


Wie kann ich das Vorkommen von Elementen in einer Python-Liste effizient zählen?
Vorkommen von Elementen in einer Liste mithilfe eines Wörterbuchs zählen
In vielen Programmierszenarien kann es erforderlich sein, die Häufigkeit bestimmter Elemente zu zählen innerhalb einer gegebenen Liste. Python bietet einen unkomplizierten Mechanismus, um dies mithilfe von Wörterbüchern zu erreichen.
Um den Prozess zu verstehen, betrachten wir das folgende Beispiel:
['apple', 'red', 'apple', 'red', 'red', 'pear']
Unser Ziel ist es, ein Wörterbuch zu erstellen, das jedes einzelne Element auflistet und die entsprechende Häufigkeit des Vorkommens. Die gewünschte Ausgabe für das obige Beispiel wäre:
{'apple': 2, 'red': 3, 'pear': 1}
Um dies zu erreichen, können wir ein Wörterbuch verwenden und die Liste durchlaufen, wobei wir die Anzahl für jedes Element erhöhen, auf das wir stoßen. Das Collections-Modul von Python bietet hierfür eine praktische Klasse: Counter. Counter wurde in Python 2.7 und 3.1 eingeführt und ist eine Unterklasse von Wörterbüchern, die speziell auf das Zählen zugeschnitten sind.
Die Syntax für die Verwendung von Counter lautet wie folgt:
from collections import Counter list_items = ['apple', 'red', 'apple', 'red', 'red', 'pear'] counts = Counter(list_items)
Counter initialisiert sich selbst mit den Elementen aus list_items und zählt deren Häufigkeit. Das in Zählungen gespeicherte Ergebnis ist ein Wörterbuch, das die eindeutigen Elemente und ihre jeweiligen Anzahlen enthält:
counts == {'red': 3, 'apple': 2, 'pear': 1}
Dieser Ansatz bietet eine effiziente und unkomplizierte Methode zum Zählen von Elementvorkommen in einer Python-Liste.
Das obige ist der detaillierte Inhalt vonWie kann ich das Vorkommen von Elementen in einer Python-Liste effizient zählen?. Für weitere Informationen folgen Sie bitte anderen verwandten Artikeln auf der PHP chinesischen Website!

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PythonlistsarePartThestandardlibrary, whilearraysarenot.listarebuilt-in, vielseitig und UNDUSEDFORSPORINGECollections, während dieArrayRay-thearrayModulei und loses und loses und losesaluseduetolimitedFunctionality.

Python zeichnet sich in Automatisierung, Skript und Aufgabenverwaltung aus. 1) Automatisierung: Die Sicherungssicherung wird durch Standardbibliotheken wie OS und Shutil realisiert. 2) Skriptschreiben: Verwenden Sie die PSUTIL -Bibliothek, um die Systemressourcen zu überwachen. 3) Aufgabenverwaltung: Verwenden Sie die Zeitplanbibliothek, um Aufgaben zu planen. Die Benutzerfreundlichkeit von Python und die Unterstützung der reichhaltigen Bibliothek machen es zum bevorzugten Werkzeug in diesen Bereichen.

Ist es genug, um Python für zwei Stunden am Tag zu lernen? Es hängt von Ihren Zielen und Lernmethoden ab. 1) Entwickeln Sie einen klaren Lernplan, 2) Wählen Sie geeignete Lernressourcen und -methoden aus, 3) praktizieren und prüfen und konsolidieren Sie praktische Praxis und Überprüfung und konsolidieren Sie und Sie können die Grundkenntnisse und die erweiterten Funktionen von Python während dieser Zeit nach und nach beherrschen.

Python und C haben jeweils ihre eigenen Vorteile, und die Wahl sollte auf Projektanforderungen beruhen. 1) Python ist aufgrund seiner prägnanten Syntax und der dynamischen Typisierung für die schnelle Entwicklung und Datenverarbeitung geeignet. 2) C ist aufgrund seiner statischen Tipp- und manuellen Speicherverwaltung für hohe Leistung und Systemprogrammierung geeignet.
