


Wie können gespeicherte MySQL-Prozeduren den rekursiven Baumdurchlauf in einer Stücklistentabelle lösen?
Verwenden einer MySQL-Abfrage zum Durchlaufen von Zeilen und Erstellen eines rekursiven Baums
Problemstellung
In Wenn Sie eine Stücklistentabelle (BOM) mit Artikel- und übergeordneten Spalten erstellen möchten, müssen Sie eine rekursive Baumstruktur abrufen, die übergeordnete und untergeordnete Elemente anzeigt Beziehungen. Die gewünschte Ausgabe könnte mehrere Hierarchieebenen umfassen, aber derzeit sind Sie darauf beschränkt, entweder eine einzelne Ebene abzurufen oder alle Datensätze abzurufen und sie manuell mithilfe einer rekursiven Funktion zu sortieren, was ineffizient sein kann.
Lösung
Obwohl MySQL selbst die rekursive Baumdurchquerung nicht nativ unterstützt, können Sie gespeicherte Prozeduren verwenden, um die Funktionalität zu erreichen. Ein Ansatz besteht darin, drei gespeicherte Prozeduren zu erstellen:
- GetParentIDByID: Ruft die übergeordnete ID einer bestimmten Element-ID ab.
- GetAncestry: Gibt zurück alle Vorfahren (Eltern und Großeltern) eines bestimmten Artikels ID.
- GetFamilyTree: Kombiniert die Funktionalität von GetParentIDByID und GetAncestry, um einen vollständigen Stammbaum für eine bestimmte Element-ID zu generieren.
Durch Aufrufen dieser gespeicherten Prozeduren mit Mit der Startartikel-ID können Sie die Zeilen in der Stücklistentabelle rekursiv durchlaufen und den gewünschten Baum erstellen Struktur.
Beispiel für eine gespeicherte Prozedur:
CREATE PROCEDURE GetFamilyTree(IN start_item_id INT) BEGIN # Declare variables DECLARE parent_id INT; DECLARE ancestry VARCHAR(255); DECLARE done TINYINT DEFAULT 0; # Loop through item IDs until done WHILE NOT done DO # Get parent ID CALL GetParentIDByID(start_item_id, parent_id); # If parent ID is null, we're done IF parent_id IS NULL THEN SET done = 1; LEAVE; END IF; # Append parent ID to ancestry SET ancestry = CONCAT(ancestry, ',', parent_id); # Set current item ID to parent ID SET start_item_id = parent_id; END WHILE; # Return ancestry as result SELECT ancestry; END
Verwendung:
Zum Abrufen des Stammbaums beginnend mit der Element-ID 1. Rufen Sie die gespeicherte Prozedur auf:
CALL GetFamilyTree(1);
Das Ergebnis ist eine durch Kommas getrennte Zeichenfolge mit die Abstammung von Punkt 1.
Das obige ist der detaillierte Inhalt vonWie können gespeicherte MySQL-Prozeduren den rekursiven Baumdurchlauf in einer Stücklistentabelle lösen?. Für weitere Informationen folgen Sie bitte anderen verwandten Artikeln auf der PHP chinesischen Website!

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Die Hauptaufgabe von MySQL in Webanwendungen besteht darin, Daten zu speichern und zu verwalten. 1.Mysql verarbeitet effizient Benutzerinformationen, Produktkataloge, Transaktionsunterlagen und andere Daten. 2. Durch die SQL -Abfrage können Entwickler Informationen aus der Datenbank extrahieren, um dynamische Inhalte zu generieren. 3.Mysql arbeitet basierend auf dem Client-Server-Modell, um eine akzeptable Abfragegeschwindigkeit sicherzustellen.

InnoDB verwendet Redologs und undologische, um Datenkonsistenz und Zuverlässigkeit zu gewährleisten. 1.REDOLOogen zeichnen Datenseitenänderung auf, um die Wiederherstellung und die Durchführung der Crash -Wiederherstellung und der Transaktion sicherzustellen. 2.Strundologs zeichnet den ursprünglichen Datenwert auf und unterstützt Transaktionsrollback und MVCC.

