JSON oder gob: Was ist schneller für das Deep Copying von Objekten in Go?

Schnellere Möglichkeit, Objekte in Go tief zu kopieren: JSON vs. gob analysieren

In Go umfasst das tiefe Kopieren von Objekten das Erstellen einer identischen Kopie eines Objekts ohne das Original zu verändern. Während für diese Aufgabe häufig „encoding/gob“ und „encoding/json“ verwendet werden, stellt sich die Frage: Welcher Ansatz bietet eine bessere Leistung?

Im bereitgestellten Code erfährt der Entwickler im Gegensatz dazu ein schnelleres Deep Copying mit JSON als die Gob-Kodierung das erwartete Verhalten. Lassen Sie uns diese Diskrepanz untersuchen und einen effizienteren Ansatz identifizieren.

JSON vs. gob: Der Typunterschied

Encoding/gob erfordert die Übertragung von Typdefinitionen zusammen mit den Daten. Dieser Overhead entsteht jedes Mal, wenn ein Typ „zum ersten Mal“ serialisiert wird. Bei komplexen Typen kann dies den Prozess erheblich verlangsamen. JSON hingegen enthält keine Typinformationen in seiner Darstellung.

Um diese Auswirkung zu demonstrieren, wurde eine Änderung am Testcode vorgenommen: Erhöhung der Größe der Strukturfelder von Einzelwerten auf Arrays von 1000 Elemente. Mit dieser Änderung wurde die Gob-Kodierung deutlich schneller als JSON, da die Kosten für die Übertragung von Typinformationen gesenkt wurden.

Testmethodik

Der ursprüngliche Testansatz verwendete benutzerdefinierte Timing-Messungen , was ungenau sein kann. Go bietet genauere Benchmarking-Tools wie „testing.B“ und „benchmark.Benchmark“. Die Verwendung dieser Tools wird zur Leistungsbewertung empfohlen.

Einschränkungen des reflexionsbasierten Klonens

Die bereitgestellten Klonmethoden basieren auf Reflexion, die Einschränkungen aufweist:

• Nur ​​exportierte Felder: Es können nur über Reflektion sichtbare Felder sein geklont.
• Zeigergleichheit:Nach dem Klonen können Zeigerfelder auf verschiedene Objekte zeigen, auch wenn sie ursprünglich auf dasselbe zeigten.
• Rekursion und Selbst- referenzierende Strukturen:Diese können Fehler oder Endlosschleifen verursachen.

Die Optimale Lösung

Für optimale Leistung und Zuverlässigkeit ist es oft notwendig, Klonlogik innerhalb des spezifischen Typs zu implementieren. Dieser Ansatz stellt sicher, dass beim Klonvorgang mögliche Feinheiten berücksichtigt werden. Es ist zwar weniger praktisch, bietet aber erhebliche Leistungssteigerungen und bewältigt komplexe Szenarien präzise.

Das obige ist der detaillierte Inhalt vonJSON oder gob: Was ist schneller für das Deep Copying von Objekten in Go?. Für weitere Informationen folgen Sie bitte anderen verwandten Artikeln auf der PHP chinesischen Website!