_name, address, suburb, postcode, state_id, region_id, email, phone, phone2, mobile, delivery_date, stock_taken, special_instructions, cost_price, cost_price_gst, sell_price, sell_price_gst, ext_sell_price, retail_customer, created, modified, log_status_id) VALUES ('$order_id', '$supplier_id', '$category_id', '{$value['id']}', '{$value['qty']}', '$customer_id', '$user_id', '$salesperson_ref', '$booking_ref', '$booking_name', '$address', '$suburb', '$postcode', '$state_id', '$region_id', '" . mysql_real_escape_string($email) . "', '" . mysql_real_escape_string($phone) . "', '" . mysql_real_escape_string($phone2) . "', '" . mysql_real_escape_string($mobile) . "', STR_TO_DATE('$delivery_date', '%d/%m/%Y'), '$stock_taken', '" . mysql_real_escape_string($special_instructions) . "', '$cost_price', '$cost_price_gst', '$sell_price', '$sell_price_gst', '$ext_sell_price', '$retail_customer', '".date('Y-m-d H:i:s', time())."', '".date('Y-m-d H:i:s', time())."', '1')"); $query = mysql_query("INSERT INTO message_log (order_id, timestamp, message_type, email_from, supplier_id, primary_contact, secondary_contact, subject, message_content, status) VALUES ('$order_id', '".date('Y-m-d H:i:s', time())."', '$email', '$from', '$row->supplier_id', '" . mysql_real_escape_string($row->primary_email) . "', '" . mysql_real_escape_string($row->secondary_email) . "', '" . mysql_real_escape_string($subject) . "', '" . mysql_real_escape_string($message_content) . "', '1')");
Mit dieser Änderung funktionieren beide Abfragen korrekt, selbst wenn in den Daten einfache Anführungszeichen auftreten, wodurch konsistente Datenbankinteraktionen gewährleistet werden.
Das obige ist der detaillierte Inhalt vonWarum schlagen meine PHP-MySQL-Einfügungen beim Umgang mit einfachen Anführungszeichen inkonsistent fehl?. Für weitere Informationen folgen Sie bitte anderen verwandten Artikeln auf der PHP chinesischen Website!

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Die Hauptaufgabe von MySQL in Webanwendungen besteht darin, Daten zu speichern und zu verwalten. 1.Mysql verarbeitet effizient Benutzerinformationen, Produktkataloge, Transaktionsunterlagen und andere Daten. 2. Durch die SQL -Abfrage können Entwickler Informationen aus der Datenbank extrahieren, um dynamische Inhalte zu generieren. 3.Mysql arbeitet basierend auf dem Client-Server-Modell, um eine akzeptable Abfragegeschwindigkeit sicherzustellen.

InnoDB verwendet Redologs und undologische, um Datenkonsistenz und Zuverlässigkeit zu gewährleisten. 1.REDOLOogen zeichnen Datenseitenänderung auf, um die Wiederherstellung und die Durchführung der Crash -Wiederherstellung und der Transaktion sicherzustellen. 2.Strundologs zeichnet den ursprünglichen Datenwert auf und unterstützt Transaktionsrollback und MVCC.

Im Vergleich zu anderen Programmiersprachen wird MySQL hauptsächlich zum Speichern und Verwalten von Daten verwendet, während andere Sprachen wie Python, Java und C für die logische Verarbeitung und Anwendungsentwicklung verwendet werden. MySQL ist bekannt für seine hohe Leistung, Skalierbarkeit und plattformübergreifende Unterstützung, die für Datenverwaltungsanforderungen geeignet sind, während andere Sprachen in ihren jeweiligen Bereichen wie Datenanalysen, Unternehmensanwendungen und Systemprogramme Vorteile haben.

Die MySQL -Idium -Kardinalität hat einen signifikanten Einfluss auf die Abfrageleistung: 1. Hoher Kardinalitätsindex kann den Datenbereich effektiver einschränken und die Effizienz der Abfrage verbessern. 2. Niedriger Kardinalitätsindex kann zu einem vollständigen Tischscannen führen und die Abfrageleistung verringern. 3. Im gemeinsamen Index sollten hohe Kardinalitätssequenzen vorne platziert werden, um die Abfrage zu optimieren.

Zu den grundlegenden Operationen von MySQL gehört das Erstellen von Datenbanken, Tabellen und die Verwendung von SQL zur Durchführung von CRUD -Operationen für Daten. 1. Erstellen Sie eine Datenbank: createdatabasemy_first_db; 2. Erstellen Sie eine Tabelle: CreateTableBooks (IDINGAUTO_INCRECTIONPRIMARYKEY, Titelvarchar (100) Notnull, AuthorVarchar (100) Notnull, veröffentlicht_yearint); 3.. Daten einfügen: InsertIntoBooks (Titel, Autor, veröffentlicht_year) va

MySQL eignet sich für Webanwendungen und Content -Management -Systeme und ist beliebt für Open Source, hohe Leistung und Benutzerfreundlichkeit. 1) Im Vergleich zu Postgresql führt MySQL in einfachen Abfragen und hohen gleichzeitigen Lesevorgängen besser ab. 2) Im Vergleich zu Oracle ist MySQL aufgrund seiner Open Source und niedrigen Kosten bei kleinen und mittleren Unternehmen beliebter. 3) Im Vergleich zu Microsoft SQL Server eignet sich MySQL besser für plattformübergreifende Anwendungen. 4) Im Gegensatz zu MongoDB eignet sich MySQL besser für strukturierte Daten und Transaktionsverarbeitung.

InnoDbbufferpool reduziert die Scheiben -E/A durch Zwischenspeicherung von Daten und Indizieren von Seiten und Verbesserung der Datenbankleistung. Das Arbeitsprinzip umfasst: 1. Daten lesen: Daten von Bufferpool lesen; 2. Daten schreiben: Schreiben Sie nach der Änderung der Daten an Bufferpool und aktualisieren Sie sie regelmäßig auf Festplatte. 3. Cache -Management: Verwenden Sie den LRU -Algorithmus, um Cache -Seiten zu verwalten. 4. Lesemechanismus: Last benachbarte Datenseiten im Voraus. Durch die Größe des Bufferpool und die Verwendung mehrerer Instanzen kann die Datenbankleistung optimiert werden.

MySQL verwaltet strukturierte Daten effizient durch Tabellenstruktur und SQL-Abfrage und implementiert Inter-Tisch-Beziehungen durch Fremdschlüssel. 1. Definieren Sie beim Erstellen einer Tabelle das Datenformat und das Typ. 2. Verwenden Sie fremde Schlüssel, um Beziehungen zwischen Tabellen aufzubauen. 3.. Verbessern Sie die Leistung durch Indexierung und Abfrageoptimierung. 4. regelmäßig Sicherung und Überwachung von Datenbanken, um die Datensicherheit und die Leistungsoptimierung der Daten zu gewährleisten.