MySQL ist ein Open Source Relational Database Management -System, das hauptsächlich zum schnellen und zuverlässigen Speicher und Abrufen von Daten verwendet wird. Sein Arbeitsprinzip umfasst Kundenanfragen, Abfragebedingungen, Ausführung von Abfragen und Rückgabergebnissen. Beispiele für die Nutzung sind das Erstellen von Tabellen, das Einsetzen und Abfragen von Daten sowie erweiterte Funktionen wie Join -Operationen. Häufige Fehler umfassen SQL -Syntax, Datentypen und Berechtigungen sowie Optimierungsvorschläge umfassen die Verwendung von Indizes, optimierte Abfragen und die Partitionierung von Tabellen.

Die Position von MySQL in Datenbanken und Programmierung ist sehr wichtig. Es handelt sich um ein Open -Source -Verwaltungssystem für relationale Datenbankverwaltung, das in verschiedenen Anwendungsszenarien häufig verwendet wird. 1) MySQL bietet effiziente Datenspeicher-, Organisations- und Abruffunktionen und unterstützt Systeme für Web-, Mobil- und Unternehmensebene. 2) Es verwendet eine Client-Server-Architektur, unterstützt mehrere Speichermotoren und Indexoptimierung. 3) Zu den grundlegenden Verwendungen gehören das Erstellen von Tabellen und das Einfügen von Daten, und erweiterte Verwendungen beinhalten Multi-Table-Verknüpfungen und komplexe Abfragen. 4) Häufig gestellte Fragen wie SQL -Syntaxfehler und Leistungsprobleme können durch den Befehl erklären und langsam abfragen. 5) Die Leistungsoptimierungsmethoden umfassen die rationale Verwendung von Indizes, eine optimierte Abfrage und die Verwendung von Caches. Zu den Best Practices gehört die Verwendung von Transaktionen und vorbereiteten Staten

MySQL wird für seine Leistung, Zuverlässigkeit, Benutzerfreundlichkeit und Unterstützung der Gemeinschaft ausgewählt. 1.MYSQL bietet effiziente Datenspeicher- und Abruffunktionen, die mehrere Datentypen und erweiterte Abfragevorgänge unterstützen. 2. Übernehmen Sie die Architektur der Client-Server und mehrere Speichermotoren, um die Transaktion und die Abfrageoptimierung zu unterstützen. 3. Einfach zu bedienend unterstützt eine Vielzahl von Betriebssystemen und Programmiersprachen. V.

Im Vergleich zu anderen Programmiersprachen wird MySQL hauptsächlich zum Speichern und Verwalten von Daten verwendet, während andere Sprachen wie Python, Java und C für die logische Verarbeitung und Anwendungsentwicklung verwendet werden. MySQL ist bekannt für seine hohe Leistung, Skalierbarkeit und plattformübergreifende Unterstützung, die für Datenverwaltungsanforderungen geeignet sind, während andere Sprachen in ihren jeweiligen Bereichen wie Datenanalysen, Unternehmensanwendungen und Systemprogramme Vorteile haben.

MySQL ist für kleine und große Unternehmen geeignet. 1) Kleinunternehmen können MySQL für das grundlegende Datenmanagement verwenden, z. B. das Speichern von Kundeninformationen. 2) Große Unternehmen können MySQL verwenden, um massive Daten und komplexe Geschäftslogik zu verarbeiten, um die Abfrageleistung und die Transaktionsverarbeitung zu optimieren.

Die MySQL -Idium -Kardinalität hat einen signifikanten Einfluss auf die Abfrageleistung: 1. Hoher Kardinalitätsindex kann den Datenbereich effektiver einschränken und die Effizienz der Abfrage verbessern. 2. Niedriger Kardinalitätsindex kann zu einem vollständigen Tischscannen führen und die Abfrageleistung verringern. 3. Im gemeinsamen Index sollten hohe Kardinalitätssequenzen vorne platziert werden, um die Abfrage zu optimieren.
