


Warum erhalte ich zwei Einträge in meiner MySQL-Datenbank, wenn ich nur einen in PHP einfüge?
Warum führt das einmalige Einfügen in PHP zu zwei Einträgen in der MySQL-Datenbank?
Beim Ausführen des bereitgestellten PHP-Codes auf einem Server kann Folgendes auftreten: ein verwirrendes Problem, bei dem das Einfügen eines einzelnen Datensatzes in eine MySQL-Datenbank zu zwei Einträgen führt. Dieses Problem, das auftritt, wenn der Code auf einem Live-Server, aber nicht auf Localhost bereitgestellt wird, stellt Entwickler vor ein Rätsel.
Der Schuldige hinter dieser Anomalie liegt im Verhalten des Browsers. Beim Aktualisieren der Seite sendet der Browser zwei Anfragen an den Server: eine für das Hauptskript und eine für das Favicon. In dieser Situation wird die Einfügeabfrage zweimal ausgeführt, was zum Einfügen von zwei Datensätzen führt.
Um dieses Problem zu beheben, sollte die Einfügeabfrage auf nur eine der Anforderungen beschränkt werden. Durch die Implementierung einer bedingten Prüfung, die überprüft, ob die Anfrage für das Hauptskript gilt, können Sie verhindern, dass die Abfrage für die Favicon-Anfrage ausgeführt wird.
Hier ist ein geänderter Codeausschnitt, der dieses Problem behebt:
<?php $db = mysql_connect('localhost', 'zzzzzzz', 'xxxxxx') or die('Unable to connect.' . mysql_error()); mysql_select_db('test', $db) or die(mysql_error($db)); // Check if the request is for the main script if ($_SERVER['REQUEST_URI'] == '/script.php') { $sql = "INSERT INTO test_table(value, insert_time) VALUES ('testing', '" . time() . "')"; $result = mysql_query($sql); } $select = "select * from test_table"; $rs = mysql_query($select); while ($row = mysql_fetch_array($rs)) { echo $row["test_id"] . " -- " . $row["value"] . " -- " . $row["insert_time"] . "<br />"; } ?>
Durch die Integration dieser bedingten Prüfung wird die Einfügeabfrage nur ausgeführt, wenn das Hauptskript angefordert wird, wodurch sichergestellt wird, dass nur ein einziger Datensatz in das eingefügt wird Datenbank.
Das obige ist der detaillierte Inhalt vonWarum erhalte ich zwei Einträge in meiner MySQL-Datenbank, wenn ich nur einen in PHP einfüge?. Für weitere Informationen folgen Sie bitte anderen verwandten Artikeln auf der PHP chinesischen Website!

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Die Hauptaufgabe von MySQL in Webanwendungen besteht darin, Daten zu speichern und zu verwalten. 1.Mysql verarbeitet effizient Benutzerinformationen, Produktkataloge, Transaktionsunterlagen und andere Daten. 2. Durch die SQL -Abfrage können Entwickler Informationen aus der Datenbank extrahieren, um dynamische Inhalte zu generieren. 3.Mysql arbeitet basierend auf dem Client-Server-Modell, um eine akzeptable Abfragegeschwindigkeit sicherzustellen.

InnoDB verwendet Redologs und undologische, um Datenkonsistenz und Zuverlässigkeit zu gewährleisten. 1.REDOLOogen zeichnen Datenseitenänderung auf, um die Wiederherstellung und die Durchführung der Crash -Wiederherstellung und der Transaktion sicherzustellen. 2.Strundologs zeichnet den ursprünglichen Datenwert auf und unterstützt Transaktionsrollback und MVCC.

Die Position von MySQL in Datenbanken und Programmierung ist sehr wichtig. Es handelt sich um ein Open -Source -Verwaltungssystem für relationale Datenbankverwaltung, das in verschiedenen Anwendungsszenarien häufig verwendet wird. 1) MySQL bietet effiziente Datenspeicher-, Organisations- und Abruffunktionen und unterstützt Systeme für Web-, Mobil- und Unternehmensebene. 2) Es verwendet eine Client-Server-Architektur, unterstützt mehrere Speichermotoren und Indexoptimierung. 3) Zu den grundlegenden Verwendungen gehören das Erstellen von Tabellen und das Einfügen von Daten, und erweiterte Verwendungen beinhalten Multi-Table-Verknüpfungen und komplexe Abfragen. 4) Häufig gestellte Fragen wie SQL -Syntaxfehler und Leistungsprobleme können durch den Befehl erklären und langsam abfragen. 5) Die Leistungsoptimierungsmethoden umfassen die rationale Verwendung von Indizes, eine optimierte Abfrage und die Verwendung von Caches. Zu den Best Practices gehört die Verwendung von Transaktionen und vorbereiteten Staten

Im Vergleich zu anderen Programmiersprachen wird MySQL hauptsächlich zum Speichern und Verwalten von Daten verwendet, während andere Sprachen wie Python, Java und C für die logische Verarbeitung und Anwendungsentwicklung verwendet werden. MySQL ist bekannt für seine hohe Leistung, Skalierbarkeit und plattformübergreifende Unterstützung, die für Datenverwaltungsanforderungen geeignet sind, während andere Sprachen in ihren jeweiligen Bereichen wie Datenanalysen, Unternehmensanwendungen und Systemprogramme Vorteile haben.

MySQL ist für kleine und große Unternehmen geeignet. 1) Kleinunternehmen können MySQL für das grundlegende Datenmanagement verwenden, z. B. das Speichern von Kundeninformationen. 2) Große Unternehmen können MySQL verwenden, um massive Daten und komplexe Geschäftslogik zu verarbeiten, um die Abfrageleistung und die Transaktionsverarbeitung zu optimieren.

Die MySQL -Idium -Kardinalität hat einen signifikanten Einfluss auf die Abfrageleistung: 1. Hoher Kardinalitätsindex kann den Datenbereich effektiver einschränken und die Effizienz der Abfrage verbessern. 2. Niedriger Kardinalitätsindex kann zu einem vollständigen Tischscannen führen und die Abfrageleistung verringern. 3. Im gemeinsamen Index sollten hohe Kardinalitätssequenzen vorne platziert werden, um die Abfrage zu optimieren.

Zu den grundlegenden Operationen von MySQL gehört das Erstellen von Datenbanken, Tabellen und die Verwendung von SQL zur Durchführung von CRUD -Operationen für Daten. 1. Erstellen Sie eine Datenbank: createdatabasemy_first_db; 2. Erstellen Sie eine Tabelle: CreateTableBooks (IDINGAUTO_INCRECTIONPRIMARYKEY, Titelvarchar (100) Notnull, AuthorVarchar (100) Notnull, veröffentlicht_yearint); 3.. Daten einfügen: InsertIntoBooks (Titel, Autor, veröffentlicht_year) va

MySQL eignet sich für Webanwendungen und Content -Management -Systeme und ist beliebt für Open Source, hohe Leistung und Benutzerfreundlichkeit. 1) Im Vergleich zu Postgresql führt MySQL in einfachen Abfragen und hohen gleichzeitigen Lesevorgängen besser ab. 2) Im Vergleich zu Oracle ist MySQL aufgrund seiner Open Source und niedrigen Kosten bei kleinen und mittleren Unternehmen beliebter. 3) Im Vergleich zu Microsoft SQL Server eignet sich MySQL besser für plattformübergreifende Anwendungen. 4) Im Gegensatz zu MongoDB eignet sich MySQL besser für strukturierte Daten und Transaktionsverarbeitung.
