


Wie kann ich dynamische Befehlszeilenargumente an npm-Skripte übergeben?
Erzielen dynamischer Befehlszeilenargumente mit npm-Skripten
Im Entwicklungsbereich ist es oft wünschenswert, Argumente an Skripte zu übergeben, die über npm-Befehle ausgeführt werden. Dieser Artikel befasst sich mit den Möglichkeiten, dies mit npm-Skripten zu erreichen. Unser Fokus liegt auf neueren Versionen von npm (2 und höher) und ihrer robusten Unterstützung für die Übergabe von Argumenten an Skripte.
npm 2 und neuer
Mit npm 2 und nachfolgenden Versionen ist die Syntax für Die Übergabe von Argumenten an npm-Ausführungsbefehle erfolgt wie folgt:
npm run <command> [-- <args>]
Das Trennzeichen „--“ ist entscheidend, da es Parameter trennt die für npm bestimmt sind, von denen, die für Ihr Skript bestimmt sind. Hier ist eine Illustration:
npm run grunt -- task:target // Invokes `grunt task:target` npm run server -- --port=1337 // Invokes `node server.js --port=1337`
Beachten Sie, dass das explizite Trennzeichen „--“ optional ist, aber aus Gründen der Klarheit dennoch empfohlen wird, wenn Ihr Argument nicht mit „-“ oder „--“ beginnt.
npm run grunt task:target // Also invokes `grunt task:target`
Seien Sie jedoch vorsichtig bei Argumenten, die mit „-“ oder „--“ beginnen, da npm diese als eigene Optionen interpretiert, anstatt sie an zu übergeben Skript.
['C:\Program Files\nodejs\node.exe', 'C:\git\myrepo\test.js', 'foobar'] // Argument passed to script ['C:\Program Files\nodejs\node.exe', 'C:\git\myrepo\test.js'] // Argument not passed to script
Um den Parameterwert in Ihrem Skript abzurufen, kann process.argv verwendet werden. Für eine komplexere Handhabung eignen sich Bibliotheken wie Yargs oder Minimist ideal zum Parsen benannter Parameter und zum Umgang mit durch Leerzeichen getrennten Befehlszeilenargumenten, die von Process.argv bereitgestellt werden.
Das obige ist der detaillierte Inhalt vonWie kann ich dynamische Befehlszeilenargumente an npm-Skripte übergeben?. Für weitere Informationen folgen Sie bitte anderen verwandten Artikeln auf der PHP chinesischen Website!

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Python eignet sich besser für Anfänger mit einer reibungslosen Lernkurve und einer kurzen Syntax. JavaScript ist für die Front-End-Entwicklung mit einer steilen Lernkurve und einer flexiblen Syntax geeignet. 1. Python-Syntax ist intuitiv und für die Entwicklung von Datenwissenschaften und Back-End-Entwicklung geeignet. 2. JavaScript ist flexibel und in Front-End- und serverseitiger Programmierung weit verbreitet.

Zu den Hauptanwendungen von JavaScript in der Webentwicklung gehören die Interaktion der Clients, die Formüberprüfung und die asynchrone Kommunikation. 1) Dynamisches Inhaltsaktualisierung und Benutzerinteraktion durch DOM -Operationen; 2) Die Kundenüberprüfung erfolgt vor dem Einreichung von Daten, um die Benutzererfahrung zu verbessern. 3) Die Aktualisierung der Kommunikation mit dem Server wird durch AJAX -Technologie erreicht.

Die Anwendung von JavaScript in der realen Welt umfasst Front-End- und Back-End-Entwicklung. 1) Zeigen Sie Front-End-Anwendungen an, indem Sie eine TODO-Listanwendung erstellen, die DOM-Operationen und Ereignisverarbeitung umfasst. 2) Erstellen Sie RESTFUFFUPI über Node.js und express, um Back-End-Anwendungen zu demonstrieren.

Es ist für Entwickler wichtig, zu verstehen, wie die JavaScript -Engine intern funktioniert, da sie effizientere Code schreibt und Leistungs Engpässe und Optimierungsstrategien verstehen kann. 1) Der Workflow der Engine umfasst drei Phasen: Parsen, Kompilieren und Ausführung; 2) Während des Ausführungsprozesses führt die Engine dynamische Optimierung durch, wie z. B. Inline -Cache und versteckte Klassen. 3) Zu Best Practices gehören die Vermeidung globaler Variablen, die Optimierung von Schleifen, die Verwendung von const und lass und die Vermeidung übermäßiger Verwendung von Schließungen.

Python und JavaScript haben ihre eigenen Vor- und Nachteile in Bezug auf Gemeinschaft, Bibliotheken und Ressourcen. 1) Die Python-Community ist freundlich und für Anfänger geeignet, aber die Front-End-Entwicklungsressourcen sind nicht so reich wie JavaScript. 2) Python ist leistungsstark in Bibliotheken für Datenwissenschaft und maschinelles Lernen, während JavaScript in Bibliotheken und Front-End-Entwicklungsbibliotheken und Frameworks besser ist. 3) Beide haben reichhaltige Lernressourcen, aber Python eignet sich zum Beginn der offiziellen Dokumente, während JavaScript mit Mdnwebdocs besser ist. Die Wahl sollte auf Projektbedürfnissen und persönlichen Interessen beruhen.

Sowohl Python als auch JavaScripts Entscheidungen in Entwicklungsumgebungen sind wichtig. 1) Die Entwicklungsumgebung von Python umfasst Pycharm, Jupyternotebook und Anaconda, die für Datenwissenschaft und schnelles Prototyping geeignet sind. 2) Die Entwicklungsumgebung von JavaScript umfasst Node.JS, VSCODE und WebPack, die für die Entwicklung von Front-End- und Back-End-Entwicklung geeignet sind. Durch die Auswahl der richtigen Tools nach den Projektbedürfnissen kann die Entwicklung der Entwicklung und die Erfolgsquote der Projekte verbessert werden.

C und C spielen eine wichtige Rolle in der JavaScript -Engine, die hauptsächlich zur Implementierung von Dolmetschern und JIT -Compilern verwendet wird. 1) C wird verwendet, um JavaScript -Quellcode zu analysieren und einen abstrakten Syntaxbaum zu generieren. 2) C ist für die Generierung und Ausführung von Bytecode verantwortlich. 3) C implementiert den JIT-Compiler, optimiert und kompiliert Hot-Spot-Code zur Laufzeit und verbessert die Ausführungseffizienz von JavaScript erheblich.

JavaScript wird in Websites, mobilen Anwendungen, Desktop-Anwendungen und serverseitigen Programmierungen häufig verwendet. 1) In der Website -Entwicklung betreibt JavaScript DOM zusammen mit HTML und CSS, um dynamische Effekte zu erzielen und Frameworks wie JQuery und React zu unterstützen. 2) Durch reaktnatives und ionisches JavaScript wird ein plattformübergreifendes mobile Anwendungen entwickelt. 3) Mit dem Elektronenframework können JavaScript Desktop -Anwendungen erstellen. 4) Node.js ermöglicht es JavaScript, auf der Serverseite auszuführen und unterstützt hohe gleichzeitige Anforderungen.
