Wie kann ich CSV-Daten effizient in Go-Strukturen analysieren?
Dec 03, 2024 am 05:04 AMCSV-Daten in Go-Strukturen analysieren
Problem:
Wie können Sie CSV-Datensätze effizient in benutzerdefinierte deserialisieren? Gehen Strukturen?
Lösung:
Anstatt jedes Feld manuell mit dem Paket „encoding/csv“ zu verarbeiten, sollten Sie die Verwendung der Bibliothek gocarina/gocsv in Betracht ziehen. Dieses Tool bietet eine einfachere Methode zum Unmarshalling von CSV-Datensätzen in Strukturen.
gocsv ermöglicht es Ihnen, benutzerdefinierte Feldzuordnungen in Ihrer Struktur zu definieren, indem Sie CSV-Spaltenüberschriften als Tags verwenden. Diese Tags geben an, wie jedes Feld in der Struktur einer bestimmten Spalte in der CSV-Datei entspricht.
Beispiel:
type Client struct { Id string `csv:"client_id"` Name string `csv:"client_name"` Age string `csv:"client_age"` } func main() { in, err := os.Open("clients.csv") if err != nil { panic(err) } defer in.Close() clients := []*Client{} if err := gocsv.UnmarshalFile(in, &clients); err != nil { panic(err) } for _, client := range clients { fmt.Println("Hello, ", client.Name) } }
Mit gocsv können Sie das Marshalieren einfach aufheben CSV-Datensätze werden in Strukturen umgewandelt, was eine nahtlose Datenextraktion und -verarbeitung in Go-Anwendungen ermöglicht.
Das obige ist der detaillierte Inhalt vonWie kann ich CSV-Daten effizient in Go-Strukturen analysieren?. Für weitere Informationen folgen Sie bitte anderen verwandten Artikeln auf der PHP chinesischen Website!

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