


Wie kann ich Zahlen in MySQL ohne Rundung präzise auf zwei Dezimalstellen formatieren?
Zahlen mit zwei Dezimalstellen präzise formatieren
Im Bereich der Programmierung ist es entscheidend, numerische Werte effektiv darzustellen. Eine häufige Anforderung besteht darin, eine Zahl mit zwei Dezimalstellen auszugeben, ohne ihre ursprüngliche Genauigkeit zu beeinträchtigen.
Betrachten Sie das Beispiel:
2229,999 -> 2229,99
Um dies zu beheben, untersuchen wir das Konzept der Kürzung.
Trunkierung verstehen
Trunkierung ist eine mathematische Operation, die Entfernt Nachkommastellen aus einer Zahl ohne Rundung. Dadurch bleibt der ursprüngliche Wert erhalten, aber unerwünschte Dezimalstellen werden eliminiert.
Verwendung der TRUNCATE-Funktion
In MySQL können wir die TRUNCATE-Funktion verwenden, um eine Kürzung zu erreichen. Die Syntax lautet:
TRUNCATE(number, decimal_places)
Wobei:
- Zahl: Der ursprüngliche Wert, der gekürzt werden soll
- Dezimalstellen: Gibt an, wie viele Dezimalstellen verwendet werden sollen behalten
Beispiele:
Um 2229.999 mit zwei Dezimalstellen auszugeben:
TRUNCATE(2229.999, 2)
Dieser Ausdruck ergibt 2229,99 , wobei die ursprüngliche Präzision erhalten bleibt.
Differenzieren from ROUNDing
Im Gegensatz zu TRUNCATE passt ROUNDing den Wert auf die nächste Dezimalstelle an. Die ROUND-Funktion ist nützlich, um Werte anzunähern, sie kann jedoch die ursprüngliche Zahl verändern.
Als Referenz finden Sie hier die ROUND-Beispielverwendungen:
ROUND(0.166, 2) -> 0.17 (rounded up) ROUND(0.164, 2) -> 0.16 (rounded down)
Schlussfolgerung
Wenn Sie Zahlen präzise mit zwei Dezimalstellen formatieren möchten, bietet die TRUNCATE-Funktion eine effektive Lösung. Die Genauigkeit des ursprünglichen Werts bleibt erhalten, während unerwünschte Dezimalstellen abgeschnitten werden.
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Die Hauptaufgabe von MySQL in Webanwendungen besteht darin, Daten zu speichern und zu verwalten. 1.Mysql verarbeitet effizient Benutzerinformationen, Produktkataloge, Transaktionsunterlagen und andere Daten. 2. Durch die SQL -Abfrage können Entwickler Informationen aus der Datenbank extrahieren, um dynamische Inhalte zu generieren. 3.Mysql arbeitet basierend auf dem Client-Server-Modell, um eine akzeptable Abfragegeschwindigkeit sicherzustellen.

InnoDB verwendet Redologs und undologische, um Datenkonsistenz und Zuverlässigkeit zu gewährleisten. 1.REDOLOogen zeichnen Datenseitenänderung auf, um die Wiederherstellung und die Durchführung der Crash -Wiederherstellung und der Transaktion sicherzustellen. 2.Strundologs zeichnet den ursprünglichen Datenwert auf und unterstützt Transaktionsrollback und MVCC.

Im Vergleich zu anderen Programmiersprachen wird MySQL hauptsächlich zum Speichern und Verwalten von Daten verwendet, während andere Sprachen wie Python, Java und C für die logische Verarbeitung und Anwendungsentwicklung verwendet werden. MySQL ist bekannt für seine hohe Leistung, Skalierbarkeit und plattformübergreifende Unterstützung, die für Datenverwaltungsanforderungen geeignet sind, während andere Sprachen in ihren jeweiligen Bereichen wie Datenanalysen, Unternehmensanwendungen und Systemprogramme Vorteile haben.

Die MySQL -Idium -Kardinalität hat einen signifikanten Einfluss auf die Abfrageleistung: 1. Hoher Kardinalitätsindex kann den Datenbereich effektiver einschränken und die Effizienz der Abfrage verbessern. 2. Niedriger Kardinalitätsindex kann zu einem vollständigen Tischscannen führen und die Abfrageleistung verringern. 3. Im gemeinsamen Index sollten hohe Kardinalitätssequenzen vorne platziert werden, um die Abfrage zu optimieren.

Zu den grundlegenden Operationen von MySQL gehört das Erstellen von Datenbanken, Tabellen und die Verwendung von SQL zur Durchführung von CRUD -Operationen für Daten. 1. Erstellen Sie eine Datenbank: createdatabasemy_first_db; 2. Erstellen Sie eine Tabelle: CreateTableBooks (IDINGAUTO_INCRECTIONPRIMARYKEY, Titelvarchar (100) Notnull, AuthorVarchar (100) Notnull, veröffentlicht_yearint); 3.. Daten einfügen: InsertIntoBooks (Titel, Autor, veröffentlicht_year) va

MySQL eignet sich für Webanwendungen und Content -Management -Systeme und ist beliebt für Open Source, hohe Leistung und Benutzerfreundlichkeit. 1) Im Vergleich zu Postgresql führt MySQL in einfachen Abfragen und hohen gleichzeitigen Lesevorgängen besser ab. 2) Im Vergleich zu Oracle ist MySQL aufgrund seiner Open Source und niedrigen Kosten bei kleinen und mittleren Unternehmen beliebter. 3) Im Vergleich zu Microsoft SQL Server eignet sich MySQL besser für plattformübergreifende Anwendungen. 4) Im Gegensatz zu MongoDB eignet sich MySQL besser für strukturierte Daten und Transaktionsverarbeitung.

InnoDbbufferpool reduziert die Scheiben -E/A durch Zwischenspeicherung von Daten und Indizieren von Seiten und Verbesserung der Datenbankleistung. Das Arbeitsprinzip umfasst: 1. Daten lesen: Daten von Bufferpool lesen; 2. Daten schreiben: Schreiben Sie nach der Änderung der Daten an Bufferpool und aktualisieren Sie sie regelmäßig auf Festplatte. 3. Cache -Management: Verwenden Sie den LRU -Algorithmus, um Cache -Seiten zu verwalten. 4. Lesemechanismus: Last benachbarte Datenseiten im Voraus. Durch die Größe des Bufferpool und die Verwendung mehrerer Instanzen kann die Datenbankleistung optimiert werden.

MySQL verwaltet strukturierte Daten effizient durch Tabellenstruktur und SQL-Abfrage und implementiert Inter-Tisch-Beziehungen durch Fremdschlüssel. 1. Definieren Sie beim Erstellen einer Tabelle das Datenformat und das Typ. 2. Verwenden Sie fremde Schlüssel, um Beziehungen zwischen Tabellen aufzubauen. 3.. Verbessern Sie die Leistung durch Indexierung und Abfrageoptimierung. 4. regelmäßig Sicherung und Überwachung von Datenbanken, um die Datensicherheit und die Leistungsoptimierung der Daten zu gewährleisten.
