Array-Reduktion in OpenMP
Frage:
Wie man es in OpenMP für Arrays durchführt Reduktionsbetrieb?
Antwort:
OpenMP unterstützt die Array-Reduktion. Dafür gibt es zwei Möglichkeiten:
Methode 1: Verwenden Sie „private“ Variablen
, um eine private Kopie von S für jeden Thread zu erstellen, diese parallel zu füllen, und dann in S im Bereich zusammenführen:
int A[] = {84, 30, 95, 94, 36, 73, 52, 23, 2, 13}; int S[10] = {0}; #pragma omp parallel { int S_private[10] = {0}; #pragma omp for for (int n = 0; n < 10; ++n) { for (int m = 0; m <= n; ++m) { S_private[n] += A[m]; } } #pragma omp critical { for (int n = 0; n < 10; ++n) { S[n] += S_private[n]; } } }
Methode 2: Erstellen Sie mithilfe des mehrdimensionalen Arrays
ein Array aus 10*n-Dimensionen, füllen Sie es parallel und führen Sie es dann ohne kritischen Abschnitt in S zusammen:
int A[] = {84, 30, 95, 94, 36, 73, 52, 23, 2, 13}; int S[10] = {0}; int *S_private; #pragma omp parallel { const int nthreads = omp_get_num_threads(); const int ithread = omp_get_thread_num(); #pragma omp single { S_private = new int[10 * nthreads]; for (int i = 0; i < (10 * nthreads); i++) S_private[i] = 0; } #pragma omp for for (int n = 0; n < 10; ++n) { for (int m = 0; m <= n; ++m) { S_private[ithread * 10 + n] += A[m]; } } #pragma omp for for (int i = 0; i < 10; i++) { for (int t = 0; t < nthreads; t++) { S[i] += S_private[10 * t + i]; } } } delete[] S_private;
Das obige ist der detaillierte Inhalt vonWie führe ich eine Array-Reduktion in OpenMP durch?. Für weitere Informationen folgen Sie bitte anderen verwandten Artikeln auf der PHP chinesischen Website!