


Wie authentifiziert man sich beim Erstellen von Go-Docker-Apps mit privaten GitLab-Modulen?
Erstellen von Docker-Apps mit privaten GitLab-Modulen
Beim Erstellen von Go-Anwendungen mit privaten GitLab-Modulen in Docker ist häufig eine Authentifizierung per SSH erforderlich. Dieser Prozess kann erleichtert werden, indem Sie die folgenden Schritte in Ihre Docker-Datei integrieren:
1. Konfigurieren Sie die SSH-Einstellungen
Erstellen Sie eine bekannte Hosts-Datei:
RUN mkdir ~/.ssh RUN ssh-keyscan -t rsa gitlab.com >> ~/.ssh/known_hosts
Konfigurieren Sie Git für die Verwendung von GitLab:
RUN git config --global url."https://my-personal-access-token@[email protected]/".insteadOf "https://gitlab.com/"
2. Erstellen Sie die Anwendung
Erstellen Sie einen Ordner für das Go-Modul:
ADD . /go/src/gitlab.com/my-repo/backends/backend-structs
Erstellen Sie die Anwendung mithilfe der SSH-Authentifizierung:
# for local proxy (localhost) # --mount=type=ssh --ssh=default \ CMD cd /go/src/gitlab.com/my-repo/backends/backend-structs; go get /go/src/gitlab.com/my-repo/backends/backend-structs && go build -o /go/bin/backend-structs
3. Überlegungen
- Stellen Sie sicher, dass der für die Authentifizierung verwendete SSH-Schlüssel den Standardnamen hat (z. B. id_rsa).
- Stellen Sie sicher, dass die Docker-Build-Umgebung Zugriff auf den SSH-Socket hat (überprüfen Sie die Apparmor-Einstellungen). bei Verwendung von Ubuntu).
Das obige ist der detaillierte Inhalt vonWie authentifiziert man sich beim Erstellen von Go-Docker-Apps mit privaten GitLab-Modulen?. Für weitere Informationen folgen Sie bitte anderen verwandten Artikeln auf der PHP chinesischen Website!

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Golang ist in Bezug auf Leistung und Skalierbarkeit besser als Python. 1) Golangs Kompilierungseigenschaften und effizientes Parallelitätsmodell machen es in hohen Parallelitätsszenarien gut ab. 2) Python wird als interpretierte Sprache langsam ausgeführt, kann aber die Leistung durch Tools wie Cython optimieren.

Golang ist in Gleichzeitigkeit besser als C, während C bei Rohgeschwindigkeit besser als Golang ist. 1) Golang erreicht durch Goroutine und Kanal eine effiziente Parallelität, die zum Umgang mit einer großen Anzahl von gleichzeitigen Aufgaben geeignet ist. 2) C über Compiler -Optimierung und Standardbibliothek bietet es eine hohe Leistung in der Nähe der Hardware, die für Anwendungen geeignet ist, die eine extreme Optimierung erfordern.

GoisidealforBeginersandSuitableforCloudandNetWorkServicesDuetoitsSimplicity, Effizienz und Konsumfeaturen.1) InstallgoFromTheofficialwebSiteAnDverifyWith'goversion'.2) CreateAneDrunyourFirstProgramwith'gorunhello.go.go.go.

Golang ist für schnelle Entwicklung und gleichzeitige Szenarien geeignet, und C ist für Szenarien geeignet, in denen extreme Leistung und Kontrolle auf niedriger Ebene erforderlich sind. 1) Golang verbessert die Leistung durch Müllsammlung und Parallelitätsmechanismen und eignet sich für die Entwicklung von Webdiensten mit hoher Konsequenz. 2) C erreicht die endgültige Leistung durch das manuelle Speicherverwaltung und die Compiler -Optimierung und eignet sich für eingebettete Systementwicklung.

GoimpactsDevelopmentPositivyThroughSpeed, Effizienz und DiasMlitication.1) Geschwindigkeit: Gocompilesquickandrunseffiction, idealforlargeProjects

Golang und Python haben jeweils ihre eigenen Vorteile: Golang ist für hohe Leistung und gleichzeitige Programmierung geeignet, während Python für Datenwissenschaft und Webentwicklung geeignet ist. Golang ist bekannt für sein Parallelitätsmodell und seine effiziente Leistung, während Python für sein Ökosystem für die kurze Syntax und sein reiches Bibliothek bekannt ist.

Die Leistungsunterschiede zwischen Golang und C spiegeln sich hauptsächlich in der Speicherverwaltung, der Kompilierungsoptimierung und der Laufzeiteffizienz wider. 1) Golangs Müllsammlung Mechanismus ist praktisch, kann jedoch die Leistung beeinflussen.

Golang und C haben jeweils ihre eigenen Vorteile bei Leistungswettbewerben: 1) Golang ist für eine hohe Parallelität und schnelle Entwicklung geeignet, und 2) C bietet eine höhere Leistung und eine feinkörnige Kontrolle. Die Auswahl sollte auf Projektanforderungen und Teamtechnologie -Stack basieren.
