Zeichnen eines nach Kategorien gruppierten Streudiagramms in Python
Problem:
In Pandas, Wie können Sie ein Streudiagramm mit Markierungen erstellen, die Daten darstellen, die in durch ein Drittel definierte Kategorien sortiert sind? Spalte?
Lösung:
Um effizient ein nach Kategorien gruppiertes Streudiagramm zu erstellen, verwenden Sie die Plotfunktion anstelle von Scatter. Dies liegt daran, dass plot die Werte in der dritten Spalte als Kategorien und nicht als numerische Werte interpretiert.
Hier ist eine Schritt-für-Schritt-Lösung mit plot:
Zum Beispiel:
import matplotlib.pyplot as plt import numpy as np import pandas as pd np.random.seed(1974) # Generate Data num = 20 x, y = np.random.random((2, num)) labels = np.random.choice(['a', 'b', 'c'], num) df = pd.DataFrame(dict(x=x, y=y, label=labels)) groups = df.groupby('label') # Plot fig, ax = plt.subplots() ax.margins(0.05) for name, group in groups: ax.plot(group.x, group.y, marker='o', linestyle='', ms=12, label=name) ax.legend() plt.show()
Dadurch wird ein Streudiagramm mit Markierungen erstellt, die nach den Werten in der Spalte „Beschriftung“ kategorisiert sind, und einer Legende dazu identifiziert die Kategorien.
Darüber hinaus können Sie das Erscheinungsbild des Diagramms anpassen, indem Sie den Parameter ax.margins() anpassen, die Markierungsgröße (ms) festlegen und eine Farbpalette für die Markierungen angeben.
Das obige ist der detaillierte Inhalt vonWie erstelle ich in Python ein Streudiagramm mit nach Kategorien gruppierten Markierungen?. Für weitere Informationen folgen Sie bitte anderen verwandten Artikeln auf der PHP chinesischen Website!