Heim > Backend-Entwicklung > Python-Tutorial > Wie kann ich Pandas DataFrame-Zeilen basierend auf einer Werteliste filtern?

Wie kann ich Pandas DataFrame-Zeilen basierend auf einer Werteliste filtern?

Barbara Streisand
Freigeben: 2024-12-04 02:25:12
Original
893 Leute haben es durchsucht

How Can I Filter Pandas DataFrame Rows Based on a List of Values?

Filtern von Datenrahmenzeilen basierend auf Werten in einer Liste

Im Kontext von Python-Datenrahmen kann das Filtern von Zeilen basierend auf bestimmten Werten mit erreicht werden Die Pandas-Bibliothek. Diese Frage befasst sich mit der Anforderung, Zeilen zu filtern, in denen der Wert in einer bestimmten Spalte mit einem der Elemente in einer bereitgestellten Liste übereinstimmt.

Um dies zu erreichen, sollte die Methode isin() verwendet werden, im Gegensatz zu der versuchten Methode in Operator, der von Pandas nicht erkannt wird. Der Ausdruck rpt['STK_ID'].isin(stk_list) prüft, ob die Werte in der Spalte STK_ID in der Variablen stk_list vorhanden sind, und wählt effektiv die Zeilen aus, die diese Bedingung erfüllen.

Betrachten Sie beispielsweise einen Datenrahmen-rpt :

rpt
<class 'pandas.core.frame.DataFrame'>
MultiIndex: 47518 entries, ('000002', '20120331') to ('603366', '20091231')
Data columns:
STK_ID                    47518  non-null values
STK_Name                  47518  non-null values
RPT_Date                  47518  non-null values
sales                     47518  non-null values
Nach dem Login kopieren

Um Zeilen zu filtern, in denen der STK_ID-Wert entweder „600809“ ist, '600141' oder '600329':

stk_list = ['600809', '600141', '600329']

rst = rpt[rpt['STK_ID'].isin(stk_list)]
Nach dem Login kopieren

Der erste Datenrahmen enthält jetzt nur die Zeilen, die den angegebenen Bestands-IDs aus der stk_list entsprechen.

Das obige ist der detaillierte Inhalt vonWie kann ich Pandas DataFrame-Zeilen basierend auf einer Werteliste filtern?. Für weitere Informationen folgen Sie bitte anderen verwandten Artikeln auf der PHP chinesischen Website!

Quelle:php.cn
Erklärung dieser Website
Der Inhalt dieses Artikels wird freiwillig von Internetnutzern beigesteuert und das Urheberrecht liegt beim ursprünglichen Autor. Diese Website übernimmt keine entsprechende rechtliche Verantwortung. Wenn Sie Inhalte finden, bei denen der Verdacht eines Plagiats oder einer Rechtsverletzung besteht, wenden Sie sich bitte an admin@php.cn
Neueste Artikel des Autors
Beliebte Tutorials
Mehr>
Neueste Downloads
Mehr>
Web-Effekte
Quellcode der Website
Website-Materialien
Frontend-Vorlage