Wie kann ich Matplotlib-Plots effizient aktualisieren, ohne sie neu zu zeichnen?

Matplotlib-Diagramme effizient aktualisieren

Um Diagramme in Matplotlib zu aktualisieren und gleichzeitig wiederholtes Plotten zu vermeiden, ziehen Sie die folgenden Optionen in Betracht:

1. Löschen und Neuplotten mit der Clear-Methode

Rufen Sie graph1.clear() und graph2.clear() auf, bevor Sie den Plot neu zeichnen. Dies sorgt für eine saubere Sache, kann aber langsam sein.

2. Daten von Plotobjekten aktualisieren

Aktualisieren Sie die Daten bestehender Plotobjekte, anstatt sie vollständig neu zu plotten. Dies ist schneller, erfordert jedoch, dass die Datenform konstant bleibt. Möglicherweise ist eine manuelle Anpassung der Achsengrenzen erforderlich.

Um die zweite Option zu demonstrieren:

import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np

# Define initial data
x = np.linspace(0, 6*np.pi, 100)
y = np.sin(x)

# Create figure and plot
fig = plt.figure()
ax = fig.add_subplot(111)
line1, = ax.plot(x, y, 'r-')

# Iterate through phases and update data
for phase in np.linspace(0, 10*np.pi, 500):
    line1.set_ydata(np.sin(x + phase))
    fig.canvas.draw()
    fig.canvas.flush_events()

Diese Methode aktualisiert die Plotdaten effizient in Echtzeit, ohne den gesamten Plot neu zeichnen zu müssen.

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