MySQL-String-Matching: INSTR vs. LIKE: Was ist effizienter?
MySQL Column String Matching: INSTR vs. LIKE
Bei der Suche nach einem Teilstring innerhalb einer MySQL-Spalte vom Typ „varchar“, „text ' oder 'blob' ergeben sich zwei gängige Suchmethoden: INSTR und LIKE. Doch welcher Ansatz ist effizienter?
Die Frage dreht sich darum, ob INSTR, das die INSTR-Funktion verwendet, um die Position einer angegebenen Zeichenfolge zu lokalisieren, oder LIKE, das Mustervergleich mit Platzhaltern nutzt, optimaler ist Wahl.
Leistungsvergleich
Benchmarking zeigt, dass für vollständige Tabellenscans sowohl INSTR als auch LIKE weist eine ähnliche Leistung auf:
INSTR( columnname, 'mystring' ) > 0: 5.54 sec columnname LIKE '%mystring%': 5.54 sec
Bei der Durchführung von Präfixsuchen in indizierten Spalten zeigt sich jedoch ein wesentlicher Unterschied:
Name LIKE 'search%': 3.88 sec
In diesem Szenario übertrifft LIKE mit nur einem Suffix-Platzhalter die Leistung von INSTR deutlich .
Alternative: VOLLTEXT Suche
Während sich sowohl INSTR als auch LIKE für den String-Abgleich als nützlich erweisen, ist es wichtig zu beachten, dass die VOLLTEXT-Suche bei der Suche nach Teilstrings eine hervorragende Effizienz aufweist. Sie nutzen indizierte Wortlisten und ermöglichen so eine blitzschnelle Leistung, insbesondere beim Durchsuchen großer Spalten. Erwägen Sie den Einsatz von VOLLTEXT, wenn es auf Geschwindigkeit ankommt.
Das obige ist der detaillierte Inhalt vonMySQL-String-Matching: INSTR vs. LIKE: Was ist effizienter?. Für weitere Informationen folgen Sie bitte anderen verwandten Artikeln auf der PHP chinesischen Website!

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Die Volltext-Suchfunktionen von InnoDB sind sehr leistungsfähig, was die Effizienz der Datenbankabfrage und die Fähigkeit, große Mengen von Textdaten zu verarbeiten, erheblich verbessern kann. 1) InnoDB implementiert die Volltext-Suche durch invertierte Indexierung und unterstützt grundlegende und erweiterte Suchabfragen. 2) Verwenden Sie die Übereinstimmung und gegen Schlüsselwörter, um den Booleschen Modus und die Phrasesuche zu unterstützen. 3) Die Optimierungsmethoden umfassen die Verwendung der Word -Segmentierungstechnologie, die regelmäßige Wiederaufbauung von Indizes und die Anpassung der Cache -Größe, um die Leistung und Genauigkeit zu verbessern.

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Die volle Tabellenscannung kann in MySQL schneller sein als die Verwendung von Indizes. Zu den spezifischen Fällen gehören: 1) das Datenvolumen ist gering; 2) Wenn die Abfrage eine große Datenmenge zurückgibt; 3) wenn die Indexspalte nicht sehr selektiv ist; 4) Wenn die komplexe Abfrage. Durch Analyse von Abfrageplänen, Optimierung von Indizes, Vermeidung von Überindex und regelmäßiger Wartung von Tabellen können Sie in praktischen Anwendungen die besten Auswahlmöglichkeiten treffen.

Ja, MySQL kann unter Windows 7 installiert werden, und obwohl Microsoft Windows 7 nicht mehr unterstützt hat, ist MySQL dennoch kompatibel damit. Während des Installationsprozesses sollten jedoch folgende Punkte festgestellt werden: Laden Sie das MySQL -Installationsprogramm für Windows herunter. Wählen Sie die entsprechende Version von MySQL (Community oder Enterprise) aus. Wählen Sie während des Installationsprozesses das entsprechende Installationsverzeichnis und das Zeichen fest. Stellen Sie das Stammbenutzerkennwort ein und behalten Sie es ordnungsgemäß. Stellen Sie zum Testen eine Verbindung zur Datenbank her. Beachten Sie die Kompatibilitäts- und Sicherheitsprobleme unter Windows 7, und es wird empfohlen, auf ein unterstütztes Betriebssystem zu aktualisieren.

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