Python Day – Looping-Beispiele und Aufgaben
Aufgabe:1
#Print Numbers #Write a program to print numbers from 1 to 10 using a while loop. def print_numbers(num): no=1 while no<=num: print(no,end=' ') no+=1 print_numbers(10)
Ausgabe:
1 2 3 4 5 6 7 8 9 10
Aufgabe:2
#Sum of N Numbers #Write a program to calculate the sum of the first NN natural numbers using a while loop. def nat_num(N): sum = 0 natural_no = 1 while natural_no <= N: sum += natural_no natural_no += 1 return sum N = int(input("Enter the no: ")) print(nat_num(N))
Ausgabe:
Enter the no: 10 Sum of 10 natural numbers are 55
Aufgabe:3
#Find even numbers between 1 to 50 def even_number(num): no=2 while no<=num: print(no, end=" ") no+=2 num=int(input("Enter the number: ")) even_number(num)
Ausgabe:
2 4 6 8 10 12 14 16 18 20 22 24 26 28 30 32 34 36 38 40 42 44 46 48 50
Aufgabe:4
#Find odd numbers between 1 and NN def odd_number(num): no=1 while no<=num: print(no, end=" ") no+=2 num=int(input("Enter the number:")) odd_number(num)
Ausgabe:
Enter the number:15 1 3 5 7 9 11 13 15
Aufgabe:5
#Multiplication table of number NN #NN-2 no=1 while no<=10: print(f'{no}*2={no*2}') no+=1
Ausgabe:
1*2=2 2*2=4 3*2=6 4*2=8 5*2=10 6*2=12 7*2=14 8*2=16 9*2=18 10*2=20
Fakultät:
Schreiben Sie ein Programm, um die Fakultät einer bestimmten Zahl mithilfe einer While-Schleife zu berechnen.
Fall-1
no = 1 factorial = 1 factorial = factorial * no #1 no = no+1 #2 factorial = factorial * no #2 no = no+1 #3 factorial = factorial * no #6 no = no+1 #4 factorial = factorial * no #24 no = no+1 #5 factorial = factorial * no #120 print(factorial)
Fall-2
def find_factorial(num): no=1 factorial=1 while no<=num: factorial=factorial*no no+=1 return factorial num=int(input("Enter the number:")) print(find_factorial(num))
Für Szenarien ist die Ausgabe gleich
Ausgabe:
Enter the number:5 120
Ziffernsumme:
Finden Sie die Summe der Ziffern einer bestimmten Zahl (z. B. 123 → 1 2 3=61 2 3=6).
def sum_of_digits(num): sum=0 while num>0: sum=sum+num%10 num=num//10 return sum num=int(input("Enter the number:")) print(sum_of_digits(num))
Ausgabe:
Enter the number:123 6
Ziffern zählen
Um die Anzahl der Ziffern einer bestimmten Zahl zu zählen (z. B. 12345 → 5 Ziffern).
def count_of_digits(no): count=0 while no>0: no=no//10 count+=1 return count no=int(input("Enter the number:")) print(count_of_digits(no))
Ausgabe:
Enter the number:12345 5
Umgekehrte Zahlen
Um eine Zahl umzukehren
def reverse_no(num): reverse = 0 while num>0: reverse = (reverse*10) + num%10 num = num//10 return reverse print(reverse_no(1234))
Ausgabe:
Enter the number:12345 54321
Überprüfen Sie Palindrom
Überprüfen Sie, ob eine bestimmte Zahl ein Palindrom ist (z. B. 121 → Palindrom, 123 → kein Palindrom).
def palindrome(num): count=0 while num>0: count=count*10+num%10 num=num//10 return count num=int(input("Enter the number:")) result=palindrome(num) if result==num: print("Palindrome") else: print("Not palindrome")
Ausgabe:
Enter the number:121 Palindrome Enter the number:123 Not palindrome
Kraft finden
def find_power(base,power): result=1 while power>=1: result=result*base power-=1 return result base=int(input("Enter the base number:")) power=int(input("Enter the power number:")) result=find_power(base,power) print(result)
Ausgabe:
Enter the base number:5 Enter the power number:2 25
Armstrong-Nummer
Beispiel:
def count_of_digits(num): count=0 while num>0: num=num//10 count+=1 return count def find_power(base,power): result=1 while power>=1: result=result*base power-=1 return result def find_armstrong(num): armstrong=0 while num>0: rem=num%10 result= find_power(rem,count) armstrong=armstrong+result num=num//10 return armstrong num=int(input("Enter the number:")) count=count_of_digits(num) armstrong_result=find_armstrong(num) if armstrong_result==num: print("Armstrong") else: print("Not armstrong")
Ausgabe:
Enter the number:135 Not armstrong Enter the number:153 Armstrong
Das obige ist der detaillierte Inhalt vonPython Day – Looping-Beispiele und Aufgaben. Für weitere Informationen folgen Sie bitte anderen verwandten Artikeln auf der PHP chinesischen Website!

