Wie kann ich die ibdata1-Datei in MySQL bereinigen und verkleinern?
Ibdata1-Datei in MySQL löschen und verkleinern
Trotz dem Löschen von Datenbanken in MySQL kann sich die Größe der ibdata1-Datei ansammeln, was zu Leistungsproblemen führt. Um dieses Problem zu beheben, können Sie mit MySQL einzelne Tabellen und Indizes so konfigurieren, dass sie separate Dateien verwenden, anstatt sie in ibdata1 zu speichern.
Einzelne Tabellendateien konfigurieren
Fügen Sie die folgende Einstellung hinzu zu Ihrer my.cnf-Datei:
[mysqld] innodb_file_per_table=1
Starten Sie MySQL neu, damit die Änderungen wirksam werden. Dadurch wird sichergestellt, dass neue Tabellen mit ihren eigenen ibd*-Dateien erstellt werden.
Speicherplatz von Ibdata1 zurückfordern
Um Speicherplatz von ibdata1 zurückzugewinnen, führen Sie die folgenden Schritte aus:
- Erstellen Sie einen Dump aller Datenbanken außer MySQL und performance_schema.
- Löschen Sie alle Datenbanken außer mysql und performance_schema.
- Stoppen Sie MySQL.
- Löschen Sie die Dateien ibdata1 und ib_log.
- Starten Sie MySQL.
- Stellen Sie die Datenbank von wieder her dump.
Beim Neustart erstellt MySQL eine neue ibdata1- und ib_log-Datei. Wenn Sie neue Datenbanken für die Analyse erstellen, verwenden diese einzelne ibd*-Dateien anstelle von ibdata1.
Tabellengröße optimieren
Mit der ALTER TABLE
Zusätzliche Hinweise
- Die Datenbank „information_schema“ kann nicht gelöscht werden, da sie schreibgeschützte Ansichten enthält werden beim MySQL-Neustart neu generiert.
- Obwohl MySQL Enterprise Edition zusätzliche Funktionen zum Verkleinern von ibdata1 bietet, sind diese in der Community nicht verfügbar Auflage.
Das obige ist der detaillierte Inhalt vonWie kann ich die ibdata1-Datei in MySQL bereinigen und verkleinern?. Für weitere Informationen folgen Sie bitte anderen verwandten Artikeln auf der PHP chinesischen Website!

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Die Hauptaufgabe von MySQL in Webanwendungen besteht darin, Daten zu speichern und zu verwalten. 1.Mysql verarbeitet effizient Benutzerinformationen, Produktkataloge, Transaktionsunterlagen und andere Daten. 2. Durch die SQL -Abfrage können Entwickler Informationen aus der Datenbank extrahieren, um dynamische Inhalte zu generieren. 3.Mysql arbeitet basierend auf dem Client-Server-Modell, um eine akzeptable Abfragegeschwindigkeit sicherzustellen.

InnoDB verwendet Redologs und undologische, um Datenkonsistenz und Zuverlässigkeit zu gewährleisten. 1.REDOLOogen zeichnen Datenseitenänderung auf, um die Wiederherstellung und die Durchführung der Crash -Wiederherstellung und der Transaktion sicherzustellen. 2.Strundologs zeichnet den ursprünglichen Datenwert auf und unterstützt Transaktionsrollback und MVCC.

Im Vergleich zu anderen Programmiersprachen wird MySQL hauptsächlich zum Speichern und Verwalten von Daten verwendet, während andere Sprachen wie Python, Java und C für die logische Verarbeitung und Anwendungsentwicklung verwendet werden. MySQL ist bekannt für seine hohe Leistung, Skalierbarkeit und plattformübergreifende Unterstützung, die für Datenverwaltungsanforderungen geeignet sind, während andere Sprachen in ihren jeweiligen Bereichen wie Datenanalysen, Unternehmensanwendungen und Systemprogramme Vorteile haben.

Die MySQL -Idium -Kardinalität hat einen signifikanten Einfluss auf die Abfrageleistung: 1. Hoher Kardinalitätsindex kann den Datenbereich effektiver einschränken und die Effizienz der Abfrage verbessern. 2. Niedriger Kardinalitätsindex kann zu einem vollständigen Tischscannen führen und die Abfrageleistung verringern. 3. Im gemeinsamen Index sollten hohe Kardinalitätssequenzen vorne platziert werden, um die Abfrage zu optimieren.

Zu den grundlegenden Operationen von MySQL gehört das Erstellen von Datenbanken, Tabellen und die Verwendung von SQL zur Durchführung von CRUD -Operationen für Daten. 1. Erstellen Sie eine Datenbank: createdatabasemy_first_db; 2. Erstellen Sie eine Tabelle: CreateTableBooks (IDINGAUTO_INCRECTIONPRIMARYKEY, Titelvarchar (100) Notnull, AuthorVarchar (100) Notnull, veröffentlicht_yearint); 3.. Daten einfügen: InsertIntoBooks (Titel, Autor, veröffentlicht_year) va

MySQL eignet sich für Webanwendungen und Content -Management -Systeme und ist beliebt für Open Source, hohe Leistung und Benutzerfreundlichkeit. 1) Im Vergleich zu Postgresql führt MySQL in einfachen Abfragen und hohen gleichzeitigen Lesevorgängen besser ab. 2) Im Vergleich zu Oracle ist MySQL aufgrund seiner Open Source und niedrigen Kosten bei kleinen und mittleren Unternehmen beliebter. 3) Im Vergleich zu Microsoft SQL Server eignet sich MySQL besser für plattformübergreifende Anwendungen. 4) Im Gegensatz zu MongoDB eignet sich MySQL besser für strukturierte Daten und Transaktionsverarbeitung.

InnoDbbufferpool reduziert die Scheiben -E/A durch Zwischenspeicherung von Daten und Indizieren von Seiten und Verbesserung der Datenbankleistung. Das Arbeitsprinzip umfasst: 1. Daten lesen: Daten von Bufferpool lesen; 2. Daten schreiben: Schreiben Sie nach der Änderung der Daten an Bufferpool und aktualisieren Sie sie regelmäßig auf Festplatte. 3. Cache -Management: Verwenden Sie den LRU -Algorithmus, um Cache -Seiten zu verwalten. 4. Lesemechanismus: Last benachbarte Datenseiten im Voraus. Durch die Größe des Bufferpool und die Verwendung mehrerer Instanzen kann die Datenbankleistung optimiert werden.

MySQL verwaltet strukturierte Daten effizient durch Tabellenstruktur und SQL-Abfrage und implementiert Inter-Tisch-Beziehungen durch Fremdschlüssel. 1. Definieren Sie beim Erstellen einer Tabelle das Datenformat und das Typ. 2. Verwenden Sie fremde Schlüssel, um Beziehungen zwischen Tabellen aufzubauen. 3.. Verbessern Sie die Leistung durch Indexierung und Abfrageoptimierung. 4. regelmäßig Sicherung und Überwachung von Datenbanken, um die Datensicherheit und die Leistungsoptimierung der Daten zu gewährleisten.
