


Wie verhindert man erschöpfte Verbindungspools in Java-JSF-Anwendungen mit JDBC und MySQL?
JDBC MySql-Verbindungspooling-Praktiken zur Vermeidung erschöpfter Verbindungspools
In Java-Webanwendungen wird Verbindungspooling verwendet, um Datenbankverbindungen effizient zu verwalten und zu verhindern übermäßiger Ressourcenverbrauch. Bei unsachgemäßer Implementierung können Verbindungslecks jedoch zu einem erschöpften Verbindungspool und Anwendungsfehlern führen.
Betrachten wir ein häufiges Szenario, in dem eine Java-JSF-Webanwendung einen Verbindungspool verwendet. Um Verbindungen zu erhalten, erstellt die Anwendung eine anwendungsbezogene Bean, die eine DataSource verwendet:
public class DatabaseBean { private DataSource myDataSource; }
Diese Bean stellt Verbindungen zu anderen Beans bereit, die mit der Datenbank interagieren müssen:
public Connection getConnection() { Connection connection = myDataSource.getConnection(); return connection; }
Dieser Ansatz stellt zwar sicher, dass Verbindungen aus einem Pool abgerufen werden, führt jedoch zu einem potenziellen Problem, wenn Verbindungen nicht ordnungsgemäß geschlossen werden. Wenn eine Verbindung erworben wird, wird sie aus dem Pool entfernt und als „in Verwendung“ markiert. Wenn die Verbindung nicht geschlossen wird, bleibt sie auf unbestimmte Zeit in Verwendung und verhindert, dass andere Teile der Anwendung auf die Datenbank zugreifen.
Folglich erschöpft sich bei der Navigation durch die Anwendung der Verbindungspool und alle nachfolgenden Versuche Der Zugriff auf die Datenbank schlägt fehl. Um dieses Problem zu vermeiden, muss unbedingt sichergestellt werden, dass alle Verbindungen explizit in einem try-with-resources-Block oder einem try-finally-Block geschlossen werden.
public void create(Entity entity) throws SQLException { try ( Connection connection = dataSource.getConnection(); PreparedStatement statement = connection.prepareStatement(SQL_CREATE); ) { // ... } }
public void create(Entity entity) throws SQLException { Connection connection = null; PreparedStatement statement = null; try { // ... } finally { if (statement != null) statement.close(); if (connection != null) connection.close(); } }
Durch das ordnungsgemäße Schließen von Verbindungen stellt die Anwendung sicher, dass sie in den Pool zurückgeführt werden und zur Wiederverwendung verfügbar sind. Diese Vorgehensweise ist wichtig, um die Integrität und Effizienz des Verbindungspools aufrechtzuerhalten.
Das obige ist der detaillierte Inhalt vonWie verhindert man erschöpfte Verbindungspools in Java-JSF-Anwendungen mit JDBC und MySQL?. Für weitere Informationen folgen Sie bitte anderen verwandten Artikeln auf der PHP chinesischen Website!

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Die Hauptaufgabe von MySQL in Webanwendungen besteht darin, Daten zu speichern und zu verwalten. 1.Mysql verarbeitet effizient Benutzerinformationen, Produktkataloge, Transaktionsunterlagen und andere Daten. 2. Durch die SQL -Abfrage können Entwickler Informationen aus der Datenbank extrahieren, um dynamische Inhalte zu generieren. 3.Mysql arbeitet basierend auf dem Client-Server-Modell, um eine akzeptable Abfragegeschwindigkeit sicherzustellen.

InnoDB verwendet Redologs und undologische, um Datenkonsistenz und Zuverlässigkeit zu gewährleisten. 1.REDOLOogen zeichnen Datenseitenänderung auf, um die Wiederherstellung und die Durchführung der Crash -Wiederherstellung und der Transaktion sicherzustellen. 2.Strundologs zeichnet den ursprünglichen Datenwert auf und unterstützt Transaktionsrollback und MVCC.