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Python ist leichter zu lernen und zu verwenden, während C leistungsfähiger, aber komplexer ist. 1. Python -Syntax ist prägnant und für Anfänger geeignet. Durch die dynamische Tippen und die automatische Speicherverwaltung können Sie die Verwendung einfach zu verwenden, kann jedoch zur Laufzeitfehler führen. 2.C bietet Steuerung und erweiterte Funktionen auf niedrigem Niveau, geeignet für Hochleistungsanwendungen, hat jedoch einen hohen Lernschwellenwert und erfordert manuellem Speicher und Typensicherheitsmanagement.

Ist es genug, um Python für zwei Stunden am Tag zu lernen? Es hängt von Ihren Zielen und Lernmethoden ab. 1) Entwickeln Sie einen klaren Lernplan, 2) Wählen Sie geeignete Lernressourcen und -methoden aus, 3) praktizieren und prüfen und konsolidieren Sie praktische Praxis und Überprüfung und konsolidieren Sie und Sie können die Grundkenntnisse und die erweiterten Funktionen von Python während dieser Zeit nach und nach beherrschen.

Python ist in der Entwicklungseffizienz besser als C, aber C ist in der Ausführungsleistung höher. 1. Pythons prägnante Syntax und reiche Bibliotheken verbessern die Entwicklungseffizienz. 2. Die Kompilierungsmerkmale von Compilation und die Hardwarekontrolle verbessern die Ausführungsleistung. Bei einer Auswahl müssen Sie die Entwicklungsgeschwindigkeit und die Ausführungseffizienz basierend auf den Projektanforderungen abwägen.

Python und C haben jeweils ihre eigenen Vorteile, und die Wahl sollte auf Projektanforderungen beruhen. 1) Python ist aufgrund seiner prägnanten Syntax und der dynamischen Typisierung für die schnelle Entwicklung und Datenverarbeitung geeignet. 2) C ist aufgrund seiner statischen Tipp- und manuellen Speicherverwaltung für hohe Leistung und Systemprogrammierung geeignet.

PythonlistsarePartThestandardlibrary, whilearraysarenot.listarebuilt-in, vielseitig und UNDUSEDFORSPORINGECollections, während dieArrayRay-thearrayModulei und loses und loses und losesaluseduetolimitedFunctionality.

Python zeichnet sich in Automatisierung, Skript und Aufgabenverwaltung aus. 1) Automatisierung: Die Sicherungssicherung wird durch Standardbibliotheken wie OS und Shutil realisiert. 2) Skriptschreiben: Verwenden Sie die PSUTIL -Bibliothek, um die Systemressourcen zu überwachen. 3) Aufgabenverwaltung: Verwenden Sie die Zeitplanbibliothek, um Aufgaben zu planen. Die Benutzerfreundlichkeit von Python und die Unterstützung der reichhaltigen Bibliothek machen es zum bevorzugten Werkzeug in diesen Bereichen.

Zu den Anwendungen von Python im wissenschaftlichen Computer gehören Datenanalyse, maschinelles Lernen, numerische Simulation und Visualisierung. 1.Numpy bietet effiziente mehrdimensionale Arrays und mathematische Funktionen. 2. Scipy erweitert die Numpy -Funktionalität und bietet Optimierungs- und lineare Algebra -Tools. 3.. Pandas wird zur Datenverarbeitung und -analyse verwendet. 4.Matplotlib wird verwendet, um verschiedene Grafiken und visuelle Ergebnisse zu erzeugen.

Zu den wichtigsten Anwendungen von Python in der Webentwicklung gehören die Verwendung von Django- und Flask -Frameworks, API -Entwicklung, Datenanalyse und Visualisierung, maschinelles Lernen und KI sowie Leistungsoptimierung. 1. Django und Flask Framework: Django eignet sich für die schnelle Entwicklung komplexer Anwendungen, und Flask eignet sich für kleine oder hochmobile Projekte. 2. API -Entwicklung: Verwenden Sie Flask oder Djangorestframework, um RESTFUFFUPI zu erstellen. 3. Datenanalyse und Visualisierung: Verwenden Sie Python, um Daten zu verarbeiten und über die Webschnittstelle anzuzeigen. 4. Maschinelles Lernen und KI: Python wird verwendet, um intelligente Webanwendungen zu erstellen. 5. Leistungsoptimierung: optimiert durch asynchrones Programmieren, Caching und Code
