


Wie verbinde ich Python mithilfe von SSH-Tunneling und Schlüsselpaaren auf demselben Computer sicher mit einem MySQL-Server?
Python mit MySQL über SSH-Tunneling verbinden
Einführung
Einrichten sicherer Verbindungen zwischen Python und MySQL-Server sind für den Datenaustausch und die Datenverwaltung unerlässlich. Durch den Einsatz von SSH-Tunneling können wir die Sicherheit dieser Verbindungen erhöhen, indem wir einen verschlüsselten Kanal zwischen Client und Server erstellen. In diesem Artikel wird untersucht, wie man mit Python eine solche Tunnelverbindung herstellt.
Frage
Wie können wir Python ermöglichen, über einen SSH-Tunnel eine Verbindung zu einem MySQL-Server herzustellen, erleichtert durch SSH-Schlüsselpaare, wobei sich der SSH-Tunnelhost und der MySQL-Server auf demselben befinden Maschine?
Antwort
Verwendung von SSH TunnelForwarder
Der folgende Ansatz nutzt die SSHtunnel-Bibliothek, um den Tunnel einzurichten und dann eine Verbindung herzustellen zu MySQL mit pymysql:
import pymysql import paramiko import pandas as pd from paramiko import SSHClient from sshtunnel import SSHTunnelForwarder sql_hostname = 'sql_hostname' sql_username = 'sql_username' sql_password = 'sql_password' sql_main_database = 'db_name' sql_port = 3306 ssh_host = 'ssh_hostname' ssh_user = 'ssh_username' ssh_port = 22 sql_ip = '1.1.1.1.1' # Create the SSH tunnel with SSHTunnelForwarder( (ssh_host, ssh_port), ssh_username=ssh_user, ssh_pkey=mypkey, remote_bind_address=(sql_hostname, sql_port)) as tunnel: # Connect to MySQL conn = pymysql.connect(host='127.0.0.1', user=sql_username, passwd=sql_password, db=sql_main_database, port=tunnel.local_bind_port) # Execute a query query = '''SELECT VERSION();''' data = pd.read_sql_query(query, conn) # Close the connection conn.close()
Schlüssel Komponenten
- SSH Tunnel Forwarder: Diese Bibliothek verwaltet die SSH-Verbindung und baut einen Tunnel zwischen dem Client und dem SSH-Server auf.
- Host-Schlüsselpaare: Diese Schlüssel werden zur Authentifizierung der SSH-Verbindung und zur Gewährleistung der Sicherheit verwendet Kommunikation.
- SSHTunnelForwarder.remote_bind_address: Gibt an, wo der Tunnel eine Verbindung zum MySQL-Server herstellt.
- PyMySQL: Wird zum Herstellen einer MySQL-Verbindung verwendet Der lokale Bindungsport des Tunnels.
Das obige ist der detaillierte Inhalt vonWie verbinde ich Python mithilfe von SSH-Tunneling und Schlüsselpaaren auf demselben Computer sicher mit einem MySQL-Server?. Für weitere Informationen folgen Sie bitte anderen verwandten Artikeln auf der PHP chinesischen Website!

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Die Hauptaufgabe von MySQL in Webanwendungen besteht darin, Daten zu speichern und zu verwalten. 1.Mysql verarbeitet effizient Benutzerinformationen, Produktkataloge, Transaktionsunterlagen und andere Daten. 2. Durch die SQL -Abfrage können Entwickler Informationen aus der Datenbank extrahieren, um dynamische Inhalte zu generieren. 3.Mysql arbeitet basierend auf dem Client-Server-Modell, um eine akzeptable Abfragegeschwindigkeit sicherzustellen.

InnoDB verwendet Redologs und undologische, um Datenkonsistenz und Zuverlässigkeit zu gewährleisten. 1.REDOLOogen zeichnen Datenseitenänderung auf, um die Wiederherstellung und die Durchführung der Crash -Wiederherstellung und der Transaktion sicherzustellen. 2.Strundologs zeichnet den ursprünglichen Datenwert auf und unterstützt Transaktionsrollback und MVCC.

