Wie optimiert man die Elasticsearch-Indizierung für mehrere Entitätsbindungen im E-Commerce?

Indexstruktur für mehrere Entitätsbindungen in ElasticSearch

Ausgehend von einem grundlegenden Verständnis von ElasticSearch (ES) stehen Sie vor der Herausforderung der Einrichtung eine effiziente Indexstruktur für Ihre alte E-Commerce-Anwendung, die über eine komplexe Datenbankstruktur mit mehreren Entitätsbindungen verfügt.

Um dieser Herausforderung zu begegnen, sollten Sie eine Verflachung in Betracht ziehen Datenbankstruktur. Dazu gehört die Erstellung eines einzigen Indexes für Produkte, der alle notwendigen Informationen enthält, wodurch die N:M-Beziehung zwischen Produkten und Flags entfällt.

Produktindex-Zuordnung:

PUT products
{
    "mappings": {
        "product": {
            "properties": {
                "id": {
                    "type": "string",
                    "index": "not_analyzed"
                },
                "title": {
                    "type": "string"
                },
                "price": {
                    "type": "double",
                    "null_value": 0.0
                },
                "flags": {
                    "type": "string",
                    "index": "not_analyzed"
                }
            }
        }
    }
}

Durch diese Zuordnung wird ein Produktindex mit Feldern für ID, Titel, Preis und Flags erstellt. Das Flags-Feld ist ein Array von Zeichenfolgen, die die zugehörigen Flags darstellen.

SQL-Abfrage für den Datenabruf:

Um die Produktdaten und die zugehörigen Flags abzurufen, verwenden Sie Folgendes SQL-Abfrage:

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