Warum scheint SQLAlchemy Daten zwischenzuspeichern und wie kann ich dieses MySQL-Problem beheben?

SQLAlchemy-Caching-Problem: Transaktionsisolation verstehen

Bei der Verwendung von SQLAlchemy können Caching-Probleme auftreten, wenn Daten in eine MySQL-Datenbank eingefügt und aktualisiert werden. Die Diskrepanz zwischen den alten und aktualisierten Daten, die von SQLAlchemy abgerufen wurden, deutet auf das Vorhandensein von Caching hin, das zur Behebung dieses Problems deaktiviert werden kann.

Grundlegendes Problem

Wird häufig mit Caching verwechselt Dieses Verhalten ist auf das Konzept der Transaktionsisolation in SQLAlchemy zurückzuführen. Standardmäßig arbeitet seine Sitzung in einem Transaktionsmodus und speichert Datenänderungen, bis session.commit() aufgerufen wird. Andere gleichzeitige Transaktionen werden diese Änderungen in diesem Zeitraum nicht wahrnehmen.

Transaction Isolation Twist

Die Transaktionsisolation führt jedoch eine zusätzliche Ebene ein. Bei diesen gleichzeitigen Transaktionen fehlen nicht nur die nicht festgeschriebenen Daten, sondern sie zeigen möglicherweise weiterhin veraltete Informationen an, bis ihre jeweiligen Transaktionen festgeschrieben oder zurückgesetzt werden.

Wiederholbare Lesevorgänge

In Bei Transaktionen mit durchschnittlichen Isolationsstufen bleibt der geladene Zustand innerhalb der Transaktion bestehen. Dies bedeutet, dass trotz der zugrunde liegenden Datenbankänderungen dieselben unveränderten Daten zurückgegeben werden, ein Phänomen, das als wiederholbare Lesevorgänge bekannt ist.

Lösung

Um dieses Problem zu beheben und einen genauen Datenabruf sicherzustellen, sollten Sie Folgendes in Betracht ziehen die folgenden Lösungen:

• Deaktivieren Sie wiederholbare Lesevorgänge, indem Sie das Attribut „isolation_level“ festlegen Engine.
• Verpflichten Sie die gleichzeitigen Transaktionen, um die zwischengespeicherten Daten freizugeben.
• Verwenden Sie eine höhere Isolationsstufe, z. B. „SERIALIZABLE“, um widersprüchliche Lese- und Schreibvorgänge zu vermeiden.

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