


Wie erstelle ich in Python ein Streudiagramm mit nach Kategorien gruppierten Markierungen?
Zeichnen eines nach Kategorien gruppierten Streudiagramms in Python
Problem:
In Pandas, Wie können Sie ein Streudiagramm mit Markierungen erstellen, die Daten darstellen, die in durch ein Drittel definierte Kategorien sortiert sind? Spalte?
Lösung:
Um effizient ein nach Kategorien gruppiertes Streudiagramm zu erstellen, verwenden Sie die Plotfunktion anstelle von Scatter. Dies liegt daran, dass plot die Werte in der dritten Spalte als Kategorien und nicht als numerische Werte interpretiert.
Hier ist eine Schritt-für-Schritt-Lösung mit plot:
- Generieren Sie die Daten : Erstellen Sie einen DataFrame mit Spalten, die Daten auf der x- und y-Achse darstellen, sowie einer Spalte für Kategorien.
- Gruppieren Sie die Daten: Verwenden Sie groupby(), um Gruppen für jede Kategorie zu erstellen.
- Plotten Sie die Daten:Plotten Sie für jede Gruppe die x- und y-Werte mithilfe eines Diagramms. Geben Sie marker='o' an, um die Daten mit Kreisen darzustellen.
- Fügen Sie eine Legende hinzu: Beschriften Sie die Markierungen mit ax.legend() mit den entsprechenden Kategorien.
Zum Beispiel:
import matplotlib.pyplot as plt import numpy as np import pandas as pd np.random.seed(1974) # Generate Data num = 20 x, y = np.random.random((2, num)) labels = np.random.choice(['a', 'b', 'c'], num) df = pd.DataFrame(dict(x=x, y=y, label=labels)) groups = df.groupby('label') # Plot fig, ax = plt.subplots() ax.margins(0.05) for name, group in groups: ax.plot(group.x, group.y, marker='o', linestyle='', ms=12, label=name) ax.legend() plt.show()
Dadurch wird ein Streudiagramm mit Markierungen erstellt, die nach den Werten in der Spalte „Beschriftung“ kategorisiert sind, und einer Legende dazu identifiziert die Kategorien.
Darüber hinaus können Sie das Erscheinungsbild des Diagramms anpassen, indem Sie den Parameter ax.margins() anpassen, die Markierungsgröße (ms) festlegen und eine Farbpalette für die Markierungen angeben.
Das obige ist der detaillierte Inhalt vonWie erstelle ich in Python ein Streudiagramm mit nach Kategorien gruppierten Markierungen?. Für weitere Informationen folgen Sie bitte anderen verwandten Artikeln auf der PHP chinesischen Website!

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Python zeichnet sich in Automatisierung, Skript und Aufgabenverwaltung aus. 1) Automatisierung: Die Sicherungssicherung wird durch Standardbibliotheken wie OS und Shutil realisiert. 2) Skriptschreiben: Verwenden Sie die PSUTIL -Bibliothek, um die Systemressourcen zu überwachen. 3) Aufgabenverwaltung: Verwenden Sie die Zeitplanbibliothek, um Aufgaben zu planen. Die Benutzerfreundlichkeit von Python und die Unterstützung der reichhaltigen Bibliothek machen es zum bevorzugten Werkzeug in diesen Bereichen.

Python und C haben jeweils ihre eigenen Vorteile, und die Wahl sollte auf Projektanforderungen beruhen. 1) Python ist aufgrund seiner prägnanten Syntax und der dynamischen Typisierung für die schnelle Entwicklung und Datenverarbeitung geeignet. 2) C ist aufgrund seiner statischen Tipp- und manuellen Speicherverwaltung für hohe Leistung und Systemprogrammierung geeignet.
