


Wie verhindere ich, dass sich das Ausgabefenster meines Python-Skripts schließt?
So zeigen Sie die Ausgabe eines Python-Skripts nach der Ausführung an und behalten sie bei
Wenn Sie ein Python-Anfänger sind, sind Sie möglicherweise auf ein Problem gestoßen, bei dem die Das Ausgabefenster für Ihr ausgeführtes Skript verschwindet, sobald die Ausführung des Skripts beendet ist. Dies kann die Analyse Ihrer Ausgabe erschweren. Hier sind mehrere Lösungen, um das Ausgabefenster geöffnet zu halten:
Option 1: Führen Sie das Skript von einem Terminal aus
Öffnen Sie eine Eingabeaufforderung (cmd.exe) und navigieren Sie zu das Verzeichnis, das Ihr Python-Skript enthält. Geben Sie den folgenden Befehl ein:
python myscript.py
Stellen Sie sicher, dass sich die ausführbare Python-Datei in Ihrer Pfadumgebungsvariablen (C:Python26 oder ähnlich) befindet. Nachdem Sie das Skript ausgeführt haben, bleibt die Eingabeaufforderung geöffnet, sodass Sie Ihre Ausgabe anzeigen können.
Option 2: Code hinzufügen, um das Skript anzuhalten
Am Ende von Fügen Sie Ihrem Python 2-Skript die folgende Zeile hinzu, um die Ausführung anzuhalten und auf Benutzereingaben zu warten:
raw_input()
Verwenden Sie für Python 3 stattdessen die Funktion input(). Beachten Sie, dass Sie bei dieser Methode das Skript ändern müssen und denken Sie daran, den Pausencode später zu entfernen.
Option 3: Verwenden Sie einen Editor mit Pausenfunktion
Einige Python-Editoren, B. IDLE, bieten eine Pausenfunktion. Sie können diese Editoren so konfigurieren, dass sie nach der Ausführung Ihrer Skripte automatisch anhalten, sodass Sie Zeit haben, die Ausgabe zu analysieren.
Zusätzlich können Sie erwägen, den Python-Interpreter (Option -i) zum Starten Ihres Skripts zu verwenden:
python -i myscript.py
Dadurch wird das Skript gestartet und Sie gelangen in eine Python-Shell, wo Sie nach der Ausführung mit der Umgebung und den Variablen des Skripts interagieren können.
Das obige ist der detaillierte Inhalt vonWie verhindere ich, dass sich das Ausgabefenster meines Python-Skripts schließt?. Für weitere Informationen folgen Sie bitte anderen verwandten Artikeln auf der PHP chinesischen Website!

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Python ist leichter zu lernen und zu verwenden, während C leistungsfähiger, aber komplexer ist. 1. Python -Syntax ist prägnant und für Anfänger geeignet. Durch die dynamische Tippen und die automatische Speicherverwaltung können Sie die Verwendung einfach zu verwenden, kann jedoch zur Laufzeitfehler führen. 2.C bietet Steuerung und erweiterte Funktionen auf niedrigem Niveau, geeignet für Hochleistungsanwendungen, hat jedoch einen hohen Lernschwellenwert und erfordert manuellem Speicher und Typensicherheitsmanagement.

Um die Effizienz des Lernens von Python in einer begrenzten Zeit zu maximieren, können Sie Pythons DateTime-, Zeit- und Zeitplanmodule verwenden. 1. Das DateTime -Modul wird verwendet, um die Lernzeit aufzuzeichnen und zu planen. 2. Das Zeitmodul hilft, die Studie zu setzen und Zeit zu ruhen. 3. Das Zeitplanmodul arrangiert automatisch wöchentliche Lernaufgaben.

Python ist in der Entwicklungseffizienz besser als C, aber C ist in der Ausführungsleistung höher. 1. Pythons prägnante Syntax und reiche Bibliotheken verbessern die Entwicklungseffizienz. 2. Die Kompilierungsmerkmale von Compilation und die Hardwarekontrolle verbessern die Ausführungsleistung. Bei einer Auswahl müssen Sie die Entwicklungsgeschwindigkeit und die Ausführungseffizienz basierend auf den Projektanforderungen abwägen.

Python und C haben jeweils ihre eigenen Vorteile, und die Wahl sollte auf Projektanforderungen beruhen. 1) Python ist aufgrund seiner prägnanten Syntax und der dynamischen Typisierung für die schnelle Entwicklung und Datenverarbeitung geeignet. 2) C ist aufgrund seiner statischen Tipp- und manuellen Speicherverwaltung für hohe Leistung und Systemprogrammierung geeignet.

Ist es genug, um Python für zwei Stunden am Tag zu lernen? Es hängt von Ihren Zielen und Lernmethoden ab. 1) Entwickeln Sie einen klaren Lernplan, 2) Wählen Sie geeignete Lernressourcen und -methoden aus, 3) praktizieren und prüfen und konsolidieren Sie praktische Praxis und Überprüfung und konsolidieren Sie und Sie können die Grundkenntnisse und die erweiterten Funktionen von Python während dieser Zeit nach und nach beherrschen.

PythonlistsarePartThestandardlibrary, whilearraysarenot.listarebuilt-in, vielseitig und UNDUSEDFORSPORINGECollections, während dieArrayRay-thearrayModulei und loses und loses und losesaluseduetolimitedFunctionality.

Python zeichnet sich in Automatisierung, Skript und Aufgabenverwaltung aus. 1) Automatisierung: Die Sicherungssicherung wird durch Standardbibliotheken wie OS und Shutil realisiert. 2) Skriptschreiben: Verwenden Sie die PSUTIL -Bibliothek, um die Systemressourcen zu überwachen. 3) Aufgabenverwaltung: Verwenden Sie die Zeitplanbibliothek, um Aufgaben zu planen. Die Benutzerfreundlichkeit von Python und die Unterstützung der reichhaltigen Bibliothek machen es zum bevorzugten Werkzeug in diesen Bereichen.

Zu den wichtigsten Anwendungen von Python in der Webentwicklung gehören die Verwendung von Django- und Flask -Frameworks, API -Entwicklung, Datenanalyse und Visualisierung, maschinelles Lernen und KI sowie Leistungsoptimierung. 1. Django und Flask Framework: Django eignet sich für die schnelle Entwicklung komplexer Anwendungen, und Flask eignet sich für kleine oder hochmobile Projekte. 2. API -Entwicklung: Verwenden Sie Flask oder Djangorestframework, um RESTFUFFUPI zu erstellen. 3. Datenanalyse und Visualisierung: Verwenden Sie Python, um Daten zu verarbeiten und über die Webschnittstelle anzuzeigen. 4. Maschinelles Lernen und KI: Python wird verwendet, um intelligente Webanwendungen zu erstellen. 5. Leistungsoptimierung: optimiert durch asynchrones Programmieren, Caching und Code
