Heim Backend-Entwicklung Python-Tutorial Wie kann ich das arithmetische Mittel einer Liste in Python effizient und genau berechnen?

Wie kann ich das arithmetische Mittel einer Liste in Python effizient und genau berechnen?

Dec 03, 2024 am 12:58 AM

How Can I Calculate the Arithmetic Mean of a List in Python Efficiently and Accurately?

Ermitteln des arithmetischen Mittels einer Liste in Python

Die Berechnung des Durchschnitts einer Liste in Python erfordert das arithmetische Mittel, dargestellt als Summe aller Werte dividiert durch die Anzahl der Werte. Hier sind verschiedene Ansätze, die sich speziell auf die numerische Stabilität konzentrieren:

Für Python 3.8 und höher ist die empfohlene Methode die Verwendung der Funktion „statistics.fmean“, die eine verbesserte Genauigkeit für Gleitkommaberechnungen bietet:

import statistics
list_of_numbers = [1, 2, 3, 4]
average = statistics.fmean(list_of_numbers)
print(average)  # Output: 2.5
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Für Python 3.4 und höher kann die Funktion „statistiken.mean“ für die numerische Stabilität mit Gleitkommazahlen verwendet werden:

import statistics
list_of_numbers = [15, 18, 2, 36, 12, 78, 5, 6, 9]
average = statistics.mean(list_of_numbers)
print(average)  # Output: 20.11111111111111
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In früheren Versionen von In Python 3 kann eine einfache Berechnung mit den Funktionen sum() und len() verwendet werden, um sicherzustellen, dass die Division zu einer Gleitkommazahl führt:

list_of_numbers = [1, 2, 3, 4]
average = sum(list_of_numbers) / len(list_of_numbers)
print(average)  # Output: 2.5
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Für Python 2 wird die Länge der Liste in a umgewandelt float sorgt für Float-Teilung:

list_of_numbers = [1, 2, 3, 4]
average = sum(list_of_numbers) / float(len(list_of_numbers))
print(average)  # Output: 2.5
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