Wie finde ich den Wert, der einem Ziel am nächsten kommt, in einem NumPy-Array?

Den nächstgelegenen Wert in einem Numpy-Array finden

Das Identifizieren des Werts, der einem angegebenen Ziel in einem Numpy-Array am nächsten liegt, ist eine häufige Aufgabe in der Datenverarbeitung Analyse. Um dies zu erreichen, können wir die Funktion find_nearest() nutzen.

Implementierung

Die Funktion find_nearest() verwendet ein Array und einen Zielwert als Eingaben. Unten ist eine Python-Implementierung:

import numpy as np

def find_nearest(array, value):
    array = np.asarray(array)
    idx = (np.abs(array - value)).argmin()
    return array[idx]

Die Funktion konvertiert bei Bedarf zunächst das Array in ein Numpy-Array. Anschließend wird die absolute Differenz zwischen jedem Element des Arrays und dem Zielwert berechnet. Der Index des Elements mit der kleinsten absoluten Differenz wird mit argmin() ermittelt. Schließlich wird das Element an diesem Index als nächstgelegener Wert zurückgegeben.

Beispielverwendung

Betrachten Sie beispielsweise ein Array von Zufallszahlen:

array = np.random.random(10)
print(array)

Um den Wert zu finden, der in diesem Array am nächsten bei 0,5 liegt, können wir Folgendes verwenden:

print(find_nearest(array, value=0.5))

Dadurch wird ein Wert ausgegeben, der nahe beieinander liegt auf 0,5, z. B. 0,568743859261.

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