Wie importiere ich CSV-Daten in einen Pandas DataFrame?

CSV-Daten als Pandas DataFrame importieren

Das Laden von Daten in einen Pandas DataFrame ist eine häufige Aufgabe bei der Datenanalyse und -bearbeitung. Eine der einfachsten Möglichkeiten, dies zu erreichen, ist das Lesen von Daten aus einer CSV-Datei. So erreichen Sie dies:

Verwenden von pandas.read_csv

Die Funktion pandas.read_csv bietet eine praktische Methode zum Einlesen von CSV-Dateien in Pandas DataFrames. Betrachten Sie die folgende CSV-Datei:

Date,"price","factor_1","factor_2"
2012-06-11,1600.20,1.255,1.548
2012-06-12,1610.02,1.258,1.554
2012-06-13,1618.07,1.249,1.552
2012-06-14,1624.40,1.253,1.556
2012-06-15,1626.15,1.258,1.552
2012-06-16,1626.15,1.263,1.558
2012-06-17,1626.15,1.264,1.572

Um diese Daten in einen DataFrame zu importieren, können wir den folgenden Python-Code verwenden:

import pandas as pd

# Specify the file path
file_path = "data.csv"

# Read the CSV file into a DataFrame
df = pd.read_csv(file_path)

# Print the DataFrame
print(df)

Dieser Code erstellt einen Pandas DataFrame mit Folgendem Struktur:

Date	price	factor_1	factor_2
2012-06-11	1600.20	1.255	1.548
2012-06-12	1610.02	1.258	1.554
2012-06-13	1618.07	1.249	1.552
2012-06-14	1624.40	1.253	1.556
2012-06-15	1626.15	1.258	1.552
2012-06-16	1626.15	1.263	1.558
2012-06-17	1626.15	1.264	1.572

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