Im Vergleich zu anderen Programmiersprachen wird MySQL hauptsächlich zum Speichern und Verwalten von Daten verwendet, während andere Sprachen wie Python, Java und C für die logische Verarbeitung und Anwendungsentwicklung verwendet werden. MySQL ist bekannt für seine hohe Leistung, Skalierbarkeit und plattformübergreifende Unterstützung, die für Datenverwaltungsanforderungen geeignet sind, während andere Sprachen in ihren jeweiligen Bereichen wie Datenanalysen, Unternehmensanwendungen und Systemprogramme Vorteile haben.

Die MySQL -Idium -Kardinalität hat einen signifikanten Einfluss auf die Abfrageleistung: 1. Hoher Kardinalitätsindex kann den Datenbereich effektiver einschränken und die Effizienz der Abfrage verbessern. 2. Niedriger Kardinalitätsindex kann zu einem vollständigen Tischscannen führen und die Abfrageleistung verringern. 3. Im gemeinsamen Index sollten hohe Kardinalitätssequenzen vorne platziert werden, um die Abfrage zu optimieren.

Zu den grundlegenden Operationen von MySQL gehört das Erstellen von Datenbanken, Tabellen und die Verwendung von SQL zur Durchführung von CRUD -Operationen für Daten. 1. Erstellen Sie eine Datenbank: createdatabasemy_first_db; 2. Erstellen Sie eine Tabelle: CreateTableBooks (IDINGAUTO_INCRECTIONPRIMARYKEY, Titelvarchar (100) Notnull, AuthorVarchar (100) Notnull, veröffentlicht_yearint); 3.. Daten einfügen: InsertIntoBooks (Titel, Autor, veröffentlicht_year) va

MySQL eignet sich für Webanwendungen und Content -Management -Systeme und ist beliebt für Open Source, hohe Leistung und Benutzerfreundlichkeit. 1) Im Vergleich zu Postgresql führt MySQL in einfachen Abfragen und hohen gleichzeitigen Lesevorgängen besser ab. 2) Im Vergleich zu Oracle ist MySQL aufgrund seiner Open Source und niedrigen Kosten bei kleinen und mittleren Unternehmen beliebter. 3) Im Vergleich zu Microsoft SQL Server eignet sich MySQL besser für plattformübergreifende Anwendungen. 4) Im Gegensatz zu MongoDB eignet sich MySQL besser für strukturierte Daten und Transaktionsverarbeitung.

InnoDbbufferpool reduziert die Scheiben -E/A durch Zwischenspeicherung von Daten und Indizieren von Seiten und Verbesserung der Datenbankleistung. Das Arbeitsprinzip umfasst: 1. Daten lesen: Daten von Bufferpool lesen; 2. Daten schreiben: Schreiben Sie nach der Änderung der Daten an Bufferpool und aktualisieren Sie sie regelmäßig auf Festplatte. 3. Cache -Management: Verwenden Sie den LRU -Algorithmus, um Cache -Seiten zu verwalten. 4. Lesemechanismus: Last benachbarte Datenseiten im Voraus. Durch die Größe des Bufferpool und die Verwendung mehrerer Instanzen kann die Datenbankleistung optimiert werden.

MySQL verwaltet strukturierte Daten effizient durch Tabellenstruktur und SQL-Abfrage und implementiert Inter-Tisch-Beziehungen durch Fremdschlüssel. 1. Definieren Sie beim Erstellen einer Tabelle das Datenformat und das Typ. 2. Verwenden Sie fremde Schlüssel, um Beziehungen zwischen Tabellen aufzubauen. 3.. Verbessern Sie die Leistung durch Indexierung und Abfrageoptimierung. 4. regelmäßig Sicherung und Überwachung von Datenbanken, um die Datensicherheit und die Leistungsoptimierung der Daten zu gewährleisten.
