Wie kann ich in Go-Unit-Tests effektiv auf Panik testen?
Panik in Go testen: Ein praktischer Leitfaden
Beim Schreiben von Unit-Tests in Go ist es oft notwendig zu überprüfen, ob ein bestimmter Codepfad eine Panik auslöst. Während Go einen Mechanismus namens „Recover“ zur Bewältigung von Paniken bereitstellt, bietet es keine direkte Unterstützung für die Angabe, wie Code im Falle einer Panik gezielt übersprungen oder ausgeführt werden soll.
Um diese Einschränkung zu überwinden, können wir die Subtilität nutzen dass Tests nicht den Begriff Erfolg definieren, sondern nur Misserfolg. Indem wir uns dies zunutze machen, können wir unsere Tests wie folgt strukturieren:
func TestPanic(t *testing.T) { defer func() { if r := recover(); r == nil { t.Errorf("The code did not panic") } }() // The following is the code under test OtherFunctionThatPanics() }
Wenn OtherFunctionThatPanics in diesem Beispiel nicht in Panik gerät, gibt die Wiederherstellungsfunktion Null zurück und der Test schlägt aufgrund des Aufrufs fehl zu t.Errorf. Wenn eine Panik auftritt, wird sie von Recovery erfasst und der Test besteht.
Alternativ können wir eine Hilfsfunktion erstellen, um die Panikprüfungslogik zu abstrahieren:
func assertPanic(t *testing.T, f func()) { defer func() { if r := recover(); r == nil { t.Errorf("The code did not panic") } }() f() } func TestPanic(t *testing.T) { assertPanic(t, OtherFunctionThatPanics) }
Dies Der Ansatz bietet eine prägnante und wiederverwendbare Möglichkeit, Paniktests in Go durchzuführen.
Das obige ist der detaillierte Inhalt vonWie kann ich in Go-Unit-Tests effektiv auf Panik testen?. Für weitere Informationen folgen Sie bitte anderen verwandten Artikeln auf der PHP chinesischen Website!

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Golang ist in Bezug auf Leistung und Skalierbarkeit besser als Python. 1) Golangs Kompilierungseigenschaften und effizientes Parallelitätsmodell machen es in hohen Parallelitätsszenarien gut ab. 2) Python wird als interpretierte Sprache langsam ausgeführt, kann aber die Leistung durch Tools wie Cython optimieren.

Golang ist in Gleichzeitigkeit besser als C, während C bei Rohgeschwindigkeit besser als Golang ist. 1) Golang erreicht durch Goroutine und Kanal eine effiziente Parallelität, die zum Umgang mit einer großen Anzahl von gleichzeitigen Aufgaben geeignet ist. 2) C über Compiler -Optimierung und Standardbibliothek bietet es eine hohe Leistung in der Nähe der Hardware, die für Anwendungen geeignet ist, die eine extreme Optimierung erfordern.

GoisidealforBeginersandSuitableforCloudandNetWorkServicesDuetoitsSimplicity, Effizienz und Konsumfeaturen.1) InstallgoFromTheofficialwebSiteAnDverifyWith'goversion'.2) CreateAneDrunyourFirstProgramwith'gorunhello.go.go.go.

Golang ist für schnelle Entwicklung und gleichzeitige Szenarien geeignet, und C ist für Szenarien geeignet, in denen extreme Leistung und Kontrolle auf niedriger Ebene erforderlich sind. 1) Golang verbessert die Leistung durch Müllsammlung und Parallelitätsmechanismen und eignet sich für die Entwicklung von Webdiensten mit hoher Konsequenz. 2) C erreicht die endgültige Leistung durch das manuelle Speicherverwaltung und die Compiler -Optimierung und eignet sich für eingebettete Systementwicklung.

GoimpactsDevelopmentPositivyThroughSpeed, Effizienz und DiasMlitication.1) Geschwindigkeit: Gocompilesquickandrunseffiction, idealforlargeProjects

Golang und Python haben jeweils ihre eigenen Vorteile: Golang ist für hohe Leistung und gleichzeitige Programmierung geeignet, während Python für Datenwissenschaft und Webentwicklung geeignet ist. Golang ist bekannt für sein Parallelitätsmodell und seine effiziente Leistung, während Python für sein Ökosystem für die kurze Syntax und sein reiches Bibliothek bekannt ist.

Die Leistungsunterschiede zwischen Golang und C spiegeln sich hauptsächlich in der Speicherverwaltung, der Kompilierungsoptimierung und der Laufzeiteffizienz wider. 1) Golangs Müllsammlung Mechanismus ist praktisch, kann jedoch die Leistung beeinflussen.

Golang und C haben jeweils ihre eigenen Vorteile bei Leistungswettbewerben: 1) Golang ist für eine hohe Parallelität und schnelle Entwicklung geeignet, und 2) C bietet eine höhere Leistung und eine feinkörnige Kontrolle. Die Auswahl sollte auf Projektanforderungen und Teamtechnologie -Stack basieren.
