


Warum scheint SQLAlchemy Daten zwischenzuspeichern und wie kann ich dieses MySQL-Problem beheben?
SQLAlchemy-Caching-Problem: Transaktionsisolation verstehen
Bei der Verwendung von SQLAlchemy können Caching-Probleme auftreten, wenn Daten in eine MySQL-Datenbank eingefügt und aktualisiert werden. Die Diskrepanz zwischen den alten und aktualisierten Daten, die von SQLAlchemy abgerufen wurden, deutet auf das Vorhandensein von Caching hin, das zur Behebung dieses Problems deaktiviert werden kann.
Grundlegendes Problem
Wird häufig mit Caching verwechselt Dieses Verhalten ist auf das Konzept der Transaktionsisolation in SQLAlchemy zurückzuführen. Standardmäßig arbeitet seine Sitzung in einem Transaktionsmodus und speichert Datenänderungen, bis session.commit() aufgerufen wird. Andere gleichzeitige Transaktionen werden diese Änderungen in diesem Zeitraum nicht wahrnehmen.
Transaction Isolation Twist
Die Transaktionsisolation führt jedoch eine zusätzliche Ebene ein. Bei diesen gleichzeitigen Transaktionen fehlen nicht nur die nicht festgeschriebenen Daten, sondern sie zeigen möglicherweise weiterhin veraltete Informationen an, bis ihre jeweiligen Transaktionen festgeschrieben oder zurückgesetzt werden.
Wiederholbare Lesevorgänge
In Bei Transaktionen mit durchschnittlichen Isolationsstufen bleibt der geladene Zustand innerhalb der Transaktion bestehen. Dies bedeutet, dass trotz der zugrunde liegenden Datenbankänderungen dieselben unveränderten Daten zurückgegeben werden, ein Phänomen, das als wiederholbare Lesevorgänge bekannt ist.
Lösung
Um dieses Problem zu beheben und einen genauen Datenabruf sicherzustellen, sollten Sie Folgendes in Betracht ziehen die folgenden Lösungen:
- Deaktivieren Sie wiederholbare Lesevorgänge, indem Sie das Attribut „isolation_level“ festlegen Engine.
- Verpflichten Sie die gleichzeitigen Transaktionen, um die zwischengespeicherten Daten freizugeben.
- Verwenden Sie eine höhere Isolationsstufe, z. B. „SERIALIZABLE“, um widersprüchliche Lese- und Schreibvorgänge zu vermeiden.
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Die Hauptaufgabe von MySQL in Webanwendungen besteht darin, Daten zu speichern und zu verwalten. 1.Mysql verarbeitet effizient Benutzerinformationen, Produktkataloge, Transaktionsunterlagen und andere Daten. 2. Durch die SQL -Abfrage können Entwickler Informationen aus der Datenbank extrahieren, um dynamische Inhalte zu generieren. 3.Mysql arbeitet basierend auf dem Client-Server-Modell, um eine akzeptable Abfragegeschwindigkeit sicherzustellen.

InnoDB verwendet Redologs und undologische, um Datenkonsistenz und Zuverlässigkeit zu gewährleisten. 1.REDOLOogen zeichnen Datenseitenänderung auf, um die Wiederherstellung und die Durchführung der Crash -Wiederherstellung und der Transaktion sicherzustellen. 2.Strundologs zeichnet den ursprünglichen Datenwert auf und unterstützt Transaktionsrollback und MVCC.

Im Vergleich zu anderen Programmiersprachen wird MySQL hauptsächlich zum Speichern und Verwalten von Daten verwendet, während andere Sprachen wie Python, Java und C für die logische Verarbeitung und Anwendungsentwicklung verwendet werden. MySQL ist bekannt für seine hohe Leistung, Skalierbarkeit und plattformübergreifende Unterstützung, die für Datenverwaltungsanforderungen geeignet sind, während andere Sprachen in ihren jeweiligen Bereichen wie Datenanalysen, Unternehmensanwendungen und Systemprogramme Vorteile haben.

Die MySQL -Idium -Kardinalität hat einen signifikanten Einfluss auf die Abfrageleistung: 1. Hoher Kardinalitätsindex kann den Datenbereich effektiver einschränken und die Effizienz der Abfrage verbessern. 2. Niedriger Kardinalitätsindex kann zu einem vollständigen Tischscannen führen und die Abfrageleistung verringern. 3. Im gemeinsamen Index sollten hohe Kardinalitätssequenzen vorne platziert werden, um die Abfrage zu optimieren.

Zu den grundlegenden Operationen von MySQL gehört das Erstellen von Datenbanken, Tabellen und die Verwendung von SQL zur Durchführung von CRUD -Operationen für Daten. 1. Erstellen Sie eine Datenbank: createdatabasemy_first_db; 2. Erstellen Sie eine Tabelle: CreateTableBooks (IDINGAUTO_INCRECTIONPRIMARYKEY, Titelvarchar (100) Notnull, AuthorVarchar (100) Notnull, veröffentlicht_yearint); 3.. Daten einfügen: InsertIntoBooks (Titel, Autor, veröffentlicht_year) va

MySQL eignet sich für Webanwendungen und Content -Management -Systeme und ist beliebt für Open Source, hohe Leistung und Benutzerfreundlichkeit. 1) Im Vergleich zu Postgresql führt MySQL in einfachen Abfragen und hohen gleichzeitigen Lesevorgängen besser ab. 2) Im Vergleich zu Oracle ist MySQL aufgrund seiner Open Source und niedrigen Kosten bei kleinen und mittleren Unternehmen beliebter. 3) Im Vergleich zu Microsoft SQL Server eignet sich MySQL besser für plattformübergreifende Anwendungen. 4) Im Gegensatz zu MongoDB eignet sich MySQL besser für strukturierte Daten und Transaktionsverarbeitung.

InnoDbbufferpool reduziert die Scheiben -E/A durch Zwischenspeicherung von Daten und Indizieren von Seiten und Verbesserung der Datenbankleistung. Das Arbeitsprinzip umfasst: 1. Daten lesen: Daten von Bufferpool lesen; 2. Daten schreiben: Schreiben Sie nach der Änderung der Daten an Bufferpool und aktualisieren Sie sie regelmäßig auf Festplatte. 3. Cache -Management: Verwenden Sie den LRU -Algorithmus, um Cache -Seiten zu verwalten. 4. Lesemechanismus: Last benachbarte Datenseiten im Voraus. Durch die Größe des Bufferpool und die Verwendung mehrerer Instanzen kann die Datenbankleistung optimiert werden.

MySQL verwaltet strukturierte Daten effizient durch Tabellenstruktur und SQL-Abfrage und implementiert Inter-Tisch-Beziehungen durch Fremdschlüssel. 1. Definieren Sie beim Erstellen einer Tabelle das Datenformat und das Typ. 2. Verwenden Sie fremde Schlüssel, um Beziehungen zwischen Tabellen aufzubauen. 3.. Verbessern Sie die Leistung durch Indexierung und Abfrageoptimierung. 4. regelmäßig Sicherung und Überwachung von Datenbanken, um die Datensicherheit und die Leistungsoptimierung der Daten zu gewährleisten.