Im Vergleich zu anderen Programmiersprachen wird MySQL hauptsächlich zum Speichern und Verwalten von Daten verwendet, während andere Sprachen wie Python, Java und C für die logische Verarbeitung und Anwendungsentwicklung verwendet werden. MySQL ist bekannt für seine hohe Leistung, Skalierbarkeit und plattformübergreifende Unterstützung, die für Datenverwaltungsanforderungen geeignet sind, während andere Sprachen in ihren jeweiligen Bereichen wie Datenanalysen, Unternehmensanwendungen und Systemprogramme Vorteile haben.

Zu den grundlegenden Operationen von MySQL gehört das Erstellen von Datenbanken, Tabellen und die Verwendung von SQL zur Durchführung von CRUD -Operationen für Daten. 1. Erstellen Sie eine Datenbank: createdatabasemy_first_db; 2. Erstellen Sie eine Tabelle: CreateTableBooks (IDINGAUTO_INCRECTIONPRIMARYKEY, Titelvarchar (100) Notnull, AuthorVarchar (100) Notnull, veröffentlicht_yearint); 3.. Daten einfügen: InsertIntoBooks (Titel, Autor, veröffentlicht_year) va

InnoDbbufferpool reduziert die Scheiben -E/A durch Zwischenspeicherung von Daten und Indizieren von Seiten und Verbesserung der Datenbankleistung. Das Arbeitsprinzip umfasst: 1. Daten lesen: Daten von Bufferpool lesen; 2. Daten schreiben: Schreiben Sie nach der Änderung der Daten an Bufferpool und aktualisieren Sie sie regelmäßig auf Festplatte. 3. Cache -Management: Verwenden Sie den LRU -Algorithmus, um Cache -Seiten zu verwalten. 4. Lesemechanismus: Last benachbarte Datenseiten im Voraus. Durch die Größe des Bufferpool und die Verwendung mehrerer Instanzen kann die Datenbankleistung optimiert werden.

MySQL eignet sich für Webanwendungen und Content -Management -Systeme und ist beliebt für Open Source, hohe Leistung und Benutzerfreundlichkeit. 1) Im Vergleich zu Postgresql führt MySQL in einfachen Abfragen und hohen gleichzeitigen Lesevorgängen besser ab. 2) Im Vergleich zu Oracle ist MySQL aufgrund seiner Open Source und niedrigen Kosten bei kleinen und mittleren Unternehmen beliebter. 3) Im Vergleich zu Microsoft SQL Server eignet sich MySQL besser für plattformübergreifende Anwendungen. 4) Im Gegensatz zu MongoDB eignet sich MySQL besser für strukturierte Daten und Transaktionsverarbeitung.

MySQL verwaltet strukturierte Daten effizient durch Tabellenstruktur und SQL-Abfrage und implementiert Inter-Tisch-Beziehungen durch Fremdschlüssel. 1. Definieren Sie beim Erstellen einer Tabelle das Datenformat und das Typ. 2. Verwenden Sie fremde Schlüssel, um Beziehungen zwischen Tabellen aufzubauen. 3.. Verbessern Sie die Leistung durch Indexierung und Abfrageoptimierung. 4. regelmäßig Sicherung und Überwachung von Datenbanken, um die Datensicherheit und die Leistungsoptimierung der Daten zu gewährleisten.

MySQL ist es wert, gelernt zu werden, da es sich um ein leistungsstarkes Open -Source -Datenbankverwaltungssystem handelt, das für Datenspeicher, Verwaltung und Analyse geeignet ist. 1) MySQL ist eine relationale Datenbank, die SQL zum Betrieb von Daten verwendet und für die strukturierte Datenverwaltung geeignet ist. 2) Die SQL -Sprache ist der Schlüssel zur Interaktion mit MySQL und unterstützt CRUD -Operationen. 3) Das Arbeitsprinzip von MySQL umfasst Client/Server -Architektur, Speicher -Engine und Abfrageoptimierer. 4) Die grundlegende Nutzung umfasst das Erstellen von Datenbanken und Tabellen, und die erweiterte Verwendung umfasst das Verbinden von Tabellen mit dem Join. 5) Zu den häufigen Fehlern gehören Syntaxfehler und Erlaubnisprobleme, und die Debugging -Fähigkeiten umfassen die Überprüfung der Syntax und die Verwendung von Erklärungskenntnissen. 6) Die Leistungsoptimierung umfasst die Verwendung von Indizes, die Optimierung von SQL -Anweisungen und die regelmäßige Wartung von Datenbanken.